एआई-पैंडेड हेल्थकेयर इंश्योरेंस प्रेजेम विवाद को उत्तेजित करता है

प्रतिनिधित्व

यह हम सभी के बारे में पता होना चाहिए जब ए-संचालित स्वास्थ्य देखभाल बीमा इनकार विवाद विवाद को जन्म देता है। दुनिया भर में तेजी से गति से प्रौद्योगिकी बढ़ती जा रही है। हेल्थकेयर में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को एक परिवर्तनकारी बल के रूप में पेश किया जा रहा है, जो रोगी के परिणामों में सुधार करने और चिकित्सा प्रक्रियाओं को कम करने में सक्षम है। यूनाइटेड हेल्थकेयर रोगी के दावे के लिए एआई एल्गोरिदम के उपयोग के आसपास हालिया विवाद ने गंभीर नैतिक और कानूनी चिंताओं को बढ़ाया है। कई अब सवाल कर रहे हैं कि क्या एआई को जीवन और मृत्यु के महत्वपूर्ण निर्णयों में कहना चाहिए।

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हेल्थकेयर इंश्योरेंस में एआई की वृद्धि

एआई -पावरड सिस्टम डेटा को जल्दी से संसाधित करने की क्षमता के लिए बीमा उद्योग में कर्षण प्राप्त कर रहे हैं। यूनाइटेड हेल्थकेयर जैसी कंपनियां रोगी के दावों की समीक्षा करने के लिए इन उपकरणों का लाभ उठा रही हैं, जिसका उद्देश्य प्रशासनिक कार्य भार को कम करना और निर्णय लेना है। जबकि स्वचालन के लाभों में बेहतर दक्षता और लागत बचत शामिल है, सभी को यकीन नहीं है कि इन प्रणालियों का उपयोग जिम्मेदारी से किया जा रहा है।

एल्गोरिदम को पूर्व-निर्धारित मानदंडों को निर्धारित करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, जैसे कि चिकित्सा आवश्यकता, लागत-प्रभावशीलता और रोगी की चिकित्सा इतिहास। ये सिस्टम मानव एजेंटों की तुलना में तेजी से दावों का मूल्यांकन करते हैं, लेकिन वे हमेशा त्रुटि या पूर्वाग्रह से मुक्त नहीं होते हैं। आलोचकों का तर्क है कि अनुचित अस्वीकृति और निपटान से रोगी की देखभाल कर सकती है ताकि स्वास्थ्य देखभाल के दावों को सही ठहराने के लिए इन उपकरणों पर भरोसा किया जा सके।

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एल्गोरिथम “अस्वीकृति” के दावों के पार

यूनाइटेड होस्टकेयर के आरोपों के बाद आग लग गई है कि इसके एआई एल्गोरिदम मरीजों के दावों को खारिज कर रहे हैं जिसमें जीवन -उपचार शामिल हैं। कुछ परिवारों और वकालत समूहों ने एल्गोरिथम कंपनी “हत्या” पर आरोप लगाया है, यह कहते हुए कि इन इनकार ने सीधे मौतों में योगदान दिया है। ये आरोप प्रौद्योगिकी के हाथों में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के जोखिमों को दर्शाते हैं, खासकर जब मानव जीवन दांव पर है।

एक उच्च प्रोफ़ाइल मामले में एक मरीज शामिल होता है जो खेल में एल्गोरिथ्म द्वारा “मेडिकल” माना जाने वाला एक विशिष्ट उपचार के लिए कवरेज को अस्वीकार करने के बाद मर गया। चिकित्सक रोगी के अधिवक्ता समूहों के साथ तर्क देते हैं कि निर्णय एक शालीनता से दोषपूर्ण था, क्योंकि यह व्यक्ति की चिकित्सा स्थिति की अतिसंवेदनशील जटिलताओं को अनदेखा करता है। इस घटना ने हेल्थकेयर बीमा में एआई के आवेदन और पारदर्शिता के लिए अधिक तीव्रता के लिए अधिक जिम्मेदारी दी है।

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एआई-आधारित निर्णयों के आसपास नैतिक चिंताएं

हेल्थकेयर में एआई का उपयोग कई नैतिक मुद्दों को उठाता है। आलोचकों को एल्गोरिदम की “ब्लैक बी बॉक्स” प्रकृति के बारे में चिंता होती है, जिसमें अक्सर किए गए निर्णय के बारे में पारदर्शिता की कमी होती है। मरीज और चिकित्सक ऐतिहासिक पाखंडी डेटा पर प्रशिक्षित एक ही एआई प्रणाली पर सवाल उठा रहे हैं, जो अद्वितीय चिकित्सा मामलों के आसपास के संदर्भ को पर्याप्त रूप से समझते हैं।

एआई मॉडल में पूर्वाग्रह एक और प्रमुख चिंता का विषय है। एल्गोरिदम उतने ही अच्छे हैं जितना कि वे प्रशिक्षित हैं। यदि उस डेटा में ऐतिहासिक एकांत असमानताएं या अशुद्धियां होती हैं, तो एआई प्रणाली इन समस्याओं को स्थायी या बदतर बना सकती है। यह देखभाल में असमानता का कारण बन सकता है, जहां कुछ समूह जटिल उपचार के लिए अनुपातहीन कवरेज को अस्वीकार करते हैं।

रोगी की वकालत करने वाले रोगी एआई-आधारित प्रक्रियाओं में मानव निगरानी की आवश्यकता पर जोर देते हैं। जबकि एआई लाल झंडे को निर्देशित करने या पैटर्न की पहचान करने में मदद कर सकता है, कई लोग मानते हैं कि अंतिम निर्णय को एल्गोरिथ्म नहीं बल्कि एक योग्य चिकित्सा पेशेवर के साथ आराम करना चाहिए।

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कानूनी प्रतिक्रियाओं और विनियमन के लिए कहते हैं

यूनाइटेड हेल्थकेयर के खिलाफ आरोपों ने कानूनी चुनौतियों को प्रोत्साहित किया है, क्योंकि परिवारों और रोगी के अधिकार समूह आगे के विनियमन के लिए पूछते हैं। कुछ कानूनी विशेषज्ञों का तर्क है कि पूर्ण पारदर्शिता के बिना जीवन और मृत्यु के निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग नैतिक और कानूनी मानकों का उल्लंघन करता है।

विधायक भी इस मुद्दे पर ध्यान देना शुरू कर रहे हैं। एआई के स्वास्थ्य सेवा का मार्गदर्शन करने और बीमा उद्योग में कैसे एकीकृत करने के लिए एक नियामक ढांचा स्थापित करने के लिए एक बढ़ती समर्थन है। प्रस्तावों में एक बाहरी समीक्षा बोर्ड की स्थापना शामिल है, यह बताने के लिए कि कंपनियां अपने एल्गोरिदम को कैसे काम करती हैं, आवधिकता को अनिवार्य बनाने और लड़ने वाले मामलों की देखरेख करने के लिए।

हम कुछ राज्य विधायक पहले से ही उन कानूनों पर जोर दे रहे हैं जो पारदर्शिता बढ़ाएंगे और रोगी की सुरक्षा को मजबूत करेंगे। इन प्रयासों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई की भूमिका सहायक है, विशेष रूप से गंभीर स्वास्थ्य संबंधी निर्णयों में।

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अस्वीकृत कवरेज का मानव मूल्य

रोगियों के लिए, AI-died दावों का प्रभाव विनाशकारी हो सकता है। जब जीवन के लिए कवरेज -कवरेज उपचार को अस्वीकार कर दिया जाता है। सभी रोगी अक्सर सीमित विकल्पों के साथ रहते हैं, जिसमें बड़ी मात्रा में जेब खर्च की जाती है, जिसमें आवश्यक देखभाल एक साथ ली जाती है। परिवारों पर भावनात्मक टोल गहरा हो सकता है, क्योंकि वे अपारदर्शी होते हैं और अक्सर एक प्रतिक्रिया प्रणाली का पता लगाने के लिए भटक जाते हैं।

हेल्थकेयर पेशेवरों ने एआई-संचालित दावों को उखाड़ फेंकने के लिए बीमा कंपनियों के साथ निर्बाध लड़ाई की कहानियों को साझा किया है। कई डॉक्टरों का तर्क है कि ये लड़ाई उनकी प्राथमिक भूमिका से विचलित हैं – देखभाल प्रदान करना। चिकित्सा प्रदाताओं के बीच अवसाद एआई सिस्टम के साथ सीधे संवाद करने में असमर्थता से उत्पन्न होता है, जिससे उन्हें अपील के अनंत लूप का पता लगाने की अनुमति मिलती है।

ये कहानियाँ बीमा में एआई उपयोग को इंगित करने वाली नीतियों को फिर से बनाने और सुधारने की तत्काल आवश्यकता को उजागर करती हैं। मरीजों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाता एक ऐसी प्रणाली की मांग करते हैं जो मानव जीवन की लागत में कटौती की दक्षता पर जोर देती है।

एक समाधान में एआई पारदर्शिता और देयता

सुधार के लिए अधिवक्ता इस बात पर जोर देते हैं कि इस विवाद को हल करने की कुंजी एआई की पारदर्शिता और जिम्मेदारी में सुधार करना है। यह समीक्षा करने के लिए एक स्पष्ट प्रोटोकॉल मौजूद होना चाहिए कि एल्गोरिदम रोगी के दावों पर कैसे लागू होते हैं, और बीमा प्रदाताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके मॉडल को नवीनतम चिकित्सा मानकों और सर्वोत्तम प्रयासों को प्रतिबिंबित करने के लिए लगातार अपडेट किया जाता है।

“मानव-इन-द-लूप” प्रणालियों को लागू करना, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता मदद करती है लेकिन मानव निर्णयों को ओवरराइड नहीं करती है, यह निष्पक्षता के साथ संतुलन दक्षता में मदद कर सकती है। दावे के मूल्यांकन के दौरान चिकित्सकों को आगे और इनपुट की निगरानी करने की अनुमति देने के लिए कई नैतिक चिंताओं को उठाया जा रहा है।

पारदर्शिता के अलावा, स्वतंत्र समीक्षा के लिए तरीके स्थापित करना महत्वपूर्ण है। मरीजों को एक अभियोग और इसी तरह की अपील प्रक्रिया होनी चाहिए जो उन्हें एआई-संचालित मानदंडों के आधार पर उठाए गए निर्णयों को चुनौती देने की शक्ति देती है। लक्ष्य एक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली बनाना चाहिए जहां यह तकनीकी विकास के लिए कार्य करता है, रोगी की देखभाल को कमजोर करता है।

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स्वास्थ्य सेवा उद्योग में एआई का भविष्य

जबकि यूनाइटेड हेल्थकेयर के आसपास हाल के विवादों ने महत्वपूर्ण कमियां जारी कीं, हेल्थकेयर में एआई का उपयोग खोए हुए कारण से दूर है। जब जिम्मेदारी से लागू किया जाता है, तो एआई को रोगी की देखभाल में क्रांति लाने की संभावना होती है, पीटी उपचार की योजना ऑप्टिमेंट के लिए होती है और जितनी जल्दी हो सके संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान होती है।

इस भविष्य को समझने के लिए, बीमा कंपनियों, नियामकों, चिकित्सा पेशेवरों और रोगियों सहित हितधारकों – स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग करने के लिए एक नैतिक गाइड की स्थापना के साथ सहयोग में काम करते हैं। रोगी की सुरक्षा और अच्छी तरह से -साथ तकनीकी नवाचार को संतुलित करना यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा कि एआई उद्योग में एक विश्वसनीय उपकरण में विकसित हो।

आने वाले वर्षों में, हेल्थकेयर में एआई की भूमिका बढ़ने की उम्मीद है, लेकिन इसलिए इसके नैतिक प्रभावों की ओर इशारा करेगी। इन विवादों से सीखे गए पाठ स्वास्थ्य सेवा स्पेक्ट्रम में एआई टूल के अधिक पारदर्शी और समान उपयोग के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं।

बीमा उद्योग के लिए जागृति कॉल

यूनाइटेड हेल्थकेयर के खिलाफ आरोप व्यापक बीमा उद्योग के लिए जागृति कॉल एलटी के रूप में काम करते हैं। जब लागत बचत और दक्षता निर्विवाद होती है, तो उन्हें कभी भी रोगी देखभाल और सुरक्षा की कीमत पर नहीं आना चाहिए। विवाद ने एआई की नैतिक सीमाओं और इन प्रणालियों को नियोजित करने वाली कंपनियों की जिम्मेदारियों के बारे में बहुत महत्वपूर्ण बातचीत की है।

जैसे -जैसे बहस आगे बढ़ती है, एक बात स्पष्ट है: हेल्थकेयर में एआई के एकीकरण को सावधानी के साथ संपर्क किया जाना चाहिए। शामिल – मानव जीवन – अकेले प्रौद्योगिकी के हाथों में जाने के लिए बहुत अधिक है। एक संतुलित, पारदर्शी और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा कि एआई क्षति के स्रोत के बजाय प्रगति के साधन के रूप में कार्य करता है।

इन चुनौतियों का समाधान करते हुए, हेल्थकेयर और बीमा उद्योगों को सार्वजनिक विश्वास को बहाल करने और यह दिखाने का अवसर है कि प्रौद्योगिकी दयालु, रोगी-केंद्रित देखभाल के साथ मिलकर रह सकती है।