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想要创建和扩展代理的企业也应接受另一个现实：代理不是像其他软件一样创建代理。
据作家梅·梅（May Habib）的总监兼共同创始人说，代理商在建造方式，工作方式以及如何改进方面有明显的不同。 这意味着在使用自适应系统时拒绝软件开发的传统生命周期。
哈比布周三说：“代理商不能符合可靠的规则。” “它们基于结果。它们解释。它们适应。行为确实才出现在实际条件下。”
知道它有效，这是不起作用的，这是由于Khabib的经验，帮助数百名企业客户建立和扩展企业的代理商。根据哈比布的说法，《财富1000强》的350多名正在写作客户，到2025年底，超过一半的财富500强将由作家代理商扩展。
根据哈比布的说法，非确定技术用于生产强大的结果可能是“真正的噩梦”，尤其是在试图系统地扩展代理时。即使企业团队可以在没有产品和设计师的情况下旋转代理商，Khabib也认为“ PM思维”对于合作，创造，迭代和支持的代理商仍然是必要的。
“不幸的是，幸运的是，根据您的观点，如果他们不将商业同事带入这种新的建筑方式，她将继续拿着袋子。”
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思维的转变之一包括基于自然本质的代理人的理解。例如，她说，许多客户要求代理商考虑合同或骨折的法律团体。但这太开放了。取而代之的是，有针对性的方法意味着开发代理，以减少考虑时间并减少合同的时间。
“在软件开发的传统生命周期中，您正在开发一组非常可预测的步骤，” Khabib说。 “他介绍了以更确定性的方式介绍。但是，对于代理商，您努力形成代理行为。因此，您正在寻找较少控制的流，而更多的是为了赋予上下文并指导代理商的决定。”
另一个区别是为教授其业务物流的代理商制定计划，并且没有为他们提供关注的工作流程。这包括设计与受试者专家的推理和合作周期的设计，以绘制有助于所需行为的过程。
尽管有很多关于大型代理商的讨论，但作者仍然可以帮助大多数客户一次创建它们。这是因为第一个重要的是要回答有关谁拥有并检查代理商确保他保持相关性并仍然检查他是否仍然给出理想的结果的问题很重要。
哈比布说：“有一个缩放悬崖，人们在没有新的建筑和可扩展代理的方法的情况下很快就能收到。” “有一个悬崖，当组织代理人负责任地组织特工的能力确实超过了部门下发生的发展速度时，人们会收到的悬崖。”
代理商反对软件的质量检查
代理商的质量提供也有所不同。代理评估不是客观控制列表，而是对编号行为的说明以及对代理在实际情况下的行为方式的评估。这是因为失败并不总是显而易见的 – 如果有什么损坏，则不像检查那样黑白。取而代之的是，哈比布说，最好检查代理人的行为表现良好，询问他的失败是否有效，评估结果和意图：“这里的目标不是完美，这是行为信心，因为这有很大的主观性。”
哈比布说，不了解迭代重要性的企业最终是在玩“不断的网球游戏，它只是佩戴每个方向，直到他们不再想打球。”同样重要的是，当代理商不是完美的时候，团队要有井井有条 – “安全，迅速地启动他们，一次又一次地启动。”
尽管存在问题，但仍有一些例子说明了人工智能代理如何为企业赚取新的收入。例如，哈比布（Khabib）提到了一家大型银行，他与作者合作开发了一个代理系统，这导致了新的Upsell传送带的6亿美元，并将新客户引入了几种产品。
人工智能代理的新版本管理
代理服务也不同。传统的软件维护包括何时破裂的代码检查，但Khabib表示，人工智能代理需要一种新型的版本控制，以形成行为。它还需要适当的管理，并确保代理商随着时间的推移保持有用，并且不承担不必要的成本。
根据Khabib的说法，由于模型未与人工智能剂进行比较。这也意味着在入口，退出，推理步骤，呼吁工具和人类互动的执行情况下进行完整跟踪。
哈比布说：“您可以更新LLM提示（大型语言模型），并以相同的方式观察代理的行为，尽管GIT的历史上没有任何改变。” “模型链接发生了变化，搜索指标已更新，API接口的发展，突然间，相同的提示并不像预期的那样……似乎我们正在调试鬼魂。”
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