आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में, कुछ विषय बड़े भाषा मॉडल डेलो (एलएलएम) की प्रकृति की प्रकृति के रूप में चर्चा और चर्चा करते हैं, जैसे कि ओपनई के जीपीटी -4। जैसा कि ये मॉडल अधिक से अधिक परिष्कृत हो जाते हैं, सवाल यह है कि सवाल यह है: क्या LLMS एक वास्तविक AI है, या क्या यह बुद्धि की नकल करना अच्छा है? इसका जवाब देने के लिए, हमें यह जानने की जरूरत है कि “वास्तविक” एआई, एलएलएमएस कैसे काम करता है, और बुद्धिमत्ता की बारीकियां क्या हैं।
“असली” एआई को परिभाषित करना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक व्यापक शब्द है जिसमें विभिन्न तकनीकों को शामिल किया जाता है जो आमतौर पर उन कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं जिनके लिए मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। इन कार्यों में शिक्षा, तर्क, समस्या समाधान, प्राकृतिक भाषा, दृष्टि और रचनात्मकता को समझना शामिल है। एआई को दो मुख्य प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है: संकीर्ण एआई और जनरल एआई।
संकीर्ण एआई: इन प्रणालियों को विशिष्ट कार्य के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किया गया है। उदाहरणों में अनुशंसित एल्गोरिदम, छवि मान्यता प्रणाली और, हाँ, एलएलएम शामिल हैं। संकीर्ण एआई अपने विशेष डोमेन में मनुष्यों को स्थानांतरित कर सकता है लेकिन सामान्य बुद्धि का अभाव है।
जनरल ए.आई.: इस प्रकार की एआई, जिसे मजबूत एआई के रूप में भी जाना जाता है, में मानव शुरू करने की क्षमताओं की नकल करके, विभिन्न कार्यों के लिए जूनोवलेज को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता है। सामान्य एआई इस समय सैद्धांतिक है, क्योंकि किसी भी प्रणाली ने व्यापक बुद्धिमत्ता के साथ इस स्तर को हासिल नहीं किया है।
एलएलएम के यांत्रिकी
LLMS, जैसे कि GPT -4, संकीर्ण AI का एक सबसेट है। उन्हें बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा, सीखने के तरीके, डिजाइन और इंटरनेट से भाषा के अर्थ में प्रशिक्षित किया जाता है। प्रशिक्षण प्रक्रिया में मॉडल को तंत्रिका नेटवर्क में अरबों मापदंडों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, अगले शब्द के अनुक्रम में भविष्यवाणी करने के लिए, प्रभावी रूप से संगत और प्रासंगिक पाठ का उल्लेख करता है।
यहाँ एक सरल विराम है कि LLMS कैसे काम करता है:
सूचना संकलन: LLMS को विभिन्न डेटासेट पर पुस्तकों, लेखों, वेबसाइटों और अन्य लिखित स्रोतों के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।
प्रशिक्षण: अवलोकन शिक्षा और सुदृढीकरण शिक्षा जैसी तकनीकों का उपयोग करते हुए, LLMS भविष्यवाणी त्रुटियों को कम करने के लिए अपने आंतरिक मापदंडों को समायोजित करता है।
मार्गदर्शन: एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एलएलएम पाठ का उत्पादन कर सकते हैं, भाषाओं का अनुवाद कर सकते हैं, प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, और प्रशिक्षण के दौरान सीखे गए पैटर्न के आधार पर अन्य भाषा से संबंधित कार्य कर सकते हैं।
अनुकरण बनाम मूल बुद्धि
एलएलएम इस पर चर्चा कि क्या खुफिया और उसके रखने के बीच का अंतर वास्तव में बुद्धिमान है।
बुद्धि की नकल: LLMS मानव जैसे उत्तरों की नकल करने में अविश्वसनीय रूप से माहिर है। वे पाठ का उत्पादन करते हैं जो विचारशील, प्रासंगिक उचित और कभी -कभी रचनात्मक दिखता है। हालांकि, यह सिमुलेशन समझ या तर्क के बजाय डेटा में पैटर्न को पहचानने पर आधारित है।
आसूचना अधिकार: मूल बुद्धिमत्ता दुनिया की समझ, आत्म-जागरूकता और लॉग इन करने और विभिन्न संदर्भों में जे ज्ञान पर लागू करने की क्षमता को इंगित करती है। LLM में इन गुणों का अभाव है। उनके पास चेतना या समझ नहीं है; उनके आउटपुट प्रशिक्षण के दौरान सीखा एक सांख्यिकीय सहसंबंध का परिणाम।
ट्यूरिंग टेस्ट और परे
एआई की बुद्धिमत्ता का मूल्यांकन करने का एक तरीका ट्यूरिंग टेस्ट है, जिसे एलन ट्यूरिंग द्वारा इंगित किया गया है। यदि कोई AI एक इंसान के साथ अस्पष्ट बातचीत में संवाद करने में व्यस्त हो सकता है, तो यह परीक्षण में गुजरता है। कई एलएलएम ट्यूरिंग टेस्ट के सरल संस्करणों को पारित कर सकते हैं, कुछ यह तर्क देते हुए कि वे बुद्धिमान हैं। हालांकि, आलोचक बताते हैं कि इस परीक्षण को पारित करना एक सच्ची समझ या चेतना के समान नहीं है।
व्यावहारिक अनुप्रयोग और सीमाएँ
एलएलएमएस ने विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण उपयोगिता दिखाई है, जो ग्राहक सेवा को स्वचालित करने से लेकर रचनात्मक लेखन में मदद करने के लिए है। वे भाषा भुगतान और समझ से जुड़े कार्यों में सर्वश्रेष्ठ हैं। हालांकि, उनकी सीमाएं हैं:
अव्यवस्था: LLM संदर्भ या सामग्री को नहीं समझता है। वे राय बनाते हैं या अमूर्त अवधारणाओं को नहीं समझते हैं।
पूर्वाग्रह और त्रुटियां: वे स्थायी रूप से प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रह कर सकते हैं और कभी -कभी झूठी या अनावश्यक जानकारी का उत्पादन कर सकते हैं।
जानकारी के आधार पर: उनकी क्षमताएं उनके प्रशिक्षण डेटा के दायरे तक सीमित हैं। वे उन उदाहरणों से परे बहस नहीं कर सकते जो उन्होंने सीखा है।
एलएलएमएस एआई प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो मानव जैसी पाठ पीढ़ी का अनुकरण करने में महत्वपूर्ण महारत को दर्शाता है। हालांकि, उनके पास सही बुद्धिमत्ता नहीं है। वे प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया के क्षेत्र में विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किए गए सभ्य उपकरण हैं। इंटेलिजेंस और इसके रखने के बीच का अंतर स्पष्ट बना हुआ है: एलएलएम सचेत संस्थाएं नहीं हैं जो मानवीय अर्थों में तर्क को समझने या देने में सक्षम हैं। फिर भी, संपीड़ित एआई के शक्तिशाली उदाहरण हैं, जो वर्तमान एआई तकनीक की क्षमता और सीमा दिखाते हैं।
जैसा कि एआई विकसित करना जारी है, सिमुलेशन और मूल बुद्धिमत्ता के बीच की रेखा अधिक धुंधली हो सकती है। अभी के लिए, LLMS उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों के माध्यम से संभावित महत्वपूर्ण उपलब्धियों की इच्छा के रूप में स्टैंड है, भले ही यह केवल बुद्धि की उपस्थिति की नकल करता है।
