व्हाइट हाउस एआई पॉलिसी फाइट बिग टेक चुनौतीपूर्ण, कशीदाकारी चेहरा ओपन सोर्स ब्लूप्रिंट सबमिट करता है

वाशिंगटन ट्रम्प प्रशासन के लिए एक स्पष्ट रूप से अलग मामला बना रहा है, गले लगाने वाला चेहरा, शिंगटन नीति के परिदृश्य में न्यूनतम एआई विनियमन के कॉल पर अधिक हावी है: खुले-कारण और सहयोगी एआई विकास अमेरिका का सबसे मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हो सकता है।

एआई प्लेटफ़ॉर्म कंपनी, जो विभिन्न डोमेन में 1.5 मिलियन से अधिक सार्वजनिक मॉडल डेलो का आयोजन करती है, ने व्हाइट हाउस एआई एक्शन प्लान के लिए अपनी सिफारिशें प्रस्तुत की हैं, यह तर्क देते हुए कि खुले-कारण वाले मॉडल में हाल ही में प्रगति से पता चला है कि वे लागत के एक अंश पर बंद व्यापार प्रणालियों की क्षमताओं से मेल खा सकते हैं।

अपने आधिकारिक सबमिशन में, कशीदाकारी चेहरे ओलंपिककोडर जैसी नवीनतम उपलब्धियों को उजागर करते हैं, जो क्लाउड 7.7 को जटिल कोडिंग कार्यों पर केवल अरब बिलियन आयामों का उपयोग करते समय धक्का देता है, और एआई 2 के पूर्ण खुले ओएलएमओ 2 मॉडल जो ओपी 1-मिनट से मेल खाते हैं।

यह प्रस्तुति ट्रम्प प्रशासन द्वारा अपनी आगामी एआई एक्शन प्लान के लिए इनपुट एकत्र करने के लिए व्यापक प्रयासों के हिस्से के रूप में आती है, जिसे कार्यकारी आदेश 14179 द्वारा अनिवार्य किया गया है, शीर्षक “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अमेरिकी नेतृत्व के लिए बाधाओं को हटा देता है”, जो जनवरी में जारी किया गया था। यह आदेश, जिसने बैडेन प्रशासन के लिए अधिक नियामक-केंद्रित दृष्टिकोण को बदल दिया है, हमें प्रतिस्पर्धा और विकास में नियामक बाधाओं को कम करने के लिए जोर देता है।

हग चेहरे को प्रस्तुत करना ओपनई जैसे वाणिज्यिक एआई नेताओं के काफी विपरीत है, जिनके पास लाइट-टच विनियमन और “राष्ट्रीय हित को नवीनीकृत करने की स्वतंत्रता” के लिए लॉबी है, जबकि एआई ने क्षमताओं में चीन की संकीर्ण नेतृत्व के बारे में चेतावनी दी है। Openai प्रस्ताव को “संघीय सरकार और निजी क्षेत्र के बीच स्वैच्छिक साझेदारी” की तुलना में “ओवर –क्यूम्बर्सोम राज्य कानून” कहा जाता है।

ओपन सोर्स स्ट्रेंथ स्ट्रेंथ अमेरिका के एआई लाभ कैसे हो सकता है: फेशल-दहमकी रणनीति को गले लगाने के लिए

एआई प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण पर जोर देने वाले तीन एक दूसरे स्तंभों पर गले लगाओ। कंपनी का तर्क है कि अमेरिका की प्रतिस्पर्धी स्थिति को बाधित करने के बजाय खुले दृष्टिकोण बढ़ते हैं।

कंपनी ने अपनी प्रस्तुति में लिखा है, “आज तक, सबसे उन्नत एआई सिस्टम ओपन रिसर्च और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर फ़ुटवेयर की मजबूत नींव पर खड़े हैं – जो आगे की प्रगति को बनाए रखने के लिए निरंतर समर्थन का एक महत्वपूर्ण मूल्य दिखाता है।”

इसका पहला स्तंभ राष्ट्रीय एआई संसाधन संसाधन (एनएआरआर) जैसे अनुसंधान संरचना के निवेश द्वारा खुले और खुले स्रोत एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने और विश्वसनीय डेटासेट के व्यापक प्रवेश सुनिश्चित करने के लिए कहता है। यह दृष्टिकोण कॉपीराइट पाइराइट मुक्ति पर Openai के भार का खंडन करता है, जो स्वामित्व के मॉडल को स्पष्ट अनुमति के बिना कॉपी पाइराइट सामग्री पर प्रशिक्षण के लिए अनुमति देगा।

“उन प्रणालियों में निवेश करना, जिन्हें स्वतंत्र रूप से पुन: उपयोग किया जा सकता है और मजबूत आर्थिक प्रभाव के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, यह भी गुणन के प्रभाव को दर्शाता है, जो कि देशों में जीडीपी का एक महत्वपूर्ण प्रतिशत है,” गले लगाता है, यह तर्क देते हुए कि खुले दृष्टिकोण के बजाय खुले दृष्टिकोण के बजाय बढ़ते हैं, बजाय आर्थिक विकास में बाधा।

छोटा, तेज, बेहतर: कुशल एआई मॉडल क्यों एक तकनीकी क्रांति डेमोक्रेटिक हो सकती है

कंपनी का दूसरा स्तंभ एआई गोद लेने वालों, विशेष रूप से छोटे संगठनों द्वारा सामना किए जाने वाले संसाधनों की बाधाओं को समाप्त करने पर केंद्रित है जो बड़े -स्केल मॉडल की मांग को वहन नहीं कर सकते हैं। अधिक कुशल, समर्थन करने वाले विशेष मॉडल जो सीमित संसाधनों पर चल सकते हैं, एक गले का चेहरा यह तर्क देते हुए कि अमेरिकी एआई पारिस्थितिकी तंत्र में व्यापक साझेदारी को सक्षम कर सकता है।

सबमिशन बताता है कि “छोटे मॉडल जो किनारे के उपकरणों पर भी उपयोग किए जा सकते हैं, मध्यम से मध्यम से मध्यम गिनती संसाधनों वाले संस्थानों के लिए मध्य-भुगतान प्रशिक्षण सुविधाओं के लिए मध्य-आयु प्रशिक्षण सुविधाओं के लिए प्रयास मॉडल के विकास द्वारा समर्थित हैं।”

सुरक्षा पर – प्रशासन की नीति चर्चा का मुख्य ध्यान – चेहरे का प्रतिरोधी मामला -फेस चेहरा जो खुला और पारदर्शी एआई सिस्टम महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में अधिक सुरक्षित हो सकता है। कंपनी का सुझाव है कि “पूर्ण पारदर्शी मॉडल जो अपने प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं और प्रक्रियाओं की उपकर प्रदान करते हैं, सबसे व्यापक सुरक्षा प्रमाणपत्रों का समर्थन कर सकते हैं, जबकि” खुले वजन वाले मॉडल जो एक वायु-गैपेड वातावरण में संचालित किए जा सकते हैं, सूचना जोखिमों के प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण घटक हो सकता है। “

बिग टेक बनाम लिटिल टेक: बढ़ती नीति युद्ध जो एआई के भविष्य को आकार दे सकता है

गले का चेहरा एआई उद्योग में बढ़ती नीति विभागों को जारी करता है। जबकि Openai और Google जैसी कंपनियां नियामक प्रक्रियाओं को गति देने और सरकार के निरीक्षण को कम करने पर जोर देती हैं, वेंचर कैपिटल फर्म Andreasen Horovitz (A16Z) ने मॉडल के विकास के लिए बहस करते हुए, राज्य के नियमों के पैचवर्क के विकास के लिए बहस करते हुए, मध्य मैदान की वकालत की है।

A16 ZA कुछ हद तक चेहरे के लोकतंत्रीकरण तर्कों को समायोजित करता है, अपनी प्रस्तुति में, “भविष्य में AI में भाग लेने की AI की क्षमता को मजबूत करने में लिटिल टेक की महत्वपूर्ण भूमिका है, क्योंकि यह अमेरिकी तकनीकी नवीकरण की शक्ति रही है।” गले के साथ कुछ हद तक व्यवस्था करता है।

Google का परिचय, इस बीच, बुनियादी ढांचे के निवेश पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से AI तैनाती के लिए “बढ़ती ऊर्जा जरूरतों” को संबोधित करता है – एक व्यावहारिक चिंता को उद्योग की स्थिति में विभाजित किया गया है।

नवाचार और एक्सेस सेस के बीच: अमेरिका के एआई भविष्य को प्रभावित करने के लिए रेस

जैसा कि प्रशासन अमेरिकी एआई नेतृत्व के लिए प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोण का वजन करता है, वाणिज्यिक प्रगति और सेस के लिए लोकतांत्रिक पहुंच के बीच बुनियादी तनाव अनसुलझे हैं। विकास के एआई विकास की दृष्टि एक केंद्रीय दृष्टिकोण के माध्यम से गति और प्रतिस्पर्धी लाभ को पसंद करती है, जबकि उस चेहरे को गले लगाते हुए, खुले विकास अधिक व्यापक लाभों को फैलाकर तुलनात्मक परिणाम प्रदान कर सकते हैं।

आर्थिक और सुरक्षा तर्क संभव साबित होंगे। यदि प्रशासनिक अधिकारी सामना करने वाले चेहरे के बयानों को स्वीकार करते हैं कि “एक मजबूत एआई रणनीति को सर्वश्रेष्ठ ड्राइव प्रदर्शनी, सुरक्षा के लिए दत्तक ग्रहण और सुरक्षा से लाभान्वित करना चाहिए,” खुले-सीज़ राष्ट्रीय रणनीति में एक सार्थक स्थान पा सकते हैं। लेकिन अगर चीन की एआई क्षमताओं के बारे में चिंताएं हावी हैं, तो ओपनईएआई की न्यूनतम निगरानी के लिए कॉल प्रचलित हैं।

यह स्पष्ट है कि एआई एक्शन प्लान अमेरिकी तकनीकी विकास के वर्षों के लिए टोन निर्धारित करेगी। जैसा कि यह फेस सबमिशन एंड को गले लगाता है, खुले और स्वामित्व वाली दोनों प्रणालियों में खेलने के लिए पूरक भूमिकाएं होती हैं – जो इंगित करती है कि बुद्धिमान नीति यह हो सकती है कि प्रत्येक दृष्टिकोण प्रत्येक दृष्टिकोण को चुनने के बजाय प्रत्येक दृष्टिकोण की अनूठी शक्तियों का उपयोग करता है। सवाल यह नहीं है कि क्या अमेरिका एआई को जन्म देगा, लेकिन यह कई लोगों के लिए समृद्धि लाएगा।

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