Эксперты предупреждают от неконтролируемого развития ИИ
Быстрое развитие искусственного интеллекта вызвало глобальное волнение, но эксперты предупреждают от неконтролируемого развития ИИ, призывая к ответственным шагам сейчас. Игнорирование рисков может проложить путь к беспрецедентным последствиям, которые могут нанести вред обществу, конфиденциальности и основным правам человека. Гонка к инновациям ИИ захватывает, но можем ли мы поставить под угрозу будущее для краткосрочных успехов? Пришло время узнать, почему лидеры отрасли поднимают тревогу, какие опасности могут представлять ИИ, и как мы можем ответить на ее траекторию.
Также читайте: бывший генеральный директор Google предупреждает о катастрофе ИИ
Опасность нерегулируемого роста ИИ
Достижения в ИИ не имеют аналогов, начиная от автомобилей с самостоятельным вождением до мощных моделей естественного языка, которые могут имитировать человеческое общение. Хотя эти прорывы впечатляют, нерегулируемое развитие ИИ несет значительные риски. Без надлежащего надзора системы ИИ могут сбиться с пути, что приводит к последствиям далеко за пределами человеческого контроля.
Одной из проблем является реализация ИИ в критических секторах без достаточного тестирования или этических соображений. Например, в здравоохранении ошибочные алгоритмы могут привести к неправильным диагнозам. В правоохранительных органах алгоритмы могут увековечить расовую или гендерную предвзятость, обостряя неравенство вместо его обращения. Исследователи предостерегают, что стремление к реализации ИИ без гарантий приглашают к предотвращению системного вреда.
Также читайте: ответственный ИИ может оснастить предприятия для успеха.
ИИ и этические дилеммы
Этические последствия ИИ являются далеко идущими. Разработчикам поручено обеспечить совместимость систем ИИ с социальными ценностями, но это легче сказать, чем сделать. Кто определяет, что этические, когда точки зрения различаются по культурам, отраслям и правительствам?
Предвзятость в системах ИИ является одной из наиболее распространенных этических проблем. Алгоритмы часто отражают смещения данных, на которые они обучены, что может привести к дискриминационным результатам. Например, было показано, что ИИ, используемый в процессах найма, не затрудняет определенную демографию, вызывая опасения по поводу справедливости и равных возможностей.
Эксперты также отмечают опасения по поводу прозрачности. Многие технологии ИИ функционируют как «черные ящики», что означает, что немногие понимают, как они приходят к своим выводам. Это отсутствие ясности создает недоверие и может стать проблематичным, когда решения ИИ имеют далеко идущие последствия, такие как определение чьего-либо доступа к кредитам или условно-досрочному освобождению.
Также читайте: Стивен Моффат звучит тревога на сценариях ИИ
Влияние ИИ на конфиденциальность
Рост ИИ привел к беспрецедентным уровням сбора и анализа данных. Как предприятия, так и правительства используют ИИ, чтобы собрать понимание пользователей, иногда без явного согласия. Это поднимает критические вопросы о конфиденциальности данных.
Например, инструменты распознавания лиц стали основной точкой спора. Несмотря на то, что они обещают удобство, их широко распространенное усыновление позволило массово наблюдать в нескольких странах, разрушая личную конфиденциальность. Уточнения данных являются еще одной насущной проблемой, так как конфиденциальные пользовательские данные, когда они не обращаются с употреблением, могут привести к крупномасштабной краже личных данных или мошенничестве.
Отсутствие комплексных правил ИИ позволило неправильно использовать личные данные способами, которые пользователи могут даже не реализовать. Эксперты выступают за большую прозрачность со стороны организаций, призывают их взять на себя обязательство использования этических данных и расставлять приоритеты в конфиденциальности пользователей по сравнению с прибылью.
Также прочитайте: эксперт поддерживает закон о дезинформации анти-АИ, используя чат-бот
Может ли ИИ ухудшить потери работы?
Способность ИИ автоматизировать процессы уже перемещала человеческих работников в нескольких отраслях, и ожидается, что эта тенденция будет продолжаться. По оценкам экспертов, миллионы рабочих мест могут подвергаться риску, поскольку компании принимают решения для ИИ, чтобы максимизировать эффективность. В то время как автоматизация повышает производительность, его влияние на работников является более сложным.
Технология заменяет повторяющиеся и рутинные задачи, которые традиционно выполнялись людьми. Рабочие места в производстве, обслуживании клиентов и даже творческих роли все чаще делегируются машинами. В то время как могут появиться новые рабочие места в областях, связанных с искусственным интеллектом, переход, вероятно, оставит многих работников безработными или неполные занятостью, особенно без доступа к программам переподготовки.
Политикам настоятельно рекомендуется противостоять этой проблеме. Создание сети безопасности для перемещенных работников, реализация программ переподготовки и поддержка отраслей, в которых человеческие навыки невозможно, будет иметь решающее значение.
Также прочитайте: влияние ИИ на конфиденциальность
Регламент ИИ: необходимый шаг
Учитывая потенциальные риски неконтролируемого развития ИИ, эксперты согласны с тем, что нормативные рамки необходимы. На сегодняшний день усилия по разработке глобальных правил ИИ достигли ограниченного прогресса, оставив на их место несколько руководящих принципов. Этот фрагментированный подход создал лазейки, которые могут эксплуатировать компании.
Европейский союз возглавляет обвинение в своем проекте Закона об ИИ, который классифицирует приложения ИИ на различные уровни риска. Другие страны, однако, отстают. Сплоченная международная стратегия необходима для обеспечения пользы развитием искусственного интеллекта человечества без жертвоприношения фундаментальных прав.
Эксперты рекомендуют регулировать ИИ на трех фронтах: прозрачность данных, подотчетность для разработчиков ИИ и мониторинг приложений с ИИ высокого риска. Создавая обязательные стандарты, правительства могут обуздать наиболее вредное использование искусственного интеллекта, способствуя инновациям в более безопасных областях.
Роль сотрудничества в этическом ИИ
Решение проблем неконтролируемого развития ИИ требует совместных усилий от технологов, правительств, предприятий и общественности. Ни одна единая организация не может создать комплексную основу для решения таких проблем, как перемещение работы, этические соображения и конфиденциальность данных самостоятельно.
Взносы с открытым исходным кодом от разработчиков могут повысить прозрачность, в то время как предприятия должны принять существующую практику корпоративной социальной ответственности (CSR), чтобы обеспечить использование инструментов искусственного интеллекта. Правительства несут ответственность за обеспечение соблюдения законов, но могут работать с технологическими компаниями для решения проблем развивающихся технологий.
Эксперты подчеркивают важность включения повседневных граждан в диалог о политике ИИ. Кампании по повышению осведомленности общественности могут помочь потребителям понять, как используется ИИ, и обеспечить их голоса, когда принимаются решения о правилах.
Призыв к ответственным инновациям
В то время как волнение вокруг потенциала ИИ является заслуженным, его неконтролируемое продвижение представляет явные риски, которые нельзя игнорировать. Пришло время для отрасли, правительств и сообществ собраться вместе, чтобы ответственно руководствоваться развитием искусственного интеллекта. Создание более строгих нормативных рамок, сосредоточение внимания на прозрачности и приоритетные этические соображения являются необходимыми шагами для обеспечения того, чтобы ИИ стал силой для добра.
Предприятия и исследователи должны сосредоточиться на создании систем искусственного интеллекта «этика по дизайну», чтобы предотвратить непредвиденные последствия. Обучение будущим поколениям о ответственных практиках ИИ также позволит им внести свой вклад в более безопасную, более справедливую технологическую ландшафт.
Выбор ясен – смелость может либо сформировать ход ИИ ответственно, либо создавать системы, слишком мощные и невыполненные нашими ценностями. Будущее строится сегодня; Давайте убедимся, что мы разумно закладываем основу.
Ссылки
Паркер, профессор Филипп М., доктор философии Мировой перспективы в мировом интеллекте на 2025-2030 гг.Полем Insead, 3 марта 2024 года.
Ханг, Алекс, редактор. Инновации в области AI в цифровом здравоохранении: новые тенденции, проблемы и приложенияПолем IGI Global, 9 февраля 2024 года.
Сингла, Бабита и др., Редакторы. Революционизировать сектор здравоохранения с помощью ИИПолем Igi Global, 26 июля 2024 года.
Топол, Эрик Дж. Глубокая медицина: как искусственный интеллект снова может сделать здравоохранение человекаПолем Основные книги, 2019.
Нельсон, Джон В., редактор и др. Использование прогнозной аналитики для улучшения результатов в области здравоохраненияПолем 1 -е изд., Апресс, 2021.
Subbhuraam, Vinithasree. Прогнозирующая аналитика в здравоохранении, том 1: Преобразование будущего медициныПолем 1 -е изд., Институт физики, 2021.
Кумар, Абхишек и др., Редакторы. Развивающаяся прогнозная аналитика в здравоохранении: новые методы ИИ для вмешательств в реальном времениПолем Институт инженерии и технологий, 2022.
Tetteh, Hassan A. Умное здравоохранение с ИИ: использовать военную медицину, чтобы революционизировать здравоохранение для всех, вездеПолем Forbesbooks, 12 ноября 2024 года.
Лоури, Том. ИИ в области здравоохранения: руководство лидера по победе в новой эпохе интеллектуальных систем здравоохраненияПолем 1 -е изд., HIMSS, 13 февраля 2020 года.
Холли, Керри и Маниш Матур. LLMS и Generative AI для здравоохранения: следующая границаПолем 1 -е изд., O’Reilly Media, 24 сентября 2024 года.
Холли, Керри и Сипо Беккер MD AI-Pirst Healthcare: приложения AI в области бизнеса и клинического управления здравоохранениемПолем 1 -е изд., O’Reilly Media, 25 мая 2021 года.
