Sarah Assous是Akeneo產品營銷副總裁，在那裡她推動了戰略性消息傳遞，定位和上市策略。她是成果驅動的領導者，在加速公司的增長和利用營銷以支持收入的創造方面發揮了關鍵作用。憑藉內容策略，客戶參與和競爭性定位方面的專業知識，她結合了創造力和業務敏銳度，以提供世界一流的產品體驗。
Akeneo是產品體驗（PX）公司，也是產品信息管理（PIM）的全球領導者。領先的品牌，製造商，分銷商和零售商，包括Chico’s，Carparts.com，Taylormade Golf，Rail Europe等，更多地利用Akeneo的智能產品雲，應用程序市場和合作夥伴網絡，通過產品數據豐富，聯合組織和聯合組織，以及聯合製作，以及聯合製作，以及合作夥伴網絡來創造提高的產品體驗供應商數據入職。
Akeneo被描述為“世界上第一個智能產品雲”，是什麼區別於傳統的PIM解決方案？
儘管傳統的PIM系統可有效地集中和管理產品信息，但許多解決方案努力支持複雜的全渠道策略，動態數據以及與其他電子商務或數據平台的集成，這意味著PIM只是另一個數據筒倉。
另一方面，產品雲是一套可組合的技術套件，它支持整個產品生命週期中動態數據和靜態數據的整個產品記錄；我們的靈活，可擴展的PIM解決方案是產品雲的關鍵方面，但是它只是一部分。
作為Akeneo產品雲的一部分，我們還提供了AI驅動的供應商數據登機解決方案，該解決方案是一個聯合平台，能夠激活跨全球市場的產品信息，這是一個安全的產品門戶，這是一個安全的產品門戶，使所有利益相關者能夠按需訪問數字產品目錄，並且由150多個集成的廣泛網絡。所有這些解決方案共同起作用，以確保產品數據不會居住在孤立的解決方案中，而是在產品生命週期的每個階段進行了優化，豐富和激活，這使企業能夠創造最佳的全渠道產品體驗，以提高更高的轉化率，並提高客戶忠誠度。
AI如何轉換產品信息管理（PIM），而不僅僅是集中數據？
除了數據集中化之外，AI在PIM方面是一種強大的工具，因為它將先前依靠過時且效率低下工具的行業帶來了先進的技術。除了集中數據外，我們還看到AI在PIM解決方案中以廣泛的方式使用，包括：
- 清潔和豐富產品數據，包括刪除和數據提取
- 使用集中數據生成現成的內容，確保產品頁面與品牌語音對齊
- 快速有效地翻譯產品內容，以多種語言以多種語言提供強大的產品體驗
- 通過改善自然語言處理和理解用戶意圖來優化產品發現和搜索功能
您能否引導我們瀏覽Akeneo的AI驅動供應商數據管理器如何簡化數據收集和豐富？
Akeneo的供應商數據管理器（SDM）旨在通過提供用戶友好的門戶網站來簡化供應商提供的產品信息和資產的收集，管理和豐富，供應商可以在其中上傳產品數據和媒體文件，然後自動映射到該文件中零售商和/或分銷商數據結構。我們的系統利用人工智能自動化產品分類，豐富描述和標籤的屬性，並將數據正常化以確保一致性和準確性，所有這些都可以減少手動努力，加速上市時間，並通過提供零售商和供應商之間的協作集中式平台，用於有效的通信和數據交換。結果，通過在系統之間擁有一致的供應商見解，品牌和/或製造商的全渠道成功。
AI在確保產品數據的準確性和多個渠道的一致性方面起著什麼作用？
當今AI最實際的用例之一是它可以自動化數據標準化，豐富和驗證過程以確保多個渠道的準確性和一致性。 AI驅動的算法可以檢測和糾正不一致，填充缺失的屬性，並根據預定義的規則或學習的模式對產品進行分類，減少手動錯誤並確保跨市場，電子商務平台，印刷目錄，印刷目錄以及其他任何地方的均勻性。另外，自然語言處理（NLP）和AI驅動的搜索功能可幫助企業更好地了解用戶意圖，從而使他們能夠優化產品描述和屬性，以匹配客戶實際搜索方式。通過分析搜索查詢，AI可以建議更相關的關鍵字，改進產品標籤並動態完善搜索結果，以確保客戶找到最準確，最引人注目的產品信息，最終導致更高的參與度，轉換和減少回報。
在產品體驗管理中實施AI的最大挑戰是什麼？Akeneo如何解決它們？
AI依靠高質量的結構化數據來產生有意義的見解，但是許多企業在零散或不完整的產品信息方面掙扎。可伸縮性是另一個挑戰，因為AI模型必須不斷學習並適應新產品數據，客戶行為和市場趨勢，同時保持準確性和相關性。 Akeneo的產品雲解決方案具有PIM，聯合組織和供應商數據管理器功能，該功能使零售商可以將所有產品數據放在一個位置。我們還利用AI來提高數據質量和一致性，確保將信息提供給AI解決方案的信息是完整，準確且可靠的，這可以減輕在多個平台之間存在不一致數據並在更多手動流程下減輕零售商的問題的問題。
隨著AI生成的內容的興起，Akeneo如何確保品牌聲音和真實性保持完整？
雖然AI生成的內容可能非常有用，尤其是在搜索功能和產品描述符中，但使用這些工具時要保持強烈的品牌標識意識很重要。 Akeneo確保不管我們使用AI的哪種類型的內容來幫助開發，另一方面總是有一個人來維持品牌真實性。當使用AI生成的內容時，我們確實依靠它作為跳躍的起點。能夠在整個內容中增強和編織品牌消息傳遞，從而使語氣在跨渠道保持一致，並使營銷團隊有時間專注於戰略內容。
品牌可以實施哪些AI驅動的個性化策略來增強客戶體驗？
儘管個性化對品牌來說並不是什麼新鮮事，但AI和ML技術使品牌可以進入新的客戶個性化水平，以滿足高消費者的期望。知道AI工具可以處理的數據量，此功能可以通過數據分析在客戶互動過程中實現前所未有的個性化水平。以這種方式利用客戶數據允許AI算法在客戶訂單歷史記錄，偏好等之間建立更廣泛的連接，以創建那些量身定制的產品建議。 AI驅動的搜索和自然語言處理還可以通過改善用戶意圖解釋，提高發現性並減少購買過程中的摩擦來完善搜索結果。但是，重要的是要記住，如果沒有各種AI策略，並且沒有強大的數據基礎來培訓和支持AI解決方案，那麼使用該技術的客戶體驗幾乎是不可能的。
Akeneo如何使用AI優化產品發現和搜索功能？
良好的產品搜索和發現體驗依賴於將產品準確地標記，分類和聯合到正確的渠道。這就是為什麼我們提供Akeneo PIM內構建的本機AI功能，通過分析現有信息以填充缺失屬性，確保全面而準確的產品清單來啟用豐富的產品數據。 Akeneo SDM還提供了AI功能，以確保供應商數據完整，正確和格式化正確。而且，如果這還不夠，我們還會在我們廣泛的應用商店內提供20+ AI應用程序，這些應用程序涵蓋了廣泛的AI用例，其中一些是為Akeneo構建的。這些功能有助於確保在正確的時間向合適的客戶提供正確的信息。
在企業層面管理產品數據時，最常見的瓶頸是什麼？Akeneo如何解決它們？
儘管產品數據中的技術進步很大，但許多組織仍在為手動產品信息管理而苦苦掙扎。我們看到的企業面臨的一些主要挑戰包括以多種語言和市場的方式管理產品信息，在大規模上創建一致且引人入勝的產品描述，保持準確性，同時降低上市時間，並在技術，營銷團隊和銷售團隊之間進行協調。這些挑戰使他們無法跟上當今數字商務期望的速度。
對於Akeneo，這些挑戰在很大程度上被消除了。具有強大的AI功能，Akeneo能夠自動實施語言內容翻譯的規則，並使用智能內容生成來允許將技術規範轉換為周到的摘要，並引人入勝的營銷敘述。要注意的是，智能內容並不能消除營銷團隊，但使他們能夠以個性化AI生成的內容的起點壯成長，以最好的方式適合其品牌。
在未來五年中，您在哪裡看到了AI在產品體驗管理中的作用，Akeneo如何定位以保持這些變化的領先地位？
從現在開始，很難預測五年後知道AI的演變如何每天轉移。但是，隨著Google的困惑性等工具的引入，我們可以期望看到AI購物代理商的出現栩栩如生，購物者可以在一個地方進行研究，瀏覽，比較和購買產品。隨著AI和NLP的發展旨在更好地理解和解釋客戶的意圖，這些個性化的搜索經歷將開始流行並與傳統搜索體驗一起生活。
儘管很難預測未來，但我們確實知道一件事：如果AI解決方案不受最新，可靠和完整的產品信息的強大基礎的支持，那麼AI解決方案將始終不足。創建的輸出僅與提供的數據一樣好，因此，無論該技術的發展到哪裡，成功的第一步將始終為產品數據創建真實的真實來源，這就是Akeneo可以提供幫助的地方。
感謝您的出色採訪，希望了解更多的讀者應該為Akeneo提供。
