阿米爾·侯賽因（Amir Husain）在國防上
阿米爾·侯賽因（Amir Husain）在國防上 探索人工智能如何通過領先的創新者的見解來改變全球軍事戰略。 Spark認知的創始人兼首席執行官Amir Husain在這個獨家的問答中分享了有關AI如何塑造下一代戰爭，影響美國國防政策並重新定義全球權力動態的專家評論。從圍繞自主系統的道德問題到美國複雜的美國AI競爭，侯賽因的觀點為國防專業人員，政策制定者和分析師提供了技術深度和戰略意義，從而導致了這些關鍵的進步。
關鍵要點
- 國防上的人工智能正在迅速發展，美國和中國在軍事AI創新和自治方面進行了大量投資。
- 阿米爾·侯賽因（Amir Husain）強調了值得信賴的公私伙伴關係在加速AI驅動防禦能力方面的重要性。
- 國防部正在通過諸如AI工作隊和負責AI指南等最新計劃更新AI策略。
- 隨著自主武器系統的部署準備就緒，道德和監管挑戰仍然是核心。
了解AI不斷擴大的軍事角色
防禦中的人工智能不再是探索性的。在國防機構中，AI在威脅檢測，物流優化，網絡戰和自治系統方面正在運營。阿米爾·侯賽因（Amir Husain）觀察到，全球防禦環境正在從實驗轉向部署，AI工具影響了未來衝突的預期和管理。在非對稱戰爭場景中，AI可以縮短決策週期，加強早期警告並提高整個空氣，土地，空間和網絡領域的生存能力。
國防部投資最近加速了，以匹配對手的前進，以推進類似的技術。 2023年對國防部負責人的人工智能策略的更新反映了對AI能力安全整合的正式承諾。侯賽因指出：“我們處於地緣政治拐點。AI在國防計劃中不再是可選的，它是基礎的。”
美國與中國：軍事AI統治地位
侯賽因提出的最緊迫的問題之一是升級的美國 – 中國AI軍備競賽。兩國都在利用人工智能達到其軍事行動的更大規模，精度和速度。根據侯賽因的說法，中國的集中式方法可以在其技術軍事領域進行無縫的數據共享和更快的執行。
美國更多地取決於其私營部門來推動創新和執行。該模型提供了更大的敏捷性，並產生更高的研發輸出，但也需要利益相關者之間的同步。諸如Spark認知之類的初創公司正在展示商業創新者如何影響國家安全計劃。侯賽因強調了這種融合的需求，說：“五角大樓必須以矽谷的速度運作，而不會損害安全或道德規範。”
美國國防部的密鑰AI投資
- AI工作隊（2023-2024）： 由首席數字和人工智能辦公室（CDAO）建立，以增強整個美國戰鬥機命令的AI實施。
- 聯合全域命令和控制（JADC2）： 使用AI驅動分析來增強戰鬥決策的統一網絡系統。
- 自治集成路線圖： 概述了針對AI驅動武器，自動無人機和下一代ISR工具的開發和試用計劃。
自動武器系統和戰略部署
侯賽因討論了自主武器系統（AWS）有爭議的崛起。這些平台可以以最少或沒有直接的人類監督來識別和接觸目標，並正在美國，中國和俄羅斯探索。
將致命的決策委託給算法仍然激烈爭論。然而，一些專家認為，在戰場場景中，AI比人類可以做出更快，更準確的決定。侯賽因提供了一種務實的觀點：“自主武器不應設計為獨立於人類運作。應結構構造，以在壓力下增強人類的判斷，而不是取代它。”
確保AWS與國際人道主義法保持一致也是一個重大挑戰。有效的保障措施應解決比例，問責制和解釋性。當前的多邊努力，例如國防的AI合作夥伴關係，鼓勵對話，儘管尚未導致可執行的監管。人工智能戰爭的廣泛含義繼續推動全球大國之間的政策關注。
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操作AI：火花認知的防禦合作
在阿米爾·侯賽因（Amir Husain）的領導下，火花認知與軍事和情報機構合作，提供從威脅建模到自主系統支持的應用。他們的平台使用可擴展的AI來改善決策，預測性維護和運營培訓。
火花認知的一些關鍵程序包括AI支持的飛行準備就緒評估，網絡威脅檢測系統以及由數字雙胞胎提供動力的方案模擬器。該公司還專注於在堅固且有爭議的環境中集成其AI平台。
侯賽因（Husain）分享說：“將先進的AI帶入防禦需要深厚的技術知識和任務熟悉。我們的團隊與運營商緊密合作，以確保這些系統不僅存在，而且在戰鬥條件下工作。”
新興戰鬥技術如何重新定義戰術操作的一個例子是部署了第一個基於AI的戰鬥無人機，這表明了軍事創新中的關鍵時刻。
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軍事AI部署中的道德護欄
軍事AI的道德含義仍然是侯賽因的核心重點。隨著監視技術和自治制度的傳播，維持民主監督的重要性就會增強。侯賽因（Husain）與AI國防合作夥伴關係等諮詢委員會的互動反映了他長期以來對嚴格的保障措施的倡導，與自由主義的價值觀保持一致。
2023年，國防部強化了其AI倫理原則，強調了可追溯性，透明度和可靠性。 CDAO的負責AI指南還鼓勵對所有新部署進行內部審計和公平測試。
新興的伙伴關係正在重塑這一景觀。例如，Openai與Anduril合作的主動性展示了道德框架和商業規模如何有效地結合以影響戰場準備。
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公私伙伴關係：值得信賴的創新渠道
侯賽因強烈支持公私伙伴關係，作為國防AI中速度和相關性的引擎。儘管大型國防承包商仍然很重要，但AI驅動的初創公司帶來了新穎的思維和更快的原型循環。諸如DIU和AFWERX之類的計劃使政府機構可以更有效地利用這種敏捷性。
諸如Spark認知，Shield AI和Palantir之類的公司有助於滿足從可視化工具到多域命令系統的日益增長的需求。這些合作夥伴關係提供了靈活的，低負荷的簽約選擇，以改善採用時間表。
為了與對手保持同步並保持技術領導力，許多人認為，美國國防部必須繼續實現這些創新流。諸如自主戰之類的概念不再是理論，這使得跨部門的協作比以往任何時候都更為重要。
專家見解：阿米爾·侯賽因的戰略前景
在反思軍事AI的未來時，侯賽因很清楚，必須使用AI來擴大人類的注意力，而不是取代它。他說：“我們必須超越自動化並開始建立真正的增強。AI應提高人類的情境意識，提高精度，並讓戰士專注於目標，而不是數據過載。”
這種方法強調了對人機合作夥伴關係的需求，這些夥伴關係與國家價值觀和風險框架保持一致。從政策到編程，開發人員和指揮官必須對任務完整性有共同的理解。
侯賽因補充說：“國防的未來不僅在於採用AI，還涉及以目的，責任和緊迫性設計它。”
結論：使創新與政策保持一致
國防中的人工智能已經過去了概念階段。它已經在影響物流，定位，檢測和操作命令決策。在外部威脅和內部改革的驅動下，美國機構正在追求結構化的道德框架進行實施。諸如Amir Husain這樣的創新者的見解通過同等地強調任務成功和戰略克制，從而為這一軌跡提供了信息。
整合商業和聯邦AI的努力不應停止合同。他們必須提供共同的目標，以保持AI採用敏捷和責任。隨著全球競爭的增加，創新必須保持在保護國家利益並促進長期安全的政策中。
