Присоединяйтесь к событию, надежно со стороны корпоративных лидеров в течение почти двух десятилетий. VB Transform собирает людей, строящих настоящую корпоративную стратегию ИИ. Узнать больше
Как бы это было поболтать со здоровыми записями, как и с CHATGPT?
Первоначально представленным студентом -медиком, этот вопрос поднял развитие Chatehr в Стэнфордском здравоохранении. В настоящее время в производстве инструмент ускоряет обзоры диаграммы в экстренной камере, стилизирует резюме передачи пациентов и синтезирует информацию из сложных медицинских историй.
В результате ранних пилотных результатов клинические пользователи испытали значительно успокоительную обратную связь с информацией; Примечательно, что врачи по чрезвычайным ситуациям наблюдали 40% -ной обзор диаграммы во время критических демонстраций, сказал сегодня Майкл А. Пфеффер, SVP и главный сотрудник по цифровым технологиям Стэнфорда в Fire Chat в VB Transform.
Это помогает уменьшить медицинское сжигание при улучшении ухода за пациентами, и создает десятилетия работы медицинских учреждений для сбора и автоматизации критических данных.
«Это такое захватывающее время в здравоохранении, так как мы провели последние 20 лет, оцифруя здоровые данные и внедряя их в электронную медицинскую карту, но не на самом деле их трансформируя»,-сказал Пфеффер в чате с главным редактором VB Мэттом Маршаллом. «С новыми технологиями модели Big Language мы на самом деле начинаем делать это цифровое преобразование».
Поскольку Chatehr помогает сократить «время пижамы», вернитесь к реальным взаимодействиям на лице
Врачи проводят до 60% своего времени в административных задачах вместо непосредственного ухода за пациентамиПолем Они часто вставляют значительное «время пижамы», жертвуя Личные и семейные часы для выполнения административных задач вне обычного рабочего времени.
Одной из больших целей Pfeffer является рационализация рабочих процессов и сокращение этих дополнительных часов, чтобы клиницисты и управляющий персонал могли сосредоточиться на более важной работе.
Например, много информации приходит с онлайн -порталами пациентов. ИИ теперь имеет возможность читать сообщения от пациентов и ответы на проекты, которые затем может просмотреть и одобрить для отправки.
«Это как отправная точка», – объяснил он. «Хотя это не обязательно экономит время, что интересно, на самом деле это снижает когнитивное сжигание». Более того, он понял, что сообщения, как правило, более терпеливы, потому что пользователи могут научить модель использовать определенный язык.
Переходя к агентам, Пфеффер сказал, что они были «довольно новой» концепцией в области здравоохранения, но предлагают многообещающие возможности.
Например, у пациентов с раковыми диагностиками обычно есть команда специалистов, которые рассматривают свои записи и определяют следующие медицинские шаги. Однако подготовка – это большая работа; Клиницисты и сотрудники должны пройти через всю запись пациента, не только их EHR, но и патологию визуализации, иногда данные о геноме, а также информацию о клинических испытаниях, для которых пациенты могут быть хорошей совместимостью. Все это должно собраться вместе, чтобы команда создала график и рекомендации, объяснил Пфеффер.
«Самое важное, что мы можем сделать для наших пациентов, – это убедиться, что они имеют надлежащий уход, и ему нужен междисциплинарный подход», – сказал Пфеффер.
Цель состоит в том, чтобы построить агентов в Chatehr, которые могут генерировать краткое и сроки и дать рекомендации для клинического обзора. Pfeffer подчеркнул, что он не заменяет, он готовит «только невероятные краткие рекомендации мультимодальными».
Это позволяет медицинским командам теперь делать «эффективное уход за пациентами», что имеет решающее значение в середине врача и нехватки сестринского дела.
«Эти технологии изменят время, когда врачи и медсестры проводят административные задачи», – сказал он. И, в сочетании с писателями ИИ окружающей среды, которые принимают обязанности, медицинский персонал сосредотачивается больше времени на пациентах.
«Это взаимодействие лица просто бесполезно», – сказал Пфеффер. «Мы увидим, как ИИ больше изменится на клиническое взаимодействие с пациентами».
«Удивительные» технологии объединились с междисциплинарной командой
До Chatehr команда Pfeffer Elsremini Seculgpt для всей Стэнфордской медицины; Безопасный портал имеет 15 различных моделей, к которым может присоединиться каждый. «Что действительно мощно в этой технологии, так это то, что вы действительно можете открыть ее для многих людей для экспериментов», – сказал Пфеффер.
Стэнфорд получает разнообразный доступ к разработке искусственного интеллекта, создавая свои собственные модели и используя сочетание безопасной и частной селнской полки (например, Microsoft Azure) и моделей с открытым исходным кодом, где правильно. Пфеффер объяснил, что его команда «не совсем специфична» для того или другого, а скорее идет с тем, что может лучше всего работать для конкретного варианта использования.
«Теперь есть так много удивительных типов технологий, что, если вы можете собрать их правильно, вы можете получить такие решения, как то, что мы создали», – сказал он.
Еще один кредит Стэнфорду – ее междисциплинарная команда; В отличие от ведущего офицера ИИ или группы ИИ, Пфеффер собрал ведущего ученых данных, двух информаторов, главного сотрудника по медицинской информации и главного сотрудника по сестринскому делу, а также их технического директора и CISO.
«Мы объединяем информацию, науку о данных и традиционную ИТ и обернув ее в архитектуре; то, что вы получаете, – это эта волшебная группа, которая позволяет вам создавать эти очень сложные проекты», – сказал он.
В конечном счете, Стэнфорд рассматривает ИИ как инструмент, который каждый должен знать, как использовать Pfeffer. Различные команды должны понимать, как использовать ИИ, чтобы, когда они встречались с владельцами бизнеса и имели способы решения проблем, «ИИ является лишь частью того, как они думают».
Source link
