想像一個無形的市場，隱藏在公眾視野中，罪犯可以自由地交易人們的個人信息和公司秘密。互聯網的這個陰暗角落（被稱為黑暗的網絡）在我們的鼻子下方運行，但大多數人從未看到它。
影響是非常真實的。只看最近的事件：5月， Ticketmaster看到了超過50億客戶的個人詳細信息出現在Dark Web論壇上。一個月前AT＆T面臨類似的危機 當罪犯發布了來自7300萬客戶的私人信息時，包括他們的社會安全號碼。即使是科技巨頭LinkedIn也不安全 – 2021年，來自7億用戶的信息，幾乎是整個用戶群，出現在線出售。
儘管Dark Web僅構成了互聯網的一小部分，但它卻為各種規模的企業帶來了巨大的風險。公司證書，內部文件和寶貴的商業秘密都在這些隱藏的空間中易手，甚至沒有公司知道它們已被妥協。
為什麼要捕獲黑暗的網絡犯罪
這些罪犯佔據了網絡犯罪的各個部分，從黑客開發惡意軟件 – 服務到勒索軟件操作員，以尋求組織的目標。許多人是成熟的專業人士，而其他人則正在尋找相當於小犯罪的網絡的材料。他們在搜索引擎未索引的論壇或市場上相遇 – 只有知道該域名的用戶才能找到該網站，而最獨特的聚會場所則需要一個可以保證其聲譽的人來轉介新成員。
是什麼使抓住它們如此困難？他們建立了一個整個生態系統，即使特定站點離線或受執法襲擊也是如此。他們使用特殊工具來隱藏自己的位置，並且在第一個麻煩跡象的情況下就可以消失而沒有痕跡。這就像試圖用裸手吸煙。
後果是嚴重的。我們不是在談論輕微的盜竊 – 這些罪犯對大規模欺詐，被盜的個人信息以及更糟糕的交易。他們每天自由運作都會使越來越多的人有生命遭到身份盜竊或欺詐的顛倒。
傳統的安全工作不再足夠了。當一個犯罪行動可能在一個國家的領導者中，其計算機服務器位於另一個國家，並在數十個不同地點流動的錢時，沒有一個警察部隊可以獨自應對。這就像試圖解決碎片散佈在全球時的難題一樣。
這個隱藏的世界不斷變化和變化。就在執法人員發現一種追踪這些罪犯的方法時，他們已經轉向了新事物。
不斷升級的威脅格局
特別令人震驚的是網絡犯罪的民主化。以前，複雜的攻擊需要技術專長和大量資源。如今，憑藉“犯罪 – 服務”模型在黑暗的網絡上蓬勃發展，幾乎任何有惡意意圖的人都可以購買現成的工具和服務來發動攻擊。
大流行急劇加速了這一趨勢。隨著組織迅速轉向遠程工作，安全漏洞乘以。網絡犯罪分子迅速利用這些弱點，自2020年以來報導的網絡犯罪增加了600％。財務影響令人震驚 – 驚人 –預計到2025年，網絡犯罪的全球損失預計每年將達到10.5萬億美元，根據最近的行業報告。
對於中小型企業，賭注特別高。與擁有專用安全團隊和大量預算的大型公司不同，較小的公司通常缺乏檢測和應對複雜威脅的資源。但是它們仍然是主要目標， 現在有43％的網絡攻擊針對小型企業。後果可能是毀滅性的 –60％的小公司在嚴重數據洩露後的六個月內倒閉。
在黑暗中狩獵
事實證明，AI是其他安全角度來加速現有流程的資產。在某些方法中，部署了一群“ AI代理人”來監視威脅，分析攻擊向量和模式，並提供見解以減輕未來的活動。
AI模型的美感是，他們可以實時地在黑暗網絡論壇上處理大量的對話，並解釋編碼的語言，從威脅演員瞄準的上下文線索中推斷出來，並打算做什麼。
這為組織提供了他們從未有過的東西：早期發現新興威脅並在發生攻擊之前加強防禦的規模。 AI可以加速：
- 憑證監控： AI系統不斷掃描跨暗網絡論壇和市場上暴露的用戶名和密碼。當公司證書出現出售時，它們可以很快發現，使安全團隊能夠在罪犯可以使用它們之前重置折衷的帳戶。
- 帳戶訪問監視：黑暗網絡犯罪分子經常出售對公司帳戶和系統的訪問。 AI工具監視這些市場24/7，立即提醒公司帳戶或訪問權限出售何時出售，從而可以快速響應禁用受損的訪問。
- 網絡漏洞檢測： 通過掃描公司IP地址和黑暗網絡上的網絡信息，AI有助於識別潛在的安全差距。這使組織可以在攻擊者利用攻擊者之前快速關閉脆弱的訪問點。
- 歷史違規分析： AI通過分析洩漏的文檔，客戶數據和專有信息，將過去數據洩露與當前威脅之間的點聯繫起來。這有助於組織了解其脆弱性並加強最重要的安全性。
對網絡犯罪的潮流
黑暗的網絡是真實的，有關和成長的，但是AI正在幫助平衡比賽環境。通過監視隱藏的網絡，發現風險並實時提醒組織，它提供了一種在網絡犯罪分子領先一步的手段。
隨著這些技術的不斷發展，我們目睹了網絡安全景觀的根本轉變。配備了AI驅動的安全工具的組織不再僅僅是反應性的，它們正在積極地在整個地下狩獵威脅。儘管網絡犯罪分子繼續調整其戰術，但將人工智能納入安全行動的策略提供了強大的平衡，從而為捍衛者的能力提供了匹配或超過對手的能力。
毫無疑問，與黑暗網絡犯罪的鬥爭將繼續進行，但是隨著AI為盟友，組織現在有一個戰鬥的機會來保護其數字資產和客戶在這種不斷發展的威脅環境中的敏感信息。
