एआई सुरक्षा चर्चा का अंत
इन वर्षों में, शोधकर्ताओं, नैतिकता और नीति के एक उत्साही टीम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के संभावित जोखिमों को अनियंत्रित करने की चेतावनी दी। उन्होंने पी (डूम) संभावनाओं, एआई संरेखण रणनीतियों और नियमों के बारे में तर्क दिया जो आपदा को रोक सकते हैं। लेकिन अब तक, यह बातचीत सब टूट गई है।
फ्रंटियर एआई कंपनियां – आउटई, एन्थ्रोपिक, गूगल डिपमाइंड और अन्य ने गियर को पूरी तरह से स्थानांतरित कर दिया है। वे अब एआई प्रगति को रोकने या अस्तित्व के जोखिमों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। इसके बजाय, वे अधिक से अधिक उन्नत मॉडल दौड़ रहे हैं, एक चीज जो है: नियम। एआई सुरक्षा एक समय में बातचीत का एक प्रमुख हिस्सा था; अब, यह पीआर फुटनोट से थोड़ा अधिक है।
तो अब आगे क्या?
एआई की कीमत शून्य के करीब आ रही है
एआई त्वरण का सबसे अज्ञानी पहलू प्रशिक्षण और अनुमान दोनों की तेजी से घटती लागत है। कुछ साल पहले, एक परिष्कृत एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, संसाधनों को अरबों डॉलर की आवश्यकता होती है। आज, ग्राहक GPU लागत के एक अंश के लिए। ओपन सोर्स मॉडल को अच्छी तरह से ट्यून किया जा सकता है।
इतना ही नहीं, बल्कि सबसे शक्तिशाली एआई सिस्टम एपीआई-आधारित एक्सेस सेस मंथ द्वारा सस्ता हो रहे हैं। उच्च गुणवत्ता वाले पाठ, छवियों और वीडियो को बनाने के लिए सैकड़ों या हजारों डॉलर की लागत क्या थी या कुछ भी नहीं। कंपनियां आक्रामक रूप से कीमतों को कम कर रही हैं, और कार्यक्षमता में नए नवाचार (जैसे कि बेहतर खुराक और हार्डवेयर त्वरण) कहीं भी शक्तिशाली एआई उपकरणों का उपयोग करना आसान बनाते हैं।
यदि एआई एक बार कुलीन अनुसंधान प्रयोगशालाओं का डोमेन था, तो यह अब एक चीज है। यह विश्व स्तर पर सुरक्षा, नौकरी बाजारों और बिजली संतुलन के लिए बहुत प्रभाव है।
आंदोलन प्रतिबंध के बावजूद चीन की एआई क्रांति
संयुक्त राज्य अमेरिका ने चीन के उन्नत GPU की सीमा उपकर को सीमित करने के लिए कड़ी मेहनत की है, जो NVIDIA के A100 और H100 जैसे अत्याधुनिक AI चिप्स पर प्रतिबंध लगा रहा है। यह आशा की गई थी कि हार्डवेयर को प्रतिबंधित करके, चीन की एआई महत्वाकांक्षा धीमी हो जाएगी।
यह रणनीति एक अद्भुत तरीके से विफल रही है। चीनी अनुसंधान प्रयोगशालाओं और कंपनियों ने अन्य चैनलों द्वारा कम शक्तिशाली जीपीयू बनाया है। या स्रोत-तैनात GPU इसके अलावा सक्षम एआई मॉडल की तलाश और इसे खोजने के लिए। कुछ पुराने हार्डवेयर विशाल क्लस्टर का उपयोग कर रहे हैं, जबकि अन्य ने प्रत्येक शक्ति को सीमित गणना से बाहर निकालने के लिए सॉफ्टवेयर फैटवेयर स्टैक को इष्टतम बना दिया है। चीन ने भी अपने घरेलू चिप उत्पादन में वृद्धि की है, और अभी भी कच्चे प्रदर्शन में एनवीडिया से पीछे है, जबकि दूरी तेजी से बंद हो रही है।
परिणाम? एआई आर्म्स रेस अब पूरी तरह से वैश्विक है। पश्चिम में एआई विकास को “शामिल” करने का विचार हमेशा भोला था, लेकिन अब यह पूरी तरह से हास्यास्पद है।
बुरे कलाकार और एआई -ऑपरेटेड स्कैंडल बी ओटीएस पैर की अंगुली
यदि एआई सुरक्षा वार्तालाप कॉर्पोरेट बोर्डरूम से गायब हो गया है, तो यह निश्चित रूप से साइबर क्रिमिनल नेटवर्क से गायब नहीं हुआ है। दूषित कलाकार तेजी से एआई का लाभ उठा रहे हैं:
स्वचालित स्कैंडल बी ओटीएस पैर की अंगुली वास्तविक लोग पारंपरिक मछली पकड़ने के ईमेल की तुलना में एक प्राकृतिक बातचीत, और अधिक प्रभावी ढंग से इंजीनियर पीड़ित हो सकते हैं।
जननांग धोखाधड़ी दीपफेक वीडियो, वॉयस संश्लेषण और हाइपर-कलिस्टिक जाली पहचान है जो सत्यापन प्रणालियों को बायपास कर सकता है।
Ai-eunial हैकिंग TOITS यह अभूतपूर्व गति से स्वचालित टोही, आविष्कार और कार्यान्वयन को अवशोषित करता है।
जैसा कि एआई की कीमत जारी है, ये उपकरण न केवल राष्ट्र-राज्य अभिनेताओं के लिए, बल्कि निचले स्तर के अपराधियों के लिए भी उपलब्ध हो रहे हैं। एआई-चालित साइबर खतरों के खिलाफ रक्षा शायद ही कभी जारी रहती है, और कई मामलों में, वे जमीन खो रहे हैं।
नौकरी बाजार एआई-जनित सामग्री के तहत टूट रहा है
मानव कार्य को बदलने के बजाय एआई की कहानी “बढ़ने” से जल्दी अलग हो रही है। एआई-जनित सामग्री-पाठ, चित्र, वीडियो या यहां तक कि सॉफ्टवेयर फ्यूटवेयर कोड-विशेष कई पारंपरिक भूमिकाओं को अप्रचलित बनाता है।
उद्योग अब तक कठोर रूप से प्रभावित हुए हैं:
पाइराइट और पत्रकारिता की प्रतिलिपि: एआई पैमाने पर संगत, आकर्षक लेखों का उत्पादन कर सकता है, जिससे कई लेखन नौकरियां बेकार हो जाती हैं।
ग्राफिक डिजाइन और चित्र: एआई उपकरण सेकंड में उच्च गुणवत्ता वाले दृश्यों का उत्पादन कर सकते हैं, फ्रीलांस कलाकारों और डिजाइनरों को अंडरकट कर सकते हैं।
ग्राहक सेवा: Ai -operated Chatbots मानव एजेंटों के लिए समर्थन की भूमिका बदल रहे हैं, और वे हर दिन बेहतर हो रहे हैं।
वीडियो उत्पाद: एआई-जनित वीडियो सामग्री उस बिंदु में सुधार कर रही है जहां पूरे विज्ञापन, प्रस्तुतियाँ और मनोरंजन क्लिप भी न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ बनाए जा सकते हैं।
और यह सिर्फ शुरुआत है। एआई मॉडल तेजी से बढ़ रहे हैं, और व्यवसाय स्वचालन की लागत को देख रहे हैं। एआई की क्षमताओं का विस्तार करने के साथ, “नई नौकरियों को बदलने” का वादा अधिक से अधिक हिल रहा है।
तो अब आगे क्या?
जिन्न बोतल के बाहर है, और इसे वापस नहीं डालता है। अधिक शक्तिशाली प्रणालियों के लिए दौड़ में एआई सुरक्षा निम्नलिखित विचारों में से एक बन गई है। सरकारें ज्यादातर कैच-अप खेल रही हैं, बुरे कलाकार पहले से ही एआई का पूरा फायदा उठा रहे हैं, और वास्तविक समय में पूरे उद्योग को अपनाया जा रहा है।
निकट भविष्य के लिए कुछ संभावित विचार हैं:
नियामक दरार (बहुत कम, बहुत देर हो चुकी है?) सरकारें अंततः सख्त एआई नियम प्रस्तुत कर सकती हैं, लेकिन जब तक वे करते हैं, तब तक एआई विकास इसे नियंत्रित करने के लिए सार्थक तरीके से सार्थक होगा। एआई मॉडल पहले से ही खुले स्रोत हैं, और प्रशिक्षण तकनीक व्यापक रूप से ज्ञात हैं। एआई-जनित गलत जानकारी, सुरक्षा आवश्यकताओं और एआई डेवलपर्स के लिए संभावित लाइसेंसिंग आवश्यकताओं पर प्रतिबंध नियमों में होंगे, लेकिन कार्यान्वयन चुनौतीपूर्ण होगा।
एआई बुलबुला विस्फोट (या नहीं) कुछ का तर्क है कि एआई अंततः घटती वापसी को हिट करता है, और प्रचार नीचे मर जाएगा। हालांकि, भले ही हम मॉडल डेल क्षमताओं में एक प्लेट एयू मारते हैं, लेकिन मौजूदा तकनीकी आर्थिक परिदृश्य को स्थायी रूप से परिदृश्य को बदलने के लिए पर्याप्त परेशान है। ऐसी दुनिया में कोई “वापस नहीं जा रहा है, जहां एआई व्यवसाय और सुरक्षा चिंताओं में सर्वव्यापी नहीं है।
AGI में त्वरण (और फिर?) कई एआई कंपनियां आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआईएस) की ओर खुले तौर पर काम कर रही हैं – एक ऐसी प्रणाली जो मनुष्यों की तरह तर्क और सीख सकती है। यदि वे सफल होते हैं, तो सभी चमगादड़ बंद हो जाते हैं। बेहतर या बदतर के लिए, एक अधीक्षक संस्कृति को फिर से खोल सकता है।
एआई सुरक्षा की मुख्यधारा की चिंता के रूप में मृत्यु हो गई है। जो कुछ भी लंबित है वह है कॉरपोरेशन, सरकारों और बुरे अभिनेताओं के बीच एआई हथियारों की दौड़, थोड़ी सी अवलोकन और तेजी से घटती लागत के साथ। अब हम एक अज्ञात क्षेत्र में हैं, जहां एआई हर स्तर पर समाज को आकार देने वाला एक बुनियादी बल बन रहा है।
तो, आगे क्या होता है? निश्चित तौर पर कोई नहीं जानता है। लेकिन यह स्पष्ट है कि हम धीमा करने के लिए नीचे जा रहे हैं।
