有很多兴奋，以及最近推出的DeepSeek引起的许多头条新闻。尽管《上一个我一代》的技术无疑令人印象深刻，但在许多方面，它的到来都封装了AI的状态。也就是说，这很有趣，有前途，可能有些夸张。
我想知道它是否可以部分成为一代。婴儿潮一代的一代是第一个在其中广泛使用的人，这一同伙勤奋地学习了商业课程。这些项目应该是昂贵的，因为这些技术很昂贵，并且应该与ROI可靠案例相关。这些项目的部署缓慢，因为它们很困难，应该与正确的兴趣方批准的特定业务达成协议。爬行的项目很害怕，它与“业务”之间的关系通常充满复杂，以相互怀疑为特征。
今天情况有所不同。 IT行业是巨大的，《财富》 50号拥有庞大的技术品牌和其他欣赏软件领域利润的领域。对于有机硅谷和风险投资家沙子-HILL -ROAD，所有这些都非常好，拼命地试图找到下一件大事。但是，在公司的现实世界中，应该更加谨慎地看到问题，适当的实用主义，甚至扬起了一两个。
是什么让我们回到了人工智能。 AI远非新事物，直到上个世纪中叶。到目前为止，尽管令人兴奋，但它在商业世界中的角色仅发挥了适度的作用。诸如CHAT-GPT之类的乐器的成功逐渐引起了人们的关注，但仍然存在熟悉的问题。认真地扩展它是昂贵的，它需要（至少对深层）开发的巨大计算能力，这给出了通常可疑的答案。还需要询问有关法律责任和版权的严重问题。
平衡
我们需要在当今AI固有的助推器和实验感之间运用愉快的平衡，并具有健康的实用主义感。我们必须从业务案例开始，询问AI如何帮助我们。我们的使命是什么？我们的战略能力和风险在哪里？好的，我现在该如何帮助我们？今天，太多“ AI很棒，让我们看看我们能做什么。”
今天，我认为AI是一个巨大的机会，但是有必要开发使用选项。人工智能在人们的质量计算方面非常出色。他可以比人类弱的大脑更快地研究模式并检测趋势。早晨，他没有在错误的一侧起床，很容易，每年都需要在地中海度假两周。在有限的创意任务中，例如创建图像，音乐，诗歌和视频，这是出乎意料的。但这很难看到整体情况。他缺乏人类的谨慎意识，这使我们避免了危险，而且他在现实世界中没有经验，其中包括大量变量，尤其是人类的情绪和感知。
当今的AI在边缘上是宏伟的：在机器人的饮食中，可以回答可预测的问题或帮助我们更快地执行任务的问题。机器人过程的自动化是有用的帮助，并改变了一个人如何与计算机互动的动态：现在我们可以通过无聊的任务，例如处理信用卡或索赔支出，并专注于创意思想家。
有灰色区域。会话AI正在开发中，但是我们可以根据对二元朋友的迭代培训进行快速改进。很快，AI猜测我们的下一步并提供更多合理的方法来执行我们的工作的能力给我们留下了深刻的印象。同样，AI也有机会了解我们的垂直企业，并了解人们在看不到树木的森林时可能会错过的趋势。
但是，从机器人的董事那里，我们必须确保具有常识，检查，检查和返回的能力的人类酋长将软化“ AI的决定”。未来是AI和人类根据音乐会工作的地方，但现在建议我们谨慎地展开，预算合理，并相应的承诺水平。
我们需要通过DeepSeek仔细监视下一个打击，请求它，并始终从有关适用性，成本和风险的旧问题开始。我注意到，DeepSeek网站的口号“未知”。这是正确的：我们需要保持冒险和乐观的精神，但在新的技术野性本质中并没有丢失。
盐faiss的照片在Unsplash上
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