亞歷克斯·霍金森（Alex Hawkinson）是布萊塔（Brightai）的創始人兼首席執行官，他領導著喚醒關鍵基礎設施的使命，從反應行動過渡到主動。 Alex擁有在物聯網，AI，SaaS和基於雲的技術方面擁有25年的經驗，並利用他的專業知識以聰明，具有遠見的解決方案來改變行業，以重新定義彈性和效率。
在Brightai之前，Alex創立並領導了Smartthings，這是一個革命性的物聯網平台，重塑了連接的家庭景觀，在技術行業被稱為“物聯網之父”。在他的指導下，SmartThings成為了全球標準，在2014年通過三星收購之前，支持了超過10億個連接的設備，並促進了250,000個開發商的生態系統。
Brightai通過從傳統的反應性方法轉變為主動的AI驅動操作來增強關鍵基礎設施管理。該公司應對老化系統的挑戰，與業主和運營商合作，以提高生產率，優化資本效率並支持可持續性。 Brightai利用先進的AI和自主技術，旨在減輕風險，增強系統的彈性並適應未來的基礎設施。
您可以分享Brightai創立背後的故事嗎？是什麼促使您專注於通過物理AI轉變關鍵行業？
我的旅程始於2012年，當時我創立了Smartthings，這是最早使房屋更聰明，更安全且相互聯繫的物聯網平台之一。我們旨在用無縫合作的設備來簡化生活。這種經歷使我的眼睛睜開了更多的機會：世界上的大多數基本服務 – 水，能量，電力，食物，物流，運輸等等 外部 我們的家。連通性和智力的相同原則可以改變物理世界中的關鍵基礎設施。借助Brightai，我們將在八個垂直行業（水，電力，汽油，運輸，可再生能源，廢物管理，害蟲控制，HVAC和關鍵家庭服務）上擴展這種願景。我們將連接的家庭模型帶入為我們的城市和行業提供動力的系統，從而創造了一種更智能，更有效的方法來維護我們的關鍵系統。
“物理AI”一詞對您意味著什麼？為什麼您認為觀看2025年的趨勢？
對我來說，“物理AI”將智力與物理世界融合在一起，這將AI的預測能力賦予面臨明顯挑戰的行業，例如老化的基礎設施，資源效率低下和勞動力短缺。它創建了一個數字層，在其中，通過傳感器和AI驅動的見解，諸如管道，桿子和機械之類的東西變得“聰明”。
傳統的基礎設施管理依賴於常規訪問和手動檢查，其中50-80％的費用與人工和卡車卷有關。這種效率低下且不可持續的方法每年在基礎架構管理上花費了4.5萬億美元。物理AI用實時監控，主動維護和可節省大量成本來代替這一點。
您在智能感方面的經驗如何影響您建立Brightai並應對基礎設施中的挑戰的方法？
SmartThings向我展示了使用數據和設備在大規模解決現實世界問題的力量，但它也告訴我，成功的關鍵在於簡單性和可訪問性。技術應該授權，而不是恐嚇。在Brightai，我們通過創建無縫集成到行業的解決方案來應用此問題，幫助團隊預防問題而不是對問題做出反應。
聰明人還教會了我長期思考的價值。在通過三星收購後，將公司擴展到了超過十億個連接的設備，這增強了在技術和用戶信任方面的穩固基礎的重要性。
在隱身模式下，Brightai在隱身模式下實現了令人印象深刻的收入增長。您認為哪些策略或因素為這一成功做出了貢獻？
我們的收入是集中策略的結果。我們優先考慮建立牢固的客戶關係，並真正了解他們面臨的問題，以便我們可以創建正確的解決方案。這使我們的客戶能夠在我們提供產品之前信任並相信我們的技術。我相信在尋求外部資金之前，可以實現此產品市場合身。
此外，這一切都是關於擁有合適的團隊，而我們的集體專業知識也發揮了作用。我從建立智能感中學到的課程，我們的領導團隊還從Rivian建立自治系統，Microsoft的企業可伸縮性以及META的AI進步中帶來了經驗。我們已經組建了一個獨特的小組，以應對將AI大規模應用於物理世界的挑戰，我們將成功歸功於團隊的努力。
部署了超過250,000個傳感器，Brightai如何收集和利用數據來做出實時決策並防止關鍵行業的失敗？
我們在50,000多個位置部署了傳感器，比星巴克或麥當勞商店的總數還要多，這些傳感器是關鍵基礎設施的眼睛和耳朵，從而從難以到達的高風險環境中收集數據。這些數據流入了我們的AI驅動平台狀態OS，該平台使用多模型模型在升級之前分析和預測潛在問題。
您能否提供示例，說明您的平台如何使水和能源等行業從反應性管理轉變為主動管理？
一個關鍵的例子是我們與管道康復領導者Azuria Water Solutions的合作夥伴關係。 Azuria面臨諸如勞動力短缺和手動檢查的局限性等障礙，這通常導致管道狀況測量不正確。我們使用先進的Brightai傳感器對Azuria的系統進行了翻新，這使自主機器人能夠導航管道，評估其狀況並確定人類最少的輸入問題。目的是通過利用數字雙管道來改善積極的計劃，並提高康復和管理服務的生產力和質量，同時還改善了員工的保留，因為Edge AI和Robotics的整合使這些工作變得更加令人興奮，而且壓力更低。
國家的OS平台在使以前難以訪問的基礎架構數據中扮演的角色何種作用？
我們喜歡稱其為看不見的可見。狀態OS編譯實時數據，該數據通過多模式AI模型處理，以識別模式，檢測異常並預測潛在的故障。這些見解直接通過直觀的儀表板和警報直接傳遞給現場團隊，從而使他們能夠迅速而自信地採取行動。這些團隊可以通過查看數據來開始新的一天，而不是浪費時間和精力，而是確切地知道需要解決哪些問題。
Brightai的自動無人機和可穿戴設備如何改善檢查過程和工人安全？
我們的無人機配備了傳感器並由狀態操作系統平台提供動力，即使在最遙遠，最難以訪問的網站中，也可以安全可靠地監視電源桿，管道和水系統等資產。例如，與通常在手動飛行中覆蓋的少數幾個桿相比，單個無人機飛行可以檢查50多個極。這種自動化水平可將檢查成本降低30倍，同時提高生產率和覆蓋範圍。我們的可穿戴設備可實現免提操作，並改善了該領域的決策，使工人能夠以機器的速度行動。兩種技術都通過最大程度地降低了對高風險活動的需求，例如攀爬極點，進入狹窄的空間或在危險環境中運行，從而顯著提高了工人的安全。
您的平台架起了傳統企業的“ EBITDA鴻溝”。您能解釋一下這個概念，以及布萊塔（Brightai）的實現方式嗎？
“ EBITDA CHASM”是指不犧牲盈利能力的現代化行動的挑戰。 Brightai通過驅動高效的操作來減少資本支出和OPEX，同時促進客戶保留和增長，從而彌合了這一差距。我們的平台使創新能夠提供直接價值，降低成本並加強市場份額。有了Brightai，企業可以徹底改變其行業，同時穩步提高盈利能力。
您如何看待未來五年內的物理AI演變，您設想Brightai在這種轉變中扮演什麼角色？
在接下來的五年中，物理AI將通過彌合物理世界和數字世界之間的差距來改變行業。隨著它的發展，這項技術將變得更加集成，直觀和廣泛，將靜態基礎架構轉變為動態的自我監控系統，以立即解決問題。我們的願景是提高我們所有基本服務和基礎設施的生產力，資本效率和可持續性，使各種規模的行業能夠利用物理AI的力量。這項技術將使先進的能力民主化，使各種規模的行業都可以使用十億美元的企業所獨有的功能。
感謝您的出色採訪，希望了解更多的讀者應該訪問Brightai。
