该倡议是由某些目标资助的欧盟，旨在激发欧洲在欧洲的道德对应方面，以欧盟法律等规则的背景。
一定的 – “人工智能中的道德和规范透明度认证”的缩写 – 将集中在工具和框架的开发上，这些工具和框架有助于人工智能技术中透明度，遵守性和稳定性。
该项目由IDEMIA身份与安全法国领导，与十个欧洲国家的19个合作伙伴合作，包括奥地利圣贝尔滕的应用科学大学。得益于他们在2025年1月的正式启动，某些可以作为AI全球管理的计划。
在欧洲驱动AI的道德实践
根据研究所的高级研究员，圣贝尔滕的IT安全经理，项目经理的安全经理塞巴斯蒂安·内米尔（Sebastian Neymier）表示，目标是解决关键的规范和道德问题。
“当然，我们想开发使人工智能系统透明并根据欧盟法律对AI的要求进行验证的工具。我们的目标是开发实际可能的解决方案，以帮助公司有效满足监管要求并稳步增强对人工智能技术的信任。” Neimuyer强调。
为了实现这一目标，某些目标，为用户和领先的原则构成工具，这些工具甚至简化了最复杂的规则和组织的规则，指挥州和私营部门的组织，以导航并有效地实施这些规则。总体意图是确保监管与创新之间的桥梁，使企业有机会负责任地使用AI并加强公众信任。
协调标准和提高稳定性
某些目标的主要目标之一是在欧洲建立一致的数据和AI的发展标准。该项目在全国范围内建立了规范，旨在提高使用人工智能控制的技术的合作和效率。
一致数据实践的努力不仅限于合规性；它还旨在解锁创新的新机会。它们中的某些解决方案将创造开放且值得信赖的欧洲数据空间，这是刺激可持续经济增长的必要组成部分。
根据欧盟的绿色交易，某些集中于稳定性。 AI技术虽然转化，但仍列出了重大的环境问题，例如高能消耗和资源数据处理。
某些人将通过促进能源有效的AI系统并保护环保数据管理方法来解决这些问题。这种双重方法不仅与欧盟可持续发展领域的目标相一致，而且还可以保证，考虑到地球的健康状况，AI的发展是由欧盟进行的。
解锁AI创新的联合基础
定义的独特方面是他促进合作的方法和有关方面之间的对话。 St. Ttynu的UAS项目团队正在与研究人员，技术公司，政客和最终用户进行积极互动，以共同开发思想，工具和标准。
这种定向的交流超出了产品的开发。有些还作为中央机构，以告知感兴趣的方有关与AI和认证有关的法律，道德和技术问题。支持开放的沟通渠道，有些保证其结果不仅是实际的，而且可以广泛采用。
有些是欧洲欧洲计划的一部分，尤其是在4号集群中：数字，工业和空间。
国际和国际项目联盟包括领先的学术机构，工业巨头和研究组织，这使其成为欧洲未来AI的强大集体努力。
2025年1月，该财团的所有20名成员的代表在法国奥斯尼开会，以开始他们的联合任务。为期两个日的会议设定了该项目雄心勃勃的议程的基调：合作伙伴将制定策略，以应对AI的监管，技术和道德障碍。
确保遵守欧洲AI的道德规则
由于欧盟的行为更接近实施，因此指导原则和工具类似于某些规定的原则和工具将是关键。
该法律将对人工智能系统施加严格的要求，尤其是那些被认为是“高风险”的系统，例如在医疗保健，运输和执法机构领域的申请。
尽管这些规则旨在确保安全和问责制，但它们也为寻求实现的组织造成了问题。
有些人试图软化这些问题，提供与欧洲法律框架相对应的有效解决方案，同时鼓励创新。因此，该项目将在欧洲作为AI道德发展领域的世界领导者的定位中发挥决定性作用。
参见： Endor Labs：反对“开放洗涤”的AI透明度
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