企业领导人在2025年面临着一系列新问题 – 他们如何部署AI代理，刺激实际的盈利能力并导航AI的发展中经济体？在2025年VB转型中，AI-O-O-O LinkedIn，America，Intuit和其他人的选定群体构成了最有效的无机会的议程。
“目标是VB转换计划，该计划通过解决经理人面对并提供图纸来促进AI计划的问题，任务和战略重点来满足经理的需求，” VentureBeat总监Matt Marshall说。 “我们的参与者将学习如何直接从已经在战es中的行业领导者那里实施AI的实践机构应用。”
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VB转型2025委员会成员
与委员会成员会面，有助于加深VB转换2025年。讨论：
- dipak琼脂LinkedIn人工艺术的首席专家
- Awais Sher Bajwa美国银行的数据和银行AI部主管
- Fiona TanWayfair技术总监
- 帕特里克·巴格斯基全球副总裁 – 数据科学，数据工程和机器工程，AB INBEV
- Ashok SrivastavaSVP和主任根据数据，国际。
- 梅哈比布首席执行官兼联合创始人，作家
- 比尔·布朗前IT导演雪佛龙
一个 关键主题和大问题 转换的形成2025
AI代理：反对现实的炒作。 每个公司都想使用人工智能代理商，但是2025年真正有效？领导者将把事实与小说分开，提供真正的部署课程。
数据质量： 商业lider将谈论 需要高质量，良好的数据 这仍然是至关重要的 – 以及为什么垃圾，垃圾仍然是数据湖泊，数据集成，数据标记和数据注释的重要问题。继承的系统和不同的数据源会产生重大问题，尽管解决这些问题的解决方案仍在出现。
II获利能力： 前进 投资的实用性和盈利能力是关键从理论讨论到业务的切实价值的排量重点。找出企业如何寻找具有清晰盈利能力的可靠使用选项，尤其是在工艺自动化和提高客户服务质量等领域。
改变经济： AI的经济不断发展，并将形成投资和业务价格的盈利能力。撤回和延迟的成本迅速降低，这允许更复杂且复杂的AI应用程序，但是关于各种方法的经济效率，例如建立模型和购买模型） – 不同行业领导者之间的最佳实践是什么？
开源代码： 到目前为止，有 对具有开源代码和基础架构的AI的谨慎乐观在透明度，节省成本并增加控制的情况下，领导人警告说，有关安全，维护和支持仍然存在问题 – 并将提供 前进的有效途径场地
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