डीपैसिक वी 3-0324 ओपन-सर्विस एआई के लिए ऐतिहासिक उपलब्धि में सिंथेटिक विश्लेषण खुफिया सूचकांक पर उच्चतम स्कोरिंग गैर-प्रति-प्रति-रिमेनेंट मॉडल बन गया है।
नए मॉडल डेल ने Google के मिथुन 2.0 प्रो को पार कर लिया, क्लाउड 7.7 सोननेट ऑफ एन्थ्रोपिक और मेटाना के लालमा 3.3 70 बी, बेंचमार्क में सात अंक पार करते हुए।
जबकि LEADCIC के अपने R1 और Openai और अलीबाबा से Ings फर्स्टिंग सहित लॉजिक मॉडल के पीछे V3-0324 ट्रेल, सिद्धि विलंबता-संवेदी कार्यक्रमों में खुले-कैलाइफ्लोवर समाधानों की बढ़ती व्यवहार्यता को रोशन करता है जहां तत्काल उत्तर महत्वपूर्ण हैं।
Dippic V3-0324 ओपन सोर्स AI के लिए एक नए युग का प्रतिनिधित्व करता है
नॉन-रेसिंग मॉडल-जो जानबूझकर “विचार” के बिना उत्तर का उत्पादन करता है, वास्तविक समय के उपयोग के मामलों जैसे कि चैटबॉट, ग्राहक सेवा स्वचालन और लाइव अनुवाद के लिए आवश्यक है। दिपिक की नवीनतम पुनरावृत्ति अब इन अनुप्रयोगों के मानक को निर्धारित करती है, प्रमुख मालिकों को भी गले लगाती है।
“यह पहली बार है जब एक खुला वजन मॉडल एक प्रमुख गैर-प्राप्त करने वाला मॉडल है, जो एक खुले स्रोत के लिए एक मील का पत्थर है,” सिंथेटिक विश्लेषण कहते हैं। मॉडल का कामकाज इसे स्वामित्व के तर्क मॉडल के करीब बढ़ाता है, हालांकि जटिल समस्या को हल करना आवश्यक कार्यों के लिए सबसे अच्छा है।
DEEPCC V3-0324 अपने दिसंबर 2024 पूर्ववर्ती से इसके अधिकांश विनिर्देशों को बरकरार रखता है, जिसमें शामिल हैं:
- 128K संदर्भ विंडो (Dippecic API द्वारा 64K पर ऐप्स)
- 671 बिलियन कुल आयाम, FP8 GPU मेमोरी सटीकता के लिए आवश्यक है
- 37 बिलियन सक्रिय पैरामीटर
- केवल पाठ-विस्तारित (कोई मल्टीमॉडल समर्थन नहीं)
- प्राइमेशन
“आप अभी भी घर चला सकते हैं!” आर्टिफिशियल एनालिसिस क्विप्स अपने एंटरप्राइज-ग्रेड इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताओं पर जोर देते हैं।
ओपन सोर्स एआई गर्मी ला रहा है
जब Dippic R1 जैसे मालिकाना तर्क मॉडल व्यापक खुफिया सूचकांक में प्रभुत्व बनाए रखते हैं, तो दूरी संपीड़ित होती है।
तीन महीने पहले, डीपस्क वी 3 को लगभग एन्थ्रोपिक और Google -owned मॉडल डेलो के साथ मिलान किया गया था, लेकिन उन्हें कम कर दिया। आज, अद्यतन V3-0324 खुले स्रोत विकल्पों की ओर जाता है, लेकिन सभी स्वामित्व वाले गैर-आवर्तक प्रतियोगियों का नेतृत्व भी करता है।
कृत्रिम विश्लेषण कहते हैं, “यह रिलीज R1 से भी अधिक प्रभावशाली है।”
डीपैसिक की प्रगति एआई क्षेत्र में बदलाव को इंगित करती है, जहां ओपन सोर्स फ्रेमवर्क अधिक से अधिक बंद सिस्टम के साथ क्षतिपूर्ति करता है। डेवलपर्स और उद्यमों के लिए, MIT- लाइसेंस प्राप्त V3-0324 एक शक्तिशाली, अनुकूली उपकरण प्रदान करता है-गणना की लागत तक इसकी गणना लागत को सीमित कर सकता है।
सिंथेटिक विश्लेषण से पता चलता है, “Dippic अब गैर-मरम्मत किए गए खुले वजन मॉडल की सीमाओं को चला रहा है।”
क्षितिज पर R2 के साथ, समुदाय AI प्रदर्शनी में एक और संभावित कूद का इंतजार करता है।
(पॉल हनोका द्वारा फोटो)
यह भी देखें: एआई एक्शन प्लान में ओपन-सोर्स फोकस के लिए हग फेस कहता है
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