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总部位于旧金山的CTGT是一家初创公司，专注于使AI更可靠，这要归功于该模型在功能级别上的设置，在旧金山的VB Transform 2025年获得了“最佳演示风格”奖。该公司由23岁的Kiril Gorlla创立，展示了其技术如何通过直接更改模型功能而不是使用传统的准确或快速工程方法来帮助企业克服跑步障碍。
戈拉拉（Gorlla）在演讲中强调了“ AI DOOM”周期，许多企业面临着：54％的企业将其称为Deloitte的最高技术风险，而麦肯锡（McKinsey）报告说，有44％的组织遭受了AI实施的负面影响。
戈拉拉在演讲中解释说：“这次会议的大部分时间都是关于AI Doom循环的。” “不幸的是，其中许多人（在人工智能领域的投资）不会发脾气。J＆J刚刚取消了数百名AI飞行员，因为他们没有因缺乏对这些系统的基本信任而引起投资的盈利能力。”
打破AI计算墙
CTGT方法与通常调整AI的通常方法有很大的不同。该公司基于戈拉拉（Gorlla）在加利福尼亚大学圣迪（San Dig）主席期间进行的一项研究。
2023年，戈拉拉（Gorlla）在国际教育会议（ICLR）上发表了一篇文章，并描述了评估和教授AI模型的方法，该方法比“三个九”（99.9％）的现有方法快500倍。
CTGT不依赖于总体力量或传统的深度训练方法的缩放，而是开发了他所谓的“全新的AI状态”，从而从根本上重新考虑了神经网络的学习方式。该公司的创新集中在人工智能模型功能层面上的理解和干预上。
该公司的方法主要不同于依靠二级AI系统进行监视的标准解释解决方案。取而代之的是，CTGT提供了数学验证的解释功能，可以消除对其他模型的需求，从而大大降低了过程中的计算要求。
该技术通过识别特定的隐藏变量（对象空间中的神经元或方向）来刺激行为，例如审查或幻觉等行为，然后在结论过程中动态更改这些变量而不更改模型的权重。这种方法允许公司即时配置模型的行为，而无需以自主模式删除系统以进行重新训练。
实际应用
在戈洛拉（Gorlla）的转型介绍期间，他展示了已经部署在金融机构《财富20号》中的两家企业：
遵守E -Mail要求的工作过程，它教导模型了解特定公司的可接受内容，从而使分析师可以根据实际时间合规性标准检查其电子邮件。该系统区分了潜在的问题内容，并提供了特定的解释。
品牌对齐工具可帮助营销人员根据品牌的价值开发副本。该系统可以提供个性化的提示，说明为什么某些短语适合特定品牌以及如何改善不符的内容。
“如果公司有900个使用选项，他们将不再需要配置900个型号，” Gorlla解释说。 “我们是侵略性的模型，因此他们可以简单地联系我们。”
CTGT技术正在采取行动的一个真实例子是它与DeepSeek模型的合作，她成功地识别并更改了负责行为审查的功能。通过隔离和调节这些特定的激活模式，CTGT能够达到敏感请求答案频率的100％，而不会在中性任务（例如推理，数学和编码）上降低模型性能。
图像：VB变换的CTGT演示2025
投资的盈利能力已被证明
CTGT技术以相同的方式给出了可衡量的结果。在一个问题和答案的会议上，戈拉拉指出，在部署的第一周与“来自AI的一位领先保险公司之一，我们从中节省了500万美元”。
另一个早期客户Ebrada Financial使用CTGT来提高客户服务聊天机器人的实际准确性。创始人兼税务策略师Lay Ebrad说：“以前，聊天机器人的答案中的幻觉和其他错误导致了对代理商的大量要求，因为客户试图澄清答案。” “ CTGT通过消除大多数这些代理要求来帮助提高聊天机器人的准确性。”
在另一项主题研究中，CTGT与未命名的《财富10》公司合作，在环境环境中扩大了AI的功能。该公司还帮助领先的公司计算机愿景实现了更高的模型生产率的10倍，同时保持了可比的准确性。
该公司声称其技术可以将幻觉减少80-90％，并确保可靠性为99.9％的AI部署，这是受管制行业（例如医疗保健和财务状况）的重要因素。
从海达拉巴德到硅谷
戈拉（Gorlla）的旅程本身很棒。他出生于印度海德拉巴德（Haidrabad），他掌握了11岁的编码，并在高中拆开了笔记本电脑，以挤压更多的人工智能模型的表现。他到达美国，在加利福尼亚大学圣地亚哥大学学习，在那里他获得了主席的奖学金。
他的研究专注于理解研究神经网络的基本机制，这导致了ICLR纸和最终CTGT。在2024年底，戈拉拉（Gorlla）和Co -Founder Trevor Tattl（ML Hypers领域的专家）被选为Y Combinator的2024年秋季派对。
这家初创公司吸引了他的机构赞助商以外的明显投资者，包括库班和其他参与其可视化的著名技术领导者，以使AI更加有效和应有的信任。
融资和未来
CTGT于2024年中期成立于2024年中，CTGT吸引了720万美元。 2025年2月，美国在一轮统治的种子中，由Google的早期AI基金会渐变领导。其他投资者是常见的催化剂，组合Y，液体2，深水和著名的天使，例如Fransois Cholel（Keras的创建者），Michael Sebel（Y Combinator，Co -Founder Twitch）和Paul Graham（Y Comminator）。
“ CTGT的推出是及时的，因为该行业正在与当前计算限制的局限性进行缩放，” Gradient的执行合伙人Darian Shirazi说。 “ CTGT消除了这些限制，使公司能够快速扩展其扩展AI部署并在智能手机等设备上启动高级AI模型。这项技术对于在大型企业中以高利率的AI部署而言至关重要。”
由于AI模型的规模在人工智能的教学筹码中是领先于法律和摩尔实现的事实，CTGT试图专注于对AI的更基本的了解，该理解可以应对无效性和越来越复杂的模型解决方案。该公司计划利用其最初的融资来扩展其工程团队并改善其平台。
每位决赛入围者都代表了600名在行业中做出决定的观众，并从Salesforce Ventures，Menlo Ventures和Amex Ventures的Venture评委中收到了评论。
阅读有关Catio和Solo.io的其他获奖者。其他决赛入围者是Kumo，Superduper.io，Sutro和Qdrant。
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