Было много волнения, и многие названия, созданные недавним запуском Deepseek. И хотя технология этого последнего повторения генеративного ИИ определенно впечатляет, во многих отношениях его прибытие сегодня инкапсулирует состояние ИИ. То есть это интересно, многообещающе и, возможно, немного чрезмерное.
Интересно, может ли это быть частично поколением. Бэби -бумер поколения был первым, кто был широко нанят в нем, и что когорта выучила уроки бизнеса на трудном пути. Проекты должны были быть затратными, потому что технологии были дорогими, и это было необходимо прикрепить к надежному случаю ROI. Проекты проводились медленно, потому что они были сложными и должны были быть согласованы с конкретной бизнес -потребностями, поддерживаемыми правильными заинтересованными сторонами. «Creep Project» опасался, и отношения между ним и «бизнес» часто были полными и сложными, характеризующимися взаимными подозрениями.
Сегодня ситуация немного отличается. ИТ -индустрия огромна, Fortune 50 полна крупных технологических брендов, а другие сектора поражают прибыльную маржу программного сектора. Это может быть очень хорошо для Силиконовой долины и корпоративных капиталистов Сэнд -Хилл -роуд, отчаянно пытаясь найти следующую большую вещь. Но в реальном мире корпоративного ИТ, все должно быть замечено с большей осторожностью, подходящим уровнем прагматизма и даже поднятой бровью или двух.
Кто возвращает нас к ИИ. ИИ далеко не новый и имеет свои корни до середины прошлого века. До сих пор, несмотря на все волнение, оно сыграло лишь умеренную роль в деловом мире. Успех таких инструментов, как чат-GPT, катапультировал его для основного внимания, но он все еще скрыт от знакомых проблем. Способно развернуться дорого, это требует (по крайней мере, до Deepseek) огромной компьютерной мощности для разработки, и это дает ответы часто сомнительными. Есть также серьезные вопросы о юридической ответственности и авторском праве.
Сбалансированный акт
Мы должны составить счастливый баланс между бустером и экспериментами, присущими ИИ сегодня, и здоровым чувством прагматизма. Мы должны начать с бизнес -кейса и спросить, как ИИ помогает нам. Какова наша миссия? Где наши стратегические возможности и риски? Хорошо, как теперь ИИ может помочь нам? Сегодня слишком много «ИИ – это здорово, давайте посмотрим, что мы можем с этим сделать».
Сегодня я вижу ИИ как огромный случай, но необходимо обработать варианты использования. Это здорово в массовых вычислительных задачах, что люди плохие. Он может изучать паттерны и обнаруживать тенденции быстрее, чем наш слабый человеческий мозг. Утром он не встает с постели, легко, шина легко или требует двухнедельных отпуска в Средиземноморье каждый год. Это удивительно здорово в ограниченном количестве творческих задач, таких как изображения, музыка, стихи и видео. Но плохо видеть общую картину. В нем отсутствует человеческое чувство осторожности, которое избегает нас от опасности, и у него нет опыта в реальном мире работы, который состоит из огромного диапазона переменных, а не в малейшем человеческом настроении и восприятии.
ИИ сегодня отличный на грани: в операционных ботах, которые отвечают на предсказуемые вопросы или агенты, которые помогают нам выполнять правильные задачи быстрее, чем иначе. Автоматизация роботизированных процессов была полезной помощью и изменила динамику того, как люди взаимодействуют с компьютерами: теперь мы можем перенести грубые задания, такие как обработка приложений кредитных карт или претензии на расходы, и сосредоточиться на творческих мыслителях.
Есть также серые участки. ИИ разговора находится в стадии разработки, но мы можем ожидать быстрых улучшений, основанных на итеративном непрерывном изучении наших бинарных друзей. Вскоре мы можем произвести впечатление на способность ИИ угадать наши следующие шаги и предложить более опытные способы выполнения нашей работы. Точно так же для ИИ есть размер, чтобы узнать больше о наших вертикальных компаниях и понимание тенденций, которые люди могут упустить, когда мы не видим лес для деревьев.
Но мы как -то от генеральных директоров -роботов, и мы должны убедиться, что «решения ИИ» будут смягчены человеческими лидерами, которые обладают здравым смыслом, способностью контролировать, проверять и реверсировать. Будущее – это то, где ИИ и человечество работают согласно концерту, но сейчас мы мудро разворачиваемся с осторожностью, с чувствительными бюджетами и соответствующим уровнем приверженности.
Нам нужно тщательно посмотреть на следующий успех Deepsek, поставить под сомнение его и всегда начинать с устаревших вопросов о применимости, затратах и риске. Я замечаю, что веб -сайт DeepSeek несет лейбл «в неизвестность». Это именно: мы должны поддерживать дух приключений и оптимизма, но не теряются в новой технологической дикой природе.
Фото Солена Фейсса на Unsplash
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
