Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан объявил серию новаторских достижений в вычислительных возможностях ИИ на основной доме компании в марте 2025 года, описывая то, что он назвал «точкой перегиба на 1 триллион долларов». Основная доклада показала готовность к производству архитектуры графического процессора Blackwell, многолетней дорожной карты для будущих архитектур, основных прорывов в сети искусственных интеллекта, новых решений для искусственных предприятий и значительных событий в робототехнике и физическом ИИ.
Фабрики «Токеновая экономика» и ИИ
Центральное место в видении Хуанга – это концепция «токенов» как фундаментальных строительных блоков ИИ и появление «фабрик ИИ» в качестве специализированных центров обработки данных, предназначенных для генеративных вычислений.
«Так производится интеллект, новый вид заводского генератора токенов, строительные блоки искусственного искусства. Токены открыли новую границу», – сказал Хуанг аудитории. Он подчеркнул, что токены могут «превращать изображения в научную диаграмму данных, а атмосфере, декодирующие законы физики» и «См. Болезнь до того, как оно примет».
Это видение представляет собой переход от традиционных «поисковых вычислений» к «генеративным вычислениям», где ИИ понимает контекст и генерирует ответы, а не просто получает предварительно сохраняемые данные. По словам Хуанга, этот переход требует нового вида архитектуры центра обработки данных, где «компьютер стал генератором токенов, а не поиском файлов».
Архитектура Blackwell обеспечивает огромные результаты производительности
Архитектура графического процессора Nvidia Blackwell, в настоящее время в «полном производстве», обеспечивает то, что компания утверждает, «40x производительность Hopper» для моделей рассуждений в идентичных условиях власти. Архитектура включает в себя поддержку точности FP4, что приводит к значительному повышению энергоэффективности.
«ISO Power, Blackwell в 25 раз», – заявил Хуанг, подчеркивая драматическую эффективность повышения новой платформы.
Архитектура Blackwell также поддерживает экстремальные масштабирование благодаря таким технологиям, как NVLink 72, что позволяет создать массивные, унифицированные системы графических процессоров. Хуанг предсказал, что производительность Блэквелла сделает графические процессоры предыдущего поколения значительно менее желательными для требования рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
(Источник: NVIDIA)
Предсказуемая дорожная карта для инфраструктуры ИИ
NVIDIA изложила регулярный ежегодный каденция для своих инноваций в области инфраструктуры искусственного интеллекта, что позволило клиентам планировать свои инвестиции с большей уверенностью:
- Blackwell Ultra (вторая половина 2025 года): Обновление на платформу Blackwell с увеличением провалов, памяти и пропускной способности.
- Вера Рубин (вторая половина 2026 года): Новая архитектура с процессором с удвоенной производительностью, новым графическим процессором и технологий NVLink и памяти следующего поколения.
- Rubin Ultra (вторая половина 2027 года): Экстремальная масштабная архитектура, направленная на 15 экзафлопс вычислений за стойку.
Демократизация ИИ: От сети до моделей
Чтобы реализовать видение широкого распространения ИИ, Nvidia объявила о комплексных решениях, охватывающих сетевые, оборудование и программное обеспечение. На уровне инфраструктуры компания решает проблему соединения сотен тысяч или даже миллионов графических процессоров на фабриках искусственного интеллекта посредством значительных инвестиций в технологию кремниевой фотоники. Их первая кремниевая фотонная система кремниевой системой с оптической оптикой (CPO), CPO 1,6 терабита в секунду, основанную на технологии модулятора Micro Ring Resonator (MRM), обещает существенную экономию мощности и повышенную плотность по сравнению с традиционными трансиверсами, что позволяет более эффективным соединениям между огромным количеством графических исследований в разных участках.
Создавая основу для крупномасштабных фабрик искусственного интеллекта, NVIDIA одновременно приносит компьютерную мощность ИИ для отдельных лиц и небольших команд. Компания представила новую линейку личных суперкомпьютеров DGX Personal AI, основанную на платформе Grace Blackwell, направленной на расширение прав и возможностей разработчиков, исследователей и ученых для данных. В линейке включают DGX Spark, компактную платформу разработки и станцию DGX, высокопроизводительную рабочую станцию на рабочем столе с жидким охлаждением и впечатляющими 20 медельжами вычисления.
Nvidia dgx spark (источник: nvidia)
Дополняя эти аппаратные достижения, Nvidia объявила о открытом семействе моделей Llama Nemotron с возможностями рассуждений, предназначенного для готового предприятия для создания продвинутых агентов ИИ. Эти модели интегрированы в NVIDIA NIM (микросервисы NVIDIA SOURE), что позволяет разработчикам развертывать их на различных платформах от локальных рабочих станций до облака. Подход представляет собой полное решение для принятия ИИ предприятия.
Хуан подчеркнул, что эти инициативы улучшаются благодаря обширному сотрудничеству с крупными компаниями в нескольких отраслях, которые интегрируют модели NVIDIA, NIM и библиотеки в свои стратегии искусственного интеллекта. Этот экосистемный подход направлен на ускорение принятия, обеспечивая гибкость для различных потребностей предприятия и вариантов использования.
Физическая ИИ и робототехника: возможность 50 триллионов долларов
По словам Хуанга, Nvidia рассматривает физическую ИИ и робототехнику как «возможность 50 триллионов долларов». Компания объявила об открытом исходном коде NVIDIA ISAAC GR00T N1, описанную как «модель генерального фонда для гуманоидных роботов».
Значительные обновления моделей Nvidia Cosmos World Foundation обеспечивают беспрецедентный контроль над генерацией синтетических данных для обучения роботов с использованием Omniverse Nvidia. Как объяснил Хуанг, «использование Omniverse для состояния Cosmos и Cosmos для генерации бесконечного числа средам, позволяет нам создавать данные, которые заземлены, контролируются нами и в то же время систематически бесконечно в то же время».
Компания также представила новый физический двигатель с открытым исходным кодом под названием «Ньютон», разработанный в сотрудничестве с Google DeepMind Research и Disney Research. Двигатель предназначен для моделирования робототехники с высокой точностью, включая жесткие и мягкие тела, тактильную обратную связь и ускорение графического процессора.
Исаак GR00T N1 (Источник: NVIDIA)
Агентство ИИ и преобразование промышленности
Huang определил «агент AI» как ИИ с «агентством», который может «воспринимать и понимать контекст», «разум» и «планировать и принять меры», даже используя инструменты и изучение мультимодальной информации.
«Агент AI в основном означает, что у вас есть ИИ, который имеет агентство. Он может воспринимать и понимать контекст обстоятельств. Он может рассуждать, очень важно рассуждать о том, как ответить или как решить проблему, и он может планировать и действие. Он может планировать и принять меры. Он может использовать инструменты», – объяснил Хуанг.
Эта возможность способствует всплеску вычислительных требований: «количество требований к вычислению, закон масштабирования ИИ более устойчив и на самом деле гиперселируется. Количество вычислений, необходимого нам в этот момент в результате агента, в результате рассуждений, легко в сто больше, чем мы думали, что нам нужно в прошлом году», – добавил он.
Суть
Основная доклада Jensen Huang GTC 2025 представила всеобъемлющее видение будущего, управляемого ИИ, характеризующееся интеллектуальными агентами, автономными роботами и специально построенными фабриками ИИ. Объявления NVIDIA в области аппаратной архитектуры, сети, программного обеспечения и моделей с открытым исходным кодом сигнализируют о определении компании к питанию и ускоряют следующую эру вычислений.
Поскольку вычисления продолжает переход от поиска к генеративным моделям, NVIDIA сосредоточено на токенах как основной валюте ИИ и на способности масштабирования в облачных, предприятиях и робототехнических платформах обеспечивает дорожную карту для будущего технологий, с отдаленными последствиями для отраслей промышленности по всему миру.
