Китайские города субсидируют компьютерную мощность искусственного интеллекта
Привлекать. Привлекать. Вдохновлять. ACT: Китайские города субсидируют компьютерную мощность искусственного интеллекта, чтобы ускорить их доминирование в сфере искусственного интеллекта. Этот стратегический шаг стремится разрешить узкие места в области компьютерной инфраструктуры, расширения возможностей предприятий и исследовательских институтов, позиционируя Китай как глобального лидера в области инноваций в области искусственного интеллекта. Узнайте, как эта дальновидная инициатива трансформирует города и продвигает технологии в беспрецедентном масштабе.
Также читайте: Китай использует ИИ в классах
Растущий спрос ИИ на вычислительную мощность
Искусственный интеллект быстро продвигается, приложения, начиная от распознавания лиц и обработки естественного языка до автономных транспортных средств и диагностических инструментов здравоохранения. Эти прорывы требуют огромной вычислительной мощности, которая может быть чрезмерно дорогой для стартапов, исследовательских организаций и даже некоторых устоявшихся предприятий. Стоимость доступа и поддержания высокопроизводительных вычислительных центров стала серьезной проблемой в траектории ИИ.
В ответ на эти проблемы несколько китайских городов вступают в целевые субсидии и политику открытого доступа. Цель ясна: демократизировать вычислительные ресурсы, обеспечивая, чтобы амбиции AI страны оставались неизменными. Эта упреждающая стратегия преодолевает разрыв в промышленности, борющихся с нехваткой ресурсов, позволяя им конкурировать по всему миру, не будучи сдерживающими технические ограничения.
Также прочитайте: модели искусственного интеллекта Китая превосходят американских конкурентов во всем мире
Правительственные решения по нехватке ресурсов искусственного интеллекта
Правительство Китая уже давно признало преобразующий потенциал искусственного интеллекта. Такие города, как Шанхай, Шэньчжэнь и Пекин, играют ключевую роль в финансировании основы развития ИИ – обеспечивающей власть. Предлагая целый ряд финансовых стимулов, от прямых субсидий до дисконтированных пакетов для считывания облака, местные органы власти предоставляют альтернативную спасательную линию для промышленности, ориентированных на AI.
В Шанхае муниципальные лидеры сотрудничали с технологическими фирмами для создания общественных вычислительных центров, что позволило предприятиям доступ к высокопроизводительной обработке данных при сниженных затратах. Точно так же Шэньчжэнь развернул конкретные гранты для стартапов искусственного интеллекта, стремящихся использовать мощные вычислительные инструменты, гарантируя, что даже меньшие команды могут участвовать в значимых инновациях. Такие программы способствуют экосистеме, в которой ограничения ресурсов больше не являются препятствиями для новаторских открытий.
Также прочитайте: китайские фирмы по фишкам с искусственным интеллектом доступа к технологиям в Великобритании
Шаг Китая к лидерству ИИ
Китай поставил амбициозную цель стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Субсидирующая вычислительная сила является частью более широкой стратегии для достижения этой вехи. Помимо непосредственных преимуществ для местных предприятий и исследовательских институтов, эти субсидии также создают основополагающую инфраструктуру, необходимую для конкуренции с мировыми игроками, такими как Соединенные Штаты и Европу.
Китайские политики считают, что, решив узкие места инфраструктуры, они могут создать инклюзивную экосистему ИИ, которая воспитывает таланты, привлекает глобальные инвестиции и питает технологические достижения. Страна уже стала свидетелем значительного прогресса – Китай возглавляет мир в патентных документах ИИ и продемонстрировала мастерство в заявках на искусственное интеллект в разных отраслях. Последние субсидии дополнительно укрепляют эту траекторию, гарантируя, что прогресс не оспаривается.
Влияние на стартапы ИИ и предприятия
Для стартапов и небольших предприятий ограниченный доступ к вычислительной мощности часто является препятствием. Модели ИИ требуют обширных наборов данных и интенсивных вычислительных ресурсов для обучения и оптимизации. Без достаточной инфраструктуры предприятия пытаются развернуть инновационные решения или достичь масштаба.
Субсидии, предлагаемые китайскими городами, сокращают эти барьеры. В настоящее время стартапы используют эти стимулы для выполнения высокочастотных симуляций, обучения моделей глубокого обучения и развертывания приложений для ИИ в разных отраслях, таких как электронная коммерция, здравоохранение и логистика. Более низкие эксплуатационные расходы означают, что компании могут больше сосредоточиться на инновациях и меньше беспокоиться о ограничениях ресурсов. Эта система поддержки не только приносит пользу развивающимся предприятиям, но также поощряет многонациональные компании создавать операции по ИИ в Китае, чтобы использовать субсидируемую экосистему.
Также читайте: революционизация видео с искусственным интеллектом: прорыв китайской команды
Партнерство стимулирует инновации
Успех вычислительных субсидий Power был подкреплен стратегическим сотрудничеством между правительствами, академическими учреждениями и частными предприятиями. Университетам и исследовательским организациям часто предоставляется доступ к передовым вычислительным инструментам, что позволяет им проводить расширенные исследования ИИ. Это, в свою очередь, питается в промышленные трубопроводы, где инновации переводятся в реальные приложения.
Технические гиганты в таких городах, как Пекин, установили партнерские отношения с муниципальными правительствами для совместного создания инновационных центров ИИ. Эти концентраторы служат учебными площадками для следующего поколения специалистов по искусственному интеллекту, обеспечивая тестирование для корпоративных продуктов. Синергия между местным управлением и рыночными силами гарантирует, что субсидии дадут ощутимые результаты, а не изолированные инициативы с ограниченным воздействием.
Экологические последствия субсидий
По мере роста потребностей в области компьютеров искусственного интеллекта, так и обеспокоенность по поводу экологической устойчивости. Центры обработки данных, которые образуют основу вычислительной мощности ИИ, потребляют огромное количество электроэнергии и производят значительные выбросы углерода. Местные органы власти, принимающие на себя роль субсидизаторов, также инвестируют в зеленые решения, чтобы компенсировать эти проблемы.
Такие города, как Ханчжоу, включают практику устойчивого развития в свои планы инфраструктуры ИИ. Системы охлаждения, основанные на возобновляемых источниках энергии, и инновационные проекты для энергетических центров обработки данных становятся неотъемлемыми компонентами этих проектов. Эти меры гарантируют, что марш в Китае к доминированию ИИ не достигнут затрат на здоровье окружающей среды.
Более широкие преимущества для умных городов
Субсидирование компьютерной мощности искусственного интеллекта выходит за рамки пользы AI-специфических отраслей. Поскольку города принимают искусственный интеллект для управления и государственных услуг, доступ к субсидированной компьютерной инфраструктуре обеспечивает более умное управление отходами, мониторинг трафика, системы здравоохранения и прогнозирование стихийных бедствий. Политики рассматривают эти субсидии как инвестиции в более широкие инициативы цифровой трансформации.
Эта стратегия связывается с видением Китая умных городов, где взаимосвязанные системы используют ИИ для оптимизации городской жизни. С учетом вычислительной мощности, доступной за долю затрат, муниципальные правительства изучают ранее дорогие проекты с AI, направленные на улучшение качества жизни граждан.
Также читайте: книги: искусственный интеллект и умные города
Вывод: укрепление края ИИ Китая
Решение Китая субсидировать вычислительную власть отражает дальностный подход страны к развитию искусственного интеллекта. Управляя недостатками инфраструктуры, страна не только расширяет возможности местных предприятий, но и обеспечивает ее остается конкурентоспособным в глобальной гонке искусственного интеллекта. От стартапов и университетов до многонациональных корпораций, преимущества этих субсидий являются далеко идущими.
Поскольку технологии продолжают развиваться, это стратегическое вмешательство ставит Китай на передний план инноваций ИИ. Интегрируя принципы экологической устойчивости и способствуя совместным экосистемам, нация строит модель для других стран. Поскольку мы смотрим в будущее, подобные инициативы окажутся инструментальными в реализации преобразующего потенциала ИИ, создавая китайские города для технологий и прогресса.
Ссылки
Агравал, Аджай, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб. Машины прогнозирования: простая экономика искусственного интеллектаПолем Harvard Business Review Press, 2018.
Зигель, Эрик. Прогнозирующая аналитика: способность предсказать, кто будет нажимать, покупать, лгать или умеретьПолем Wiley, 2016.
Яо, Мария, Эдельн Чжоу и Марлен Цзя. Прикладной искусственный интеллект: справочник для лидеров бизнесаПолем Topbots, 2018.
Мерфи, Кевин П. Машинное обучение: вероятностная перспективаПолем MIT Press, 2012.
Митчелл, Том М. Машинное обучениеПолем McGraw-Hill, 1997.
