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OpenAI发布了新的开源演示，该演示为开发人员提供了使用SDK代理使用工作流程的A-Agent的实用观点。
作为有影响力的工程师Tibor Blaho（来自Chatgpt AIPRM浏览器的第三次 – 竞争扩展），新的 客户服务代理 它以前是在社区社区中发表的，该社区拥抱了社区拥抱，通过麻省理工学院的解决方案拥抱意味着任何第三方开发人员或用户都可以使用代码，更改代码并免费扩展其出于自己的商业或实验目的。
该代理商的示例演示了如何通过遵守保护和相关性来发送专业代理，预订，飞行状态，取消和常见问题之间与航空公司相关的请求。
该版本旨在帮助团队超越理论上的使用和自信的领先代理商。
这个实用的演示是在即将在Openai介绍的前面。 VentureBeat Transform 2025 下周在6月24日至25日在旧金山，OpenAI平台的负责人 奥利维尔的上帝 它将在诸如Stripe和Box之类的公司中深入研究公司级别的代理商的建筑。
计划路线，围栏和专业代理商
今天的发布包括Python和Frontend Next.js。 Bacund使用OpenAI SDK代理来组织专用代理之间的相互作用。同时，前沿在聊天界面中可视化这些交互作用，以显示齿轮的决策和传输是如何实时展开的。
在一个流中，客户要求更改该位置。排序代理确定请求并将其发送给座位的预订代理，该预订代理可以交互确认预订的变化。在另一种情况下，通过取消代理处理飞行取消请求，该请求在任务前确认客户确认号。
重要的是要注意，演示还显示了围栏在生产中的作用： 围栏的相关性 阻止非法要求，例如要求诗歌。同时， Jaclbreak Guardrail 防止注射运行尝试，例如公开系统说明的请求。
该体系结构反映了航空公司的真正支持，展示了组织如何创建针对域名的助手，这些助手响应迅速，兼容且适当的用户期望。 OpenAI发布了MIT许可证代码，并敦促这些命令配置和适应其需求。
从开源代码到现实世界。
此开源发布基于更广泛的OpenAI计划，旨在帮助团队规模开发和部署代理系统。
今年早些时候，该公司发布了“实用手册” 32页的产品和工程师团队的指南，他们寻求引入智力自动化。
领导层列出了基本组件 – Langugaga（LLM）的大型模型，外部工具和行为说明，并涵盖了建立一个代理和复杂多代理体系结构的策略。他为编排，围栏和观察的实施设计模板，依靠Openai的经验，支持大型部署。
领导层的关键结论包括：
- 选择一个模型：使用最高级别模型来设置基本的绩效指标，然后尝试较小的模型以提高经济效率。
- 工具的集成：使用外部API或功能捍卫代理商来提取数据或执行操作。
- 教育教育：使用针对行动和有条件解决方案的清晰，技巧来进行铅代理。
- 栅栏：层安全性，相关性和合规性限制，以确保安全和可预测的行为。
- 人类干预：在需要人类监督的情况下安装阈值和升级路径。
领导层强调了代理商在最近发布的演示中重复出现的小规模复杂性的开始，该演示表明了模块化，使用工具可以干净地组织。
从Openai上了解更多信息VB Transform 2025
想要从原型转变为生产的团队将更深入地看待企业的OpenAI方法 转换2025有组织的VentureBeat。
目前安排的 6月25日，星期三，PT 15:10会议 – 签名 代理年份：Openai如何滋养下一波智力自动化浪潮– 安装 Olivier Godement，API OpenAI平台产品的负责人在与我交谈时， 卡尔·弗兰岑（Karl Franzen）在 VentureBeat的执行编辑。
一场20分钟的对话将涵盖：
- 代理体系结构模板：何时使用单个循环，子代理或协调传输。
- 内置的围栏，包括政治故障，SOC-2注册和对数据居住的支持。
- 从带状和框中进行的成本/roi-krychag和测试，包括更快地核算帐户的35％，并以零电阻进行排序。
- 路线图中的理解：多模式动作，代理商的记忆和交叉编排的接下来会发生什么。
无论您是在尝试开源工具，例如在关键工作流程中的客户服务代理还是扩展代理的演示，本届会议都会扎根于探讨什么有效的方法，应避免以及接下来会发生什么。
为什么对企业和开发人员很重要
在最近发布的示范与规定的原则之间 实用手册OpenAI将其策略加倍：允许开发人员经过一个转折点应用程序，并可以自治系统可以理解上下文，合理地工作并安全地工作。
OpenAI提供了透明的工具和明确的实施示例，可以从实验室和日常使用中推动代理系统 – 无论是客户服务，操作还是内部管理。对于研究智力自动化的组织，这些资源不仅提供了灵感，而且还提供了工作。
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