Присоединяйтесь к событию, надежно со стороны корпоративных лидеров в течение почти двух десятилетий. VB Transform собирает людей, строящих настоящую корпоративную стратегию ИИ. Узнать больше
Примечание редактора: Эмилия возглавит редакционный круглый стол на этой теме на VB Transform на следующей неделе. Зарегистрируйтесь сегодня.
ИИ -генты кажутся неизбежностью сегодня. Большинство предприятий уже используют приложение для ИИ и, возможно, развернули хотя бы одну агентную систему с планами по пилотированию рабочих процессов с несколькими агентами.
Управление всем, что является вовремя, особенно при попытке построить совместимость в долгосрочной перспективе, может стать ошеломляющим. Достижение этого действенного будущего означает создание рабочей оркестровой структуры, которая направляет различных агентов.
Спрос на заявки на ИИ и оркестровку имело новое поле битвы, причем компании были сосредоточены на предоставлении платформ и инструментов, выигравших клиентов. Теперь предприятия могут выбирать из поставщиков оркестровых рамок, таких как Langchain, Llamaindex, Crew AI, Microsoft Autogen и Speenai’s Swarm.
Предприятия также должны рассмотреть тип оркестровой структуры, которую они хотят выполнить. Они могут выбрать между рамкой на основе быстрого рамы, ориентированными на агентом двигателей рабочих процессов, восстановлением и индексированными рамами или даже сквозной оркестровкой.
Поскольку многие организации только начинают экспериментировать с многочисленными агентскими системами ИИ или хотят создавать более крупную ИИ -экосистему, конкретные критерии находятся на вершине их ума при выборе оркестровой структуры, что лучше всего соответствует их потребностям.
Эта большая масса вариантов в оркестровке подталкивает пространство еще больше, поощряя предприятия изучать все возможные варианты, чтобы организовать свои системы ИИ вместо того, чтобы заставлять их соответствовать чему -то другому. Хотя это может показаться ошеломляющим, у организаций есть способ взглянуть на лучшие практики в выборе оркестровой рамки и выяснить, что хорошо для них работает.
Платформа оркестра ORQ отмечена в сообщении в блоге, что системы управления искусственным интеллектом включают четыре ключевых компонента: быстрое управление для последовательной модели -Интеграция, инструменты интеграции, администрирование состояния и мониторинг для отслеживания производительности.
Лучшие практики для рассмотрения
Для предприятий, планирующих провести свое оркестровое путешествие или улучшить их текущий, некоторые компании, такие как Teach и ORQ, уведомляют как минимум пять лучших практик для начала работы.
- Определите свои бизнес -цели
- Выберите инструменты и большие языковые модели (LLM), которые соответствуют вашим целям
- Раскрыть то, что вам нужно, от оркестрового слоя, и расставить приоритеты, где -то, интеграция, проект рабочего процесса, мониторинг и наблюдение, масштабируемость, безопасность и соответствие требованиям
- Знайте свои существующие системы и как интегрировать их в новый слой
- Поймите свой конвейер данных
Как и в любом проекте искусственного интеллекта, организации должны принять признаки потребностей своего бизнеса. Что им нужно для приложения или агентов ИИ, и как они планируются поддерживать свою работу? Начиная с этого ключевого шага поможет лучше информировать их оркестровые потребности и тип необходимых им инструментов.
Чай сказал на плакате в блоге, что, как только он станет ясно, команды должны знать, что им нужно из их оркестровой системы и убедиться, что это первые функции, которые они ищут. Некоторые предприятия могут захотеть больше сосредоточиться на мониторинге и наблюдаемости вместо дизайна рабочего процесса. В целом, большинство оркестровых рамок предлагают ряд функций, и компоненты, такие как интеграция, рабочий процесс, мониторинг, масштабируемость и безопасность, часто являются основными приоритетами для компаний. Понимание того, что наиболее важно для организации, будет лучше направлять, как они хотят построить свой оркестровый слой.
В сообщении в блоге Лэнгхейн заявил, что компании должны выяснить, какая информация или работа передается моделям.
«Когда вы используете кадр, вы должны иметь полный контроль над тем, что передается в LLM, и полный контроль над тем, какие шаги работают и в каком порядке (для создания контекста, который тратится в LLM).
Поскольку большинство предприятий планируют добавить агентов искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы, наилучшим образом знать, какие системы должны быть частью оркестрового стека и найти платформу, которая лучше всего интегрирована.
Как всегда, предприятия должны знать свои данные Пелино, чтобы они могли сравнить действие агентов, которые они контролируют.
Source link
