Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в индустрии AI-лидирования. Узнать больше
Будь то автоматизация задач, служащих в качестве Co -Pilots или генерируя текст, изображения, видео и программы простого английского, ИИ быстро меняет, как мы работаем. Тем не менее, из -за всей речи на AI -революционных работах, все еще широко распространена рабочая сила.
Похоже, это может быть колыбельной перед штормом. Согласно недавнему опросу Всемирного экономического форума (WEF), 40% работодателей снижают свою рабочую силу в период с 2025 по 2030 год в областях, где ИИ может автоматизировать задачи. Эта статистика хорошо собрана с более ранними прогнозами. Например, Goldman Sachs заявил в исследовательском отчете два года назад, что «генеративный искусственный интеллект может выявить эквивалент 300 миллионов рабочих мест для автоматизации, что приводит к« серьезным перерывам »на рынке труда.
Согласно Международному валютному фонду (МВФ) «почти 40% глобальной занятости подвергается воздействию ИИ». Брукингс сказал прошлой осенью в другом сообщении, что «более 30% всех работников могли видеть, по крайней мере, 50% задач их профессии, прерванных генералом ИИ». Несколько лет назад Кай-Фу Ли, один из ведущих мировых экспертов по ИИ, заявил в 60-минутном интервью, что ИИ может вытеснить 40% глобальных рабочих мест в течение 15 лет.
Если ИИ такая неодобрительная сила, почему мы не видим больших увольнений?
Некоторые ставят под сомнение эти прогнозы, особенно потому, что работа ИИ пока кажется незначительной. Например, претендент на октябрь 2024 года, который прослеживает рабочие места, сказал, что через 17 месяцев с мая 2023 года по сентябрь 2024 года менее 17 000 рабочих мест в Соединенных Штатах были потеряны из -за ИИ.
На первый взгляд, это противоречит ужасным предупреждениям. Но это? Или это говорит о том, что мы все еще находимся в постепенной фазе перед возможным внезапным движением? История показывает, что технологические изменения не всегда происходят навсегда, линейно. Скорее, он растет со временем, пока внезапно перемещается, чтобы переделать ландшафт.
В недавнем Скрытый мозг Подкастинг на точках перегиба, исследователь Рита МакГрат из университета Колумбия сослалась на роман Эрнеста Хемингуэя 1926 года. Солнце также поднимаетсяПолем Когда одного персонажа спросили, как они обанкротились, они ответили: «Два способа. Понемногу, а затем внезапно». Это может быть аллегорией для влияния ИИ на работу.
Этот шаблон изменений – сначала медленный и почти незаметный, а затем внезапно неоспоримый – опыт благодаря бизнесу, технологиям и обществу. Малкольм Гладуэлл называет это «точкой кончика» или моментом, когда тенденция достигает критической массы, а затем значительно ускоряется.
В Cybernetics – изучение сложных природных и социальных систем – точка наклона может возникнуть, когда недавние технологии распространяются настолько, что оно принципиально меняет способ, которым люди живут и работают. В таких сценах изменение становится самоусиливающимся. Это часто происходит, когда инновации и экономические мотивации совпадают, что делает изменения неизбежными.
Постепенно, затем внезапно
В то время как воздействие на занятость ИИ рождается (до сих пор), это недопустимо для принятия ИИ. В новом опросе McKinsey 78% респондентов заявили, что их организации используют ИИ, по крайней мере, в одной бизнес-функции, более 40% 2023 года. Другие расследования показали, что 74% руководителей корпоративных C-комнаты в настоящее время больше полагаются на ИИ для бизнес-консультаций, чем коллеги или друзей. Исследование также показало, что 38% полагают, что ИИ принимает для них деловые решения, в то время как 44% задерживают резонанс искусственного интеллекта на их собственном понимании.
Мало того, что руководители бизнеса увеличивают использование ИИ. Новая диаграмма инвестиционной компании Evercore увеличила использование среди всех возрастных групп за последние 9 месяцев, независимо от применения.
Эти данные показывают как широкое, так и растущее принятие инструментов ИИ. Тем не менее, настоящий корпоративный ИИ – интеграция остается в его детстве – только 1% руководителей описывают свои гены генерала AI как зрелые, согласно другому опросу McKinsey. Это говорит о том, что по мере увеличения принятия искусственного интеллекта компаниям по -прежнему приходится полностью интегрировать его в основные операции таким образом, чтобы это могло перенести рабочие места. Но это может измениться быстро. Если экономическое давление усиливается, компании могут не иметь роскоши постепенного внедрения ИИ и могут почувствовать необходимость быстро автоматизировать.
Канарейка в угольной шахте
Одна из первых рабочих категорий, вероятно, пострадавшей от ИИ, – это программное обеспечение. Многие ИИ, основанные на крупных языковых моделях (LLMS), существуют для увеличения программирования, и вскоре функция может быть полностью автоматизирована. Дарио Амодеей, генеральный директор Antropic, недавно сказал о Reddit, что «мы составляем от 3 до 6 месяцев мира, где ИИ пишет 90% кода. А затем через 12 месяцев мы можем быть в мире, где ИИ в основном пишет весь код.”
Эта тенденция становится ясной, как было доказано, начинается в группе зимы 2025 года инкубатора и комбинации. Административный партнер Джаред Фридман сказал, что 25% этой стартовой группы имеют 95% своей кодовой базы, генерируемые ИИ. Он добавил: «Год назад (компании) построили бы свой продукт с нуля, но теперь 95% из них построено ИИ».
Поколение кодов под прикрытием LLMS, таких как Claude, Gemini, Grok, Llama и Catgpt, все быстро прогрессируют и все более хорошо действуют с набором количественных эталонных тестов. Например, модель рассуждения O3 O3 пропустила только один вопрос о математическом обследовании приглашения в США, заработав 97,7%, и достигла 87,7% на GPQA Diamond, который закончил биологические, физические и химические вопросы.
Еще более поразительным является качественное впечатление от нового GPT 4.5, как описано в Confluent Mail. GPT 4.5 правильно ответил на широкое и смутное обещание, которое не могли бы другие модели. Это может показаться заметным, но авторы отметили: «Этот незначительный обмен был первым разговором с LLM, где мы оставили думать». Что чувствует себя как общий интеллект. «Openai только что пересек порог с GPT 4.5?
Переломные моменты
Хотя разработка программного обеспечения может быть одной из первых трудовых профессий знаний, которые сталкиваются с широко распространенной автоматизацией ИИ, она не будет последней. Многие другие работы белого цвета, охватывающие исследования, обслуживание клиентов и финансовый анализ, аналогично подвержены нарушениям, управляемым искусственным интеллектом.
Что может поощрять внезапное изменение в усыновлении на рабочем месте ИИ? История показывает, что экономические спады часто ускоряют технологическое принятие, и следующее снижение может быть точкой склона, когда влияние ИИ на рабочие места изменяется от постепенного к постепенному на.
Во время экономического снижения компании сталкиваются с давлением, чтобы сократить затраты и повысить эффективность, делая автоматизацию более привлекательной. Работа становится все дороже по сравнению с технологическими инвестициями, особенно когда компании должны делать больше с меньшим количеством человеческих ресурсов. Это явление иногда называют «принудительной продуктивностью». Например, Великая рецессия с 2007 по 2009 год показала значительные достижения в области автоматизации, облачных вычислений и цифровых платформ.
Если рецессия реализована в 2025 или 2026 году, компании, сталкивающиеся с давлением, чтобы уменьшить основу, вполне могут обратиться к технологиям ИИ, особенно инструментам и процессам, основанным на LLMS, как стратегию поддержания эффективности и производительности с меньшим количеством людей. Это может быть еще более выраженным – и, что более внезапно – учитывая опасения бизнеса по поводу отставания при принятии искусственного интеллекта.
Будет ли рецессия в 2025 году?
Всегда сложно сказать, когда произойдет рецессия. Главный экономист JP Морган недавно оценил 40% случайности. Бывший министр финансов Ларри Саммерс сказал, что это может быть около 50%. Рынки ставок соответствуют этим взглядам, прогнозируя более 40% вероятности того, что рецессия состоится к 2025 году.
Если рецессия произойдет позже в 2025 году, его можно охарактеризовать как «AI -рецессия». Однако сам ИИ не будет причиной. Вместо этого экономические потребности могут заставить компании ускорить автоматические решения. Это будет не технологическая неизбежность, а стратегический ответ на финансовое давление.
Степень влияния ИИ будет зависеть от нескольких факторов, включая ритм технологической изощренности и интеграции, эффективность рабочих программ и адаптацию предприятий и сотрудников к ландшафту развития.
Всякий раз, когда это происходит, следующая рецессия может не только привести к временным потерям. Компании, которые экспериментировали с ИИ или приняли его в ограниченных развертываниях, могут внезапно найти автоматизацию не дополнительной, но важную для выживания. Если происходит такой сценарий, он может сигнализировать о постоянном переходе на более управляемую AI рабочую силу.
Как генеральный директор Salesforce, Марк Бениофф, представил его в недавнем звонке: «Мы являемся последним поколением генеральных директоров, которые управляют только людьми. Каждый генеральный директор будет управлять людьми и агентами вместе. Я знаю, что я делаю … Вы можете увидеть это и в мировой экономике. Я думаю, что производительность не увеличится.
Многие из крупнейших технологических изменений в истории совпали с экономическим снижением. ИИ может быть следующим. Остается единственный вопрос: будет ли 2025 год.
Понемногу, потом внезапно.
Гэри Гроссман – EVP технологической практики в Edelman и глобальный лидер Аи -центра Edelman AI.
Source link
