人工智能（AI）正在改變對新聞的研究，寫作和交付的方式。倫敦經濟學院（LSE）的一項研究計劃《新聞倡議》（Juremismai）的一份2023年的報告發現，有85％的新聞機構已經嘗試了AI工具，以協助諸如總結文章，生成頭條新聞和自動化內容建議的任務。 AI不僅是一個未來的想法，還已經開始改變新聞業。
《紐約時報》（NYT）擁護AI來幫助完成新聞編輯室的任務，使過程在不取代人類判斷的情況下更有效。該公司推出了Echo，這是一種內部AI工具，可幫助總結文章，建議頭條新聞並為社交媒體生成促銷副本。社論和產品團隊還使用AI進行複制編輯，SEO優化和編碼幫助。這些工具旨在支持記者，而不是替代他們。
即使有了這些進步，新聞業的AI也帶來了挑戰。人們擔心準確性，編輯控制和道德意義。 《紐約時報》明確表示，儘管AI可以幫助完成某些新聞編輯室的任務，但人類記者將繼續處理所有報告，寫作和編輯。始終對AI輔助內容進行審查，以保持準確性和信譽。
即使有了這些進步，新聞業的AI都面臨著挑戰，尤其是圍繞準確性，社論控制和道德問題。 《紐約時報》澄清說，儘管AI可以協助某些新聞編輯室的任務，但人類記者將繼續處理所有報告，寫作和編輯。始終對AI輔助內容進行審查，以確保它符合出版物的準確性和信譽。隨著越來越多的媒體公司將AI引入其工作流程，其在新聞製作中的作用仍在塑造中。儘管AI可以提高效率，但更大的問題是它是否可以在不損害信任的情況下這樣做。 《紐約時報》的方法提供了有關如何使用AI在保持其核心價值的同時支持新聞業的洞察力。
新聞業的AI：從自動化到智能協助
AI在新聞業中發揮了作用已有二十年了，幫助新聞機構提高了效率並簡化了內容的生產。在2010年代初期，美聯社（AP），路透社和彭博社等主要商店開始將AI納入其工作流程以處理數據繁重的報告。美聯社開創了AI驅動的軟件以使公司收益報告自動化，從而大大提高了財務新聞報導的數量和速度。彭博社隨後進行了機器人系統，該系統使迅速產生的金融新聞報導能夠確保讀者及時，準確的市場更新。
這些早期的AI應用程序著重於自動化日常工作，數據密集型任務，使記者釋放了更多的調查和分析報告。 AI接管了體育摘要，天氣更新和財務報告，其中可以通過最少的社論監督來快速處理事實數據。這種轉變使記者能夠專注於深入的新聞，訪談和原始講故事。
隨著AI技術的發展，其在新聞編輯室中的作用超出了自動化。機器學習算法開始分析大型數據集，檢測趨勢，並協助記者進行研究和事實檢查。隨著觀眾期望實時更新和個性化新聞，AI對於加快新聞製作和改善內容建議的推薦至關重要。
幾個因素推動了AI融入新聞業。速度和效率在數字時代至關重要，而AI可以比人類記者更快地處理和總結信息。個性化也已成為一個關鍵特徵，AI推薦基於讀者行為和興趣的新聞報導。此外，調查性新聞業從AI篩選大量數據集，發現隱藏模式和可視化趨勢的能力受益匪淺，從而使記者更容易分析複雜的信息。同時，經濟壓力使媒體組織使重複的任務自動化，以確保新聞編輯室預算縮小的新聞記者可以專注於高價值的原始內容。
迴聲：重塑《紐約時報》的工作流程的AI工具
《紐約時報》 AI策略的中心是Echo，這是一種內部AI工具，旨在幫助新聞編輯室工作人員提高生產力。 Echo並不是要撰寫文章或取代人類編輯；取而代之的是，它在幕後運營，通過完善他們的作品並簡化日常任務來協助記者。
迴聲可以做什麼？
Echo旨在處理某些新聞編輯室的責任，使記者能夠在需要深入分析和人類洞察力的複雜任務上花費更多的時間。這些職責包括：
- 將冗長的文章匯總到清晰，簡潔的簡介中，編輯和工作人員可以迅速閱讀以掌握關鍵點。
- 創建SEO友好的頭條新聞可確保文章在搜索結果中表現更好，並吸引更多讀者。
- 為社交媒體平台，新聞通訊和其他數字渠道生成促銷內容，以有效吸引讀者。
- 提出替代句子的替代方法，以提高清晰度，可讀性和整體寫作質量。
- 創建新聞測驗，報價卡和常見問題等交互式元素會增加讀者的參與度，並提供其他上下文。
- 推薦基於徹底背景研究的面試問題，幫助記者進行更多明智的訪談。
通過接管這些重複性任務，Echo使記者和編輯可以專注於調查報告，講故事和原始內容創建。
什麼迴聲不做？
儘管Echo具有有用的功能，《紐約時報》已經實施了嚴格的準則，以確保它仍然是支持而不是取代人類新聞業的工具：
- Echo不能寫完整的新聞故事。專業記者必須編寫所有社論內容。
- 它不能對草稿進行重大更改。任何建議的編輯都必須由人類編輯仔細審查和批准。
- 它無法處理機密資源或敏感信息，從而阻止AI誤解或意外披露它們。
- 沒有明確的標籤，Echo將無法生成圖像或視頻，從而確保讀者知道何時伴隨著一個故事伴隨著一個故事。
這些規則和保障措施確保迴聲嚴格充當助手，維持人類的判斷，問責制和倫理學對可信賴的新聞業至關重要。通過Echo，《紐約時報》展示了AI如何經過精心和負責任的新聞編輯室的支持，在不損害新聞誠信的情況下提高生產力。
AI如何提高紐約時報的生產率和讀者參與度
《紐約時報》對AI的採用對新聞編輯室的生產力和讀者的參與產生了明顯影響，尤其是通過其工具Echo。
在新聞編輯室中，速度很重要，尤其是在選舉或重大突破故事等高風險活動中。通過自動匯總詳細報告，ECHO可以幫助記者快速確定基本信息，從而減少及時覆蓋範圍所需的時間。這使記者和編輯可以在不犧牲準確性的情況下更迅速地行動。
另一個重要的好處是Echo有助於使文章更容易在線查找。 Echo提出了標題和摘要，通過分析讀者搜索習慣和趨勢主題，可以更好地匹配讀者的興趣。這樣可以確保更多的讀者通過搜索引擎和社交媒體找到他們正在尋找的內容，並最終吸引更廣泛的受眾。
ECHO這樣的AI工具還可以幫助《紐約時報》為在線讀者創造更具吸引力的體驗。 Echo不僅提供傳統文章，還可以協助開發交互式功能，例如測驗，信息卡強調報價以及回答常見讀者問題的常見問題部分。這些互動元素鼓勵讀者在網站上花費更多的時間，並更深入地探索故事。
簡而言之，《紐約時報》的AI通過簡化編輯工作流程並通過量身定制內容演示文稿以更好地匹配觀眾興趣來提高生產力。
道德挑戰和新聞業中AI的未來
將AI融入新聞業帶來了寶貴的好處，但提出了重要的道德問題。在《紐約時報》上，編輯和高管強調謹慎，認識到AI工具有時會誤解背景或無意間傳播偏見。由於AI系統從過去的數據中學習，因此它們可以復制和擴大現有偏見，從而導致不准確或錯誤信息。為了防止這種情況，Times確保了AI協助的任何內容都會受到人類記者的徹底核對和社論審查。
除了準確的問題之外，AI在講故事中的局限性仍然很明顯。儘管技術可以有效地處理事實摘要和數據分析，但它缺乏同理心，細微理解和調查洞察力的關鍵人類技能。進行有意義的訪談，解釋複雜的場景和提供強大的敘事是對優質新聞業必不可少的人類優勢。
此外，AI在新聞業中的使用提出了重大的法律和知識產權問題。 《紐約時報》，OpenAI和Microsoft之間的持續訴訟突出了這些複雜性。 《紐約時報》聲稱其內容被不當用於培訓諸如Chatgpt之類的AI模型。這種情況的結果可能會為AI公司在將來與內容創建者互動的方式樹立關鍵先例。
AI在新聞業中的作用可能會增長，但界限清晰。 《紐約時報》預計，AI對諸如先進的事實檢查，以更快地識別和打擊誤解的任務變得越來越有用，將文章轉化為多種語言，以擴大全球範圍，並創建簡潔的視頻摘要。但是，這些功能將經過精心管理，將人類的監督保持在中心。
最終，《紐約時報》的謹慎和故意的方法為考慮採用AI採用的其他媒體組織提供了一個實際的例子。通過將技術創新與負責任的新聞業保持平衡，《紐約時報》強調了在越來越多的AI支持行業中保持人類判斷和社論完整性的重要性。
底線
《紐約時報》對AI的周到的方法以仔細使用Echo為代表，為新聞業樹立了一個明顯的榜樣。 AI沒有代替人類記者，而是用作助手，而是處理日常任務，同時允許記者和編輯更多時間進行有意義的講故事和調查工作。該策略強調人類的監督，確保准確性，信譽和新聞完整性仍然是核心。
由於AI的一致進步，新聞機構必須解決有關偏見，錯誤信息和知識產權的持續道德問題。 《紐約時報》謹慎但主動的立場為平衡技術創新與道德責任提供了實用的模型。
