उद्यम नेताओं द्वारा लगभग दो दशकों तक एक विश्वसनीय घटना में शामिल हों। वीबी ट्रांसफॉर्म एक वास्तविक उद्यम एआई रणनीति बनाने के लिए लोगों को एक साथ लाता है। और अधिक जानें
Val Lamart ने एंटरप्राइज स्केल पर एजेंसी AI की तैनाती पर कोड को तोड़ना जारी रखा है। उनका रहस्य? ट्रस्ट को एक इंजीनियरिंग आवश्यकता के रूप में गिनना, कुछ अनुपालन चेकबॉक्स नहीं जो आप अंत में टिक करते हैं।
VB के दौरान 2025 “एल्गोरिथ्म का विश्वास: कैसे वाल लामार्ट के एजेंटिक एआई ग्राहक विश्वास और खुदरा नेतृत्व को फिर से परिभाषित करते हैं” के दौरान, दौरान, दौरान, दौरान, दौरान, दौरान, कैसे। VAL LAMART की उभरती हुई प्रौद्योगिकी VP का VP हजारों एआई मामलों का उपयोग करते हैं। रिटेलर के प्राथमिक उद्देश्यों में से एक यह है कि वह अपने 255 मिलियन साप्ताहिक दुकानदारों में ग्राहक के विश्वास को बनाए रखें और इसे मजबूत करें।
“हम इसे इंटरनेट के रूप में एक बहुत बड़े फैक्टिशन पॉइंट के रूप में देखते हैं,” गोस्बी ने सुबह के सत्र के दौरान उद्योग विश्लेषक सुसान अटलिंगर को बताया। “हम वास्तव में कैसे प्रबंधन करते हैं, यह वास्तव में कैसे काम करता है, इस संदर्भ में गहरा है।”
सत्र में वैल लामार्ट के एआई तैनाती के अनुभवों ने मूल्यवान सबक प्रदान किए। बहस के दौरान, तकनीकी ऋण के गठन से बचने के लिए रिटेल दिग्गज के वितरित प्रणालियों के आर्किटेक्चर सिद्धांतों को लागू करने के लिए नए तरीकों के लिए एक निरंतर खोज है।
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Val Lamart की AI आर्किटेक्चर ने लक्षित हिस्सेदारी समाधानों के लिए क्षैतिज मंच को खारिज कर दिया है। प्रत्येक समूह को उद्देश्य-निर्मित उपकरण प्राप्त होते हैं जो विशेष परिचालन घर्षण को संबोधित करते हैं।
ग्राहक प्राकृतिक भाषा की खरीद के लिए स्पार्कल्स संलग्न करते हैं। फील्ड एसोसिएट्स को इन्वेंट्री और वर्कफ़्लो ऑप्टिमाइज़ेशन टूल मिलते हैं। व्यापारी श्रेणी प्रबंधन के लिए निर्णय-समर्थक प्रणाली करते हैं। विक्रेता पेशेवर एकीकरण क्षमता प्राप्त करते हैं। “और फिर, निश्चित रूप से, हमने डेवलपर्स को पाया है, और वास्तव में, आप जानते हैं, उन्हें महाशक्ति देते हैं और उन्हें चार्ज करते हैं, आप जानते हैं, उपकरण का एक नया एजेंट,” गोस्बी ने समझाया।
“हमारे पास सैकड़ों हैं, यदि हजारों नहीं हैं, तो कंपनी में विभिन्न उपयोग के मामले हैं,” गोस्बी ने कहा। पैमाने वास्तुशिल्प अनुशासन की मांग करता है जिसमें अधिकांश रोमांच का अभाव है।
पृथक्करण वैल लामार्ट प्रत्येक टीम की बुनियादी आवश्यकता को स्वीकार करता है ताकि उनकी विशिष्ट नौकरियों के लिए इच्छित उपकरणों को बनाए रखा जा सके। स्टोर एसोसिएट्स इन्वेंट्री का संचालन करने वाले क्षेत्रीय रुझानों का विश्लेषण करने वाले व्यापारियों से विभिन्न उपकरणों की आवश्यकता होती है। सामान्य मंच विफल हो जाता है क्योंकि वे परिचालन वास्तविकता को अनदेखा करते हैं। Val Lamart की विशिष्टता एक कमांड नहीं है, जो निरंतरता द्वारा अपनाई गई है।
ट्रस्ट इकोनॉमिक्स वाल लामार्ट पर एआई को अपना रहा है
वॉलमार्ट पाता है कि ट्रस्ट मूल्य वितरण द्वारा बनाया गया है, न कि केवल अनिवार्य प्रशिक्षण कार्यक्रमों, जिस समय, इसके मूल्य पर सवाल उठाता है।
गोस्बी का उदाहरण गूँज रहा है क्योंकि उसने समझाया कि कोविड-यूग्स डिलीवरी साप्ताहिक स्टोर के दौरे द्वारा उसकी मां की खरीदारी के विकास के लिए क्या किया गया था, वास्तव में प्राकृतिक गोद लेने का काम करता है। प्रत्येक चरण ने तत्काल, मूर्त लाभ प्रदान किया। कोई घर्षण नहीं, कोई अनिवार्य परिवर्तन प्रबंधन, हालांकि, प्रगति किसी की भविष्यवाणी की तुलना में तेजी से हुई।
“वह पूरे समय एआई के साथ संवाद कर रही है,” गोस्बी ने समझाया। “तथ्य यह है कि वह स्टोर में जा सकती है और वह मिल सकती है जो वह चाहती थी, वह शेल्फ पर थी। एआई ऐसा करने की आदी थी।”
उपभोक्ता वैल लामार्ट के भविष्यवाणी लाभ गोस्बी की मां के अनुभवों में अधिक परिलक्षित होते हैं। “साप्ताहिक रूप से जाने के बजाय, आपको किस किराने की आवश्यकता है, आपको देने की आवश्यकता है, क्या होगा यदि यह आपके लिए स्वचालित रूप से दिखाया गया है?” यह पूर्वानुमान वाणिज्य का सार है और यह एक पैमाने पर प्रत्येक वाल लामार्ट ग्राहक को कैसे महत्व देता है।
“यदि आप उनके जीवन में मूल्य जोड़ रहे हैं, घर्षण को समाप्त कर रहे हैं, उन्हें पैसे बचा रहे हैं और बेहतर रह रहे हैं, जो हमारे मिशन का हिस्सा है, तो विश्वास आता है,” गोस्बी ने कहा। सहकर्मी एक ही पैटर्न का पालन करते हैं। जब एआई वास्तव में अपने काम में सुधार करता है, तो उन्हें समय बचाता है और उन्हें उत्कृष्ट मदद करता है, गोद लेना स्वाभाविक रूप से किया जाता है और विश्वास हासिल करता है।
फैशन साइकिल महीनों से हफ्तों तक संपीड़ित
उत्पादन प्रणाली में वॉलमार्ट की प्रवृत्ति एआई के परिचालन मूल्य को प्रमाणित करती है। मंच महीनों से हफ्तों तक उत्पादन के विकास को कम करने के लिए सोशल मीडिया सिग्नल, ग्राहक व्यवहार और क्षेत्रीय पैटर्न को संश्लेषित करता है।
गोस्बी ने घोषणा की, “उत्पाद से उत्पाद हमें अपने ग्राहकों को सही उत्पादों को प्राप्त करने के लिए महीनों से हफ्तों तक नीचे जाने देता है।” सिस्टम इतिहास के इतिहास के बजाय वास्तविक समय की मांग के जवाब में उत्पादों का उत्पादन करता है।
महीनों से हफ्तों तक वाल लामार्ट पर संपीड़न के खुदरा अर्थशास्त्र को बदल देता है। इन्वेंटरी में तेजी आती है। मार्कडाउन एक्सपोज़र सिकुड़ता है। पूंजी दक्षता को गुणा करें। कंपनी किसी भी प्रतिद्वंद्वी गति-से-बाजार क्षमताओं का मिलान करते हुए मूल्य नेतृत्व को बनाए रखती है। प्रत्येक उच्च वेग श्रेणी एआई का उपयोग समय-से-बाजार को सिकोड़ने और मात्रात्मक लाभ देने से लाभान्वित हो सकता है।
स्केलेबल एजेंट आर्किटेक्चर बनाने के लिए वॉलमार्ट एमसीपी प्रोटोकॉल का उपयोग कैसे करता है
एजेंट सी रिस्ट्रून के लिए वैल लामार्ट का दृष्टिकोण सीधे वितरित प्रणालियों के साथ अपने कठिन अनुभव को आकर्षित करता है। कंपनी एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) का उपयोग करती है ताकि एजेंट मौजूदा सेवाओं के साथ बातचीत करते हैं।
गोस्बी ने समझाया, “हम अपने डोमेन को तोड़ते हैं और वास्तव में उन चीजों को एक एमसीपी प्रोटोकॉल के रूप में लपेटते हैं, और फिर उन चीजों को उजागर करते हैं जिन्हें हम फिर से अलग -अलग एजेंटों को ऑर्केस्ट्रेट शुरू कर सकते हैं,” गोस्बी ने समझाया। रणनीति इसे बदलने के बजाय मौजूदा बुनियादी ढांचे को बदल देती है।
वास्तुशिल्प दर्शन एक प्रोटोकॉल से अधिक चलता है। गोस्बी ने कहा, “आज हम जो बदलाव देख रहे हैं, वह वैसा ही है जैसा हमने देखा है जब हम मोनोलिथ के साथ वितरित सिस्टम में गए थे। हम उन गलतियों को दोहराना नहीं चाहते हैं।”
गोस्बी ने निष्पादन आवश्यकताओं को रेखांकित किया: “आप अपने डोमेन को कैसे विघटित करते हैं? आपके पास क्या एमसीपी सर्वर होना चाहिए? आपके पास किस तरह का एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन होना चाहिए?” वॉलमार्ट पर, यह दैनिक परिचालन निर्णयों का प्रतिनिधित्व करता है, सैद्धांतिक अभ्यास नहीं।
“हम अपने मौजूदा बुनियादी ढांचे को लेने, इसे तोड़ने और फिर इसे उन एजेंटों में बदलने की योजना बना रहे हैं जिन्हें हम बनाने में सक्षम होना चाहते हैं,” गोस्बी ने समझाया। यह मानकीकरण-प्रथम दृष्टिकोण लचीलेपन को सक्षम करता है। वर्षों पहले की गई सेवाएं अब उचित अमूर्त स्तरों द्वारा पावर एजेंट हैं।
व्यापारी कौशल एक उद्यम खुफिया बन जाते हैं
वैल लामार्ट दशकों के कर्मचारियों के ज्ञान का लाभ देता है, जिससे यह अपनी बढ़ती एआई क्षमताओं का एक प्रमुख घटक बन जाता है। कंपनी को व्यवस्थित रूप से हजारों व्यापारियों से श्रेणी कौशल प्राप्त होता है, जो एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देता है कि कोई डिजिटल-प्रथम रिटेलर मेल नहीं खा सकता है।
गोस्बी ने समझाया, “हमारे पास हजारों व्यापारी हैं जो वे जो करते हैं उस पर उत्कृष्ट हैं। वे जिस श्रेणी का समर्थन करते हैं वह विशेषज्ञ हैं।” “हमारे पास एक पनीर डीलर है जो जानता है कि शराब क्या जाती है या पनीर की एक जोड़ी क्या है, लेकिन यह डेटा संरचित तरीके से आवश्यक नहीं है।”
AI इस Junowledge का संचालन करता है। गोस्बी ने कहा, “हमारे पास जो उपकरण हैं, हम उन कौशल को पकड़ सकते हैं और वास्तव में इसे अपने ग्राहकों के लिए ला सकते हैं।” ऐप विशिष्ट है: “जब वे यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, अरे, मुझे एक पार्टी फेंकने की जरूरत है, तो मुझे किस तरह के ऐपेटाइज़र होना चाहिए?”
रणनीतिक लाभ संयोजन। दशक के वाणिज्यिक कौशल प्राकृतिक भाषा के सवालों से सुलभ हैं। डिजिटल-प्रथम खुदरा विक्रेताओं में इस मानव न्याय की नींव का अभाव है। वॉलमार्ट के 2.2 मिलियन सहयोगी स्वामित्व वाली खुफिया का प्रतिनिधित्व करते हैं कि एल्गोरिदम को स्वतंत्र रूप से संश्लेषित नहीं किया जा सकता है।
नई मैट्रिक्स स्वायत्त सफलता को मापता है
वॉलमार्ट पायनियर्स माप प्रणाली मानव-आधारित प्रक्रियाओं के बजाय स्वायत्त एआईएस के लिए डिज़ाइन की गई है। पारंपरिक फ़नल मैट्रिक्स विफल हो जाता है जब एजेंट एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो को संभालते हैं।
“एजेंसी की दुनिया में, हम इसके द्वारा काम करना शुरू कर रहे हैं, और यह बदल जाएगा,” गोस्बी ने कहा। “रूपांतरण के आसपास मैट्रिक्स और इस तरह की चीजें, यह नहीं बदलेगी, लेकिन हम लक्ष्य को पूरा करने के लिए देखेंगे।”
शिफ्ट परिचालन वास्तविकता को दर्शाता है। “क्या हम वास्तव में हासिल कर रहे हैं यह अंतिम लक्ष्य है कि हमारे सहयोगी, हमारे ग्राहक, वास्तव में हल कर रहे हैं?” गोस्बी ने पूछा। सवाल फिर से सफलता का माप है।
“दिन के अंत में, यह एक मानदंड है, क्या हम लाभ दे रहे हैं? क्या हम उस मूल्य को वितरित करते हैं जो हम अपेक्षित करते हैं, और फिर वहां से वापस काम करने के लिए सही मैट्रिक्स ढूंढते हैं?” गोस्बी ने समझाया। समस्या का समाधान प्रक्रिया के अनुपालन से अधिक महत्वपूर्ण है। रूपांतरण फ़नल पर एक प्राथमिकता दी जाती है कि कैसे एआई ग्राहकों को अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर रहा है।
वॉलमार्ट के एआई परिवर्तन से उद्यम सबक
Val Lamart का ट्रांसफॉर्मर 2025 सत्र एंटरप्राइज AI परिनियोजन के लिए एक कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी देता है। कंपनी का परिचालन दृष्टिकोण एक संरचना प्रदान करता है जिसे पैमाने पर मान्य किया गया है।
- पहले दिन से वास्तुशिल्प अनुशासन लागू करें। मोनोलिथिक -डेलिवर सिस्टम में माइग्रेशन ने एआई परिनियोजन के साथ वैल लामार्ट के साथ सफल होने के लिए सीखने के लिए आवश्यक सबक प्रदान किए। सीखा प्रमुख पाठ स्केलिंग से पहले सही नींव का निर्माण करना है और एक व्यवस्थित दृष्टिकोण को परिभाषित करता है जो महंगे री -फंक्शन को रोकता है।
- विशिष्ट उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के साथ समाधानों का मिलान करें। हर बार एक-से-फिट-एआई विफल रहता है। स्टोर एसोसिएट्स को व्यापारियों की तुलना में अलग -अलग उपकरणों की आवश्यकता होती है। आपूर्तिकर्ताओं को डेवलपर्स की तुलना में अलग -अलग क्षमताओं की आवश्यकता होती है। वॉलमार्ट के लक्षित दृष्टिकोण को अपनाया जाता है।
- सिद्ध मूल्य से आत्मविश्वास बनाएं। एक स्पष्ट जीत के साथ शुरू करें जो मापा परिणाम प्रदान करता है। वॉलमार्ट बेसिक इन्वेंट्री मैनेजमेंट से पूर्वानुमान कॉमर्स स्टेप बाय स्टेप में चले गए। प्रत्येक सफलता अगले के लिए अंतर्दृष्टि और Junowledge प्राप्त करती है।
- एंटरप्राइज़ प्रॉपर्टी के लिए कर्मचारी के Junowledge को घुमाएं। आपके संगठन में विशेषज्ञ कौशल के दशकों मौजूद हैं। Val Lamart व्यवस्थित रूप से व्यावसायिक खुफिया हासिल करता है और इसे 255 मिलियन साप्ताहिक लेनदेन में संचालित करता है। यह संस्थागत आदमी ज्ञान प्रतिस्पर्धी लाभ बनाता है जो कोई भी एल्गोरिथ्म शुरू से ही नकल नहीं कर सकता है।
- मापें कि स्वायत्त प्रणालियों में क्या महत्वपूर्ण है। रूपांतरण दर उस बिंदु को याद करती है जब एआई पूरे वर्कफ़्लो को संभालता है। समस्या समाधान और मूल्य वितरण पर ध्यान दें। वॉलमार्ट का मैट्रिक्स परिचालन वास्तविकता से मेल खाने के लिए विकसित हुआ।
- जटिलता हिट होने से पहले एक मानक बनाएं। एकीकरण विफलता ने खराब कोड की तुलना में अधिक परियोजनाओं को मार दिया। वैल लामार्ट के प्रोटोकॉल के फैसले अराजकता को रोकते हैं जो अधिकांश एआई पहल पर उतरते हैं। संरचना गति को सक्षम करती है।
“वह हमेशा मूल बातें पर वापस आता है,” गोस्बी ने सलाह दी। “एक कदम पीछे ले जाएं और पहले महसूस करें कि आपको अपने ग्राहकों के लिए, अपने ग्राहकों के लिए वास्तव में क्या समस्याएं हल करने की आवश्यकता है। अपने सहयोगियों के लिए। घर्षण कहां है? मैनुअल फ़ंक्शन कहां है जिसके बारे में आप अलग तरह से सोचना शुरू कर सकते हैं?”
रिटेल से परे वाल लामार्ट के ब्लूप्रिंट तराजू
वैल लामार्ट दिखाता है कि कैसे एंटरप्राइज़ एआई इंजीनियरिंग अनुशासन और व्यवस्थित तैनाती द्वारा सफल है। कंपनी 4,700 स्टोरों पर लाखों दैनिक लेनदेन की प्रक्रिया करती है, जो प्रत्येक हितधारक समूह के अनुरूप एक अलग चुनौती के रूप में वास्तविक समय के समाधानों का इलाज करती है।
गोस्बी ने समझाया, “यह हम जो कुछ भी करते हैं उसे फैलाता है।” “लेकिन दिन के अंत में, जिस तरह से हम चाहते हैं कि यह है कि हम हमेशा अपने ग्राहकों और अपने सदस्यों के साथ शुरू करते हैं और समझते हैं कि यह वास्तव में कैसे प्रभावित करेगा।”
उनकी संरचना उद्योगों पर लागू होती है। वित्तीय सेवा संगठन नियामक आवश्यकताओं के साथ ग्राहक की जरूरतों को संतुलित करते हैं, हेल्थकेयर सिस्टम प्रदाताओं में रोगी की देखभाल का समन्वय करते हैं, जटिल आपूर्ति श्रृंखला का संचालन करने वाले निर्माता सभी समान बहु-स्टार चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। Val Lamart का दृष्टिकोण इस जटिलता को खत्म करने के लिए एक परीक्षण विधि प्रदान करता है।
“हमारे ग्राहक अपने लिए समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं। हमारे सहयोगियों के लिए भी यही बात है,” गोस्बी ने कहा। “क्या हमने वास्तव में इन नए उपकरणों के साथ उस समस्या को हल किया है?” तकनीकी तैनाती के बजाय, यह समस्या समाधान के परिणाम हैं। वॉलमार्ट का पैमाना पायलट कार्यक्रमों से परे जाने के लिए तैयार किसी भी उद्यम के लिए दृष्टिकोण को पहचानता है।
