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एआई आश्चर्यजनक गति से विकसित हुआ है। कुछ साल पहले, यह साहित्य की तरह लग रहा था। 2017 में वापस, मेरी पे फर्म ने एआई सेंटर एक्सेल एफ एक्सीलेंस शुरू किया। एआई निश्चित रूप से पूर्वानुमान विश्लेषण में बेहतर हो रहा था और कई मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम का उपयोग आवाज के लिए किया गया था मान्यता, स्पैम का पता लगाने, वर्तनी सत्यापन (और अन्य अनुप्रयोग) – लेकिन यह जल्द ही था। हम मानते हैं कि हम एआई गेम की पहली पारी में थे।
GPT-3 और विशेष रूप से GPT 3.5 का आगमन-जो बातचीत के उपयोग के लिए ट्यून किया गया था और नवंबर 2022 में पहली चैट के आधार के रूप में सेवा की गई थी-यह एक नाटकीय मोड़ था, अब हमेशा के लिए “चैटगैप पल” की याद दिलाता है।
तब से, एआई क्षमताओं ने सैकड़ों कंपनियों से विस्फोट किया है। मार्च 2023 में, Openai ने GPT -4 प्रकाशित किया, “AGI की स्पार्क्स” (कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस) का वादा किया। उस समय तक, यह स्पष्ट हो गया कि हम पहली पारी से आगे थे। अब, ऐसा लगता है कि हम पूरी तरह से अलग खेल के अंतिम खिंचाव में हैं।
एग की लौ
दो साल बाद, एजीआई की लौ दिखाई देने लगी है।
हार्ड फोर्क पॉडकास्ट के नवीनतम एपिसोड में, डारियो मोड – जो कि एक दशक से अधिक समय से एआई उद्योग में है, पहले ओपनई में अनुसंधान के वीपी। जैसा कि और अब एंथ्रोपिक के सीईओ के रूप में – ने कहा कि 70 से 80% संभावना है कि हमारे पास “एआई सिस्टम की एक बड़ी संख्या है जो मेरे अनुमान से पहले मनुष्यों की तुलना में अधिक स्मार्ट हैं और 2026 के अंत में।
इस भविष्यवाणी के प्रमाण स्पष्ट हो रहे हैं। पिछली गर्मियों में, ओपन शुरू हुआ O1 – पहला “लॉजिक मॉडल।” उन्होंने तब से O3 जारी किया है, और अन्य कंपनियों ने Google और, प्रसिद्ध, dippeaks सहित अपने स्वयं के तर्क मॉडल खेले हैं। लॉजिक चेन-थिंकिंग (COT) का उपयोग करता है, रन समय पर कई तार्किक चरणों में जटिल कार्यों को तोड़ता है, क्योंकि मनुष्य एक जटिल कार्य तक पहुंचता है। Openai के गहरे वांडा अनुसंधान और Google के AI के सह-इन-लॉ।
पिछले बड़े भाषा के मॉडल DALS (LLMS) के विपरीत, जो मुख्य रूप से प्रशिक्षण डेटा से मेल खाता है, लॉजिक मॉडल संख्यात्मक भविष्यवाणी के माध्यम से संरचित समस्या-समाधान में एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह एआई को अपने प्रशिक्षण से परे उपन्यास की समस्याओं से निपटने की अनुमति देता है, जो उन्नत पैटर्न की मान्यता के बजाय वास्तविक तर्क को सक्षम करता है।
मैंने हाल ही में एक परियोजना के लिए डीप पांडा अनुसंधान का उपयोग किया और आर्थर सी क्लर्क के उद्धरण को याद दिलाया: “कोई भी पर्याप्त रूप से उन्नत तकनीक जादू के साथ धुंधली है।” पांच मिनट में, इसने एआई का उत्पादन किया जो मुझे 3 से 4 दिन लगेगा। क्या यह सही था? नहीं क्या यह पास था? हाँ बहुत है। ये एजेंट जल्दी से वास्तव में जादुई और परिवर्तनकारी हो रहे हैं और कई समान शक्तिशाली एजेंटों में से पहले हैं जिन्हें जल्द ही विपणन किया जाएगा।
एजीआई की सबसे आम परिभाषा एक ऐसी प्रणाली है जो लगभग किसी भी ओजीएन के काम को करने में सक्षम है जो मनुष्य कर सकते हैं। परिवर्तन के इन प्रारंभिक एजेंटों से पता चलता है कि अमोदाई और अन्य जो मानते हैं कि हम एआई की सभ्यता के उस स्तर के करीब हैं, उपयुक्त हो सकते हैं, और एजीआई जल्द ही यहां आएंगे। इस वास्तविकता से बहुत बदलाव आएगा, जिसके लिए लोगों और प्रक्रियाओं को छोटे क्रम के अनुकूल होने की आवश्यकता होती है।
लेकिन क्या यह वास्तव में एजीआई है?
ऐसे विभिन्न दृश्य हैं जो शक्तिशाली एआई के निकटतम शब्द के आगमन से निकल सकते हैं। यह चुनौतीपूर्ण और भयानक है कि हम वास्तव में नहीं जानते कि यह कैसे होगा। न्यूयॉर्क टाइम्स कॉलम ल्यूमिस्ट अज़रा क्लेन ने हाल ही में पॉडकास्ट में इसे संबोधित किया: “हम यह समझे बिना एजीआई के लिए दौड़ रहे हैं कि यह क्या है या इसका क्या मतलब है।” उदाहरण के लिए, यह दावा करता है कि निहितार्थ के आसपास थोड़ी जटिल सोच या आकस्मिक योजना है और उदाहरण के लिए, रोजगार के लिए इसका क्या मतलब होगा।
बेशक, इस अनिश्चित भविष्य और नियोजन की कमी के बारे में एक और परिप्रेक्ष्य है, जैसा कि गैरी मार्कस द्वारा एक उदाहरण है, जो आम तौर पर गहरी वांडा शिक्षा (और विशेष रूप से एलएलएम) में विश्वास करता है कि एजीआई का नेतृत्व नहीं करेगा। G में वर्तमान AI टेक्नोल में महत्वपूर्ण कमियों का हवाला देते हुए, और यह इंगित करता है कि हम AGI से एक लंबे तरीके से कटौती करने की संभावना रखते हैं, मार्कस ने क्लैन की राशि जारी की।
मार्कस उचित हो सकता है, लेकिन इस अर्थशास्त्र के बारे में एक शैक्षिक विवाद हो सकता है। AGI शब्द के विकल्प के रूप में, Amodai केवल अपने प्यार करने वाले अनुग्रह ब्लॉग की मशीनों में “शक्तिशाली AI” को संदर्भित करता है, क्योंकि यह अनुचित परिभाषा के बिना एक ही विचार का प्रतिनिधित्व करता है, “एलियन। उन्मत्त सामान और प्रचार”। आप जो करते हैं उसे कॉल करें, लेकिन एआई केवल अधिक शक्तिशाली होगा।
आग के साथ खेलना: संभव एआई वायदा
एक में 60 मिनट साक्षात्कार, वर्णमाला के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा कि उन्होंने एआई को सोचा, “सबसे गहन तकनीक मानवता पर काम कर रही है। अतीत में हमने जो कुछ भी किया है, उससे अधिक गहरा है। “यह निश्चित रूप से एआई चर्चाओं की बढ़ती तीव्रता के साथ फिट बैठता है। अग्नि, एआई की तरह, एक विश्व-शानदार आविष्कार था जिसने प्रगति को तेज किया, लेकिन विनाश को रोकने के लिए नियंत्रण की मांग की। एक ही नाजुक संतुलन आज एआई पर लागू होता है।
विसर्जित शक्ति, आग की संस्कृति का आविष्कार, गर्मी, खाना पकाने, धातु विज्ञान और उद्योग को सक्षम करना। यह तब भी विनाश लाया जब यह बेकाबू था। क्या AI हमारा सबसे बड़ा साथी बन जाता है या हम पूर्ववत करते हैं, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि हम इसकी आग की लपटों का कितना अच्छा प्रबंधन करते हैं। इस रूपक को आगे बढ़ाते हुए, विभिन्न दृश्य हैं जो जल्द ही एक अधिक शक्तिशाली एआई से बाहर निकल सकते हैं:
- नियंत्रित लौ (यूटोपिया): इस परिदृश्य में, एआई का उपयोग मानव समृद्धि के लिए एक बल के रूप में किया जाता है। उत्पादकता skyrokets, नई सामग्री खोजें, उपलब्ध हैं, व्यक्तिगत दवा सभी के लिए उपलब्ध हो जाती है, माल और सेवाएं प्रचुर मात्रा में और सस्ती हो जाती हैं और अधिक सार्थक काम और गतिविधियों को करने के लिए दवाओं से मुक्त होती हैं। यह परिदृश्य कई त्वरण लोगों द्वारा है, जिसमें एआई हमें बहुत अराजकता से घिरे बिना प्रगति करता है।
- अस्थिर आग (चुनौतीपूर्ण): यहां, एआई निर्विवाद लाभ-क्रांतिकारी, नई क्षमताओं, उत्पादों और समस्याओं को हल करने के लिए लाता है। फिर भी इन लाभों को असमान रूप से वितरित किया जाता है – जब कुछ खिलते हैं, तो अन्य विस्थापन का सामना करते हैं, आर्थिक विभाजन को चौड़ा करते हैं और सामाजिक प्रणालियों पर जोर देते हैं। झूठी जानकारी फैलता है और सुरक्षा जोखिमों को माउंट करता है। इस परिदृश्य में, समाज वादे और जोखिम को संतुलित करने के लिए संघर्ष करता है। यह तर्क दिया जा सकता है कि यह विवरण वर्तमान की वास्तविकता के करीब है।
- वाइल्डफायर (डिस्टोपिया): तीसरा मार्ग आपदा में से एक है, जो बहुत दृढ़ता से संभावित “डूमर्स” और “डूम संभावना” आकलन के साथ जुड़ा हुआ है। अवांछित परिणामों के माध्यम से, लापरवाह तैनाती या एआई सिस्टम मानव नियंत्रण से परे चलते हैं, एआई क्रियाएं अनियंत्रित होती हैं, और दुर्घटनाएं होती हैं। सत्य में विश्वास चला गया है। सबसे खराब स्थिति में, एआई नियंत्रण से बाहर निकलता है, जीवन, उद्योगों और पूरे निकायों को धमकी देता है।
जबकि इनमें से प्रत्येक दृश्य तर्कसंगत दिखाई देते हैं, यह असुविधा है कि हम वास्तव में यह नहीं जानते हैं कि सबसे अधिक संभावना है, खासकर क्योंकि समयरेखा कम हो सकती है। हम प्रत्येक के प्रारंभिक संकेत देख सकते हैं: एआई-संचालित स्वचालन बढ़ती उत्पादकता, गलत जानकारी जो पैमाने पर फैलता है, ट्रस्ट को खराब करता है, और उनके ले जाने वाले प्रतिरोध के अस्पष्ट मॉडल पर चिंता करता है। प्रत्येक परिदृश्य व्यक्तियों, व्यवसायों, सरकारों और समाज के लिए अपने स्वयं के अनुकूलन का कारण बनता है।
एआई प्रभाव के रास्ते में स्पष्टता की हमारी कमी इंगित करती है कि तीनों वायदाओं के कुछ संयोजन अपरिहार्य हैं। एआई का उदय समृद्धि में तेजी लाएगा, विरोधाभास के साथ, अवांछित परिणाम लाएगा। दुर्घटनाओं की तरह, अद्भुत प्रगति होगी। कुछ नए क्षेत्र टैंटलाइज़िंग संभावनाओं और नौकरी की संभावनाओं के साथ दिखाई देंगे, जबकि अर्थव्यवस्था के अन्य स्टालवार्ट दिवालियापन में डूब जाएंगे।
हमारे पास सभी उत्तर नहीं हो सकते हैं, लेकिन शक्तिशाली एआई का भविष्य और मानवता पर इसका प्रभाव अब लिखा जा रहा है। हमने हाल ही में पेरिस एआई एक्शन समिट में जो देखा वह सबसे अच्छा के लिए आशा करने की मानसिकता थी, जो एक स्मार्ट रणनीति नहीं है। सरकारों, व्यवसायों और व्यक्तियों को हमें आकार देने से पहले एआई के तरीके को आकार देना चाहिए। एआई का भविष्य अकेले प्रौद्योगिकी द्वारा निर्धारित नहीं किया जाएगा, लेकिन सामूहिक विकल्पों के माध्यम से हम इसे तैनात करने के तरीके के बारे में करते हैं।
गैरी ग्रॉसमैन एडेलमैन में प्रौद्योगिकी अभ्यास का ईवीपी है।
