苹果开始使用生成的人工智能来帮助开发喂养其设备的芯片。公司设备的负责人约翰尼·斯鲁吉（Johnny Sruoji）在比利时表演中明确阐明了。他说，苹果探索AI是节省时间并减少芯片设计复杂性的一种方式，尤其是当芯片变得更加先进时。
Sruji说：“ AI的生成方法在更短的时间内获得更多的设计工作具有巨大的潜力，这可能会大大提高性能。”他发表讲话，获得了IMEC的奖励，IMEC是一个半导体研究小组，该小组与世界各地的大型芯片制造商合作。
他还提到了Apple从电子设计自动化（EDA）中取决于第三方软件。工具是开发公司芯片的关键。 Synopsys和Cadence是两家最大的EDA公司，都致力于为其设计工具增加更多的AI。
从A4到Vision Pro：设计图
Sruoji的评论很少见到苹果的内部过程。从iPhone 4中的A4芯片开始，他于2010年推出了Apple Trip。从那时起，Apple创建了许多用户芯片，包括iPad，Apple Watch和Mac中使用的用户芯片。该公司还开发了启动Vision Pro耳机的芯片。
他说，尽管硬件很重要，但真正的问题是设计。随着时间的流逝，芯片的设计变得更加复杂，现在需要在设备和软件之间进行严格的协调。 Sruoji说，AI有可能使这种协调更快，更可靠。
为什么Apple在服务器芯片上与BroadCom合作
2024年底，苹果公司与Broadcom芯片供应商一起开发了一个安静的项目，以开发其第一个AI服务器芯片。他们说，该处理器被称为Baltra，是更广泛的Apple计划的一部分，旨在支持背景中更多的人工智能服务。这包括与Apple Intelligence相关的功能，Apple Intelligence是一组新的II工具，用于iPhone，iPad和Mac。
预计Baltra将拥有苹果的私人云基础架构。与在本地层面运行的设备不同，该芯片将位于服务器上，可能位于Apple数据处理中心内。这将有助于应对较重的AI工作负载，这对于设备上的芯片来说太多了。
针对云的设备：Apple AI基础设施拆分
苹果公司正试图平衡用户的机密性，并需要更强大的人工智能功能。它的某些工具将直接在设备上使用。其他人将使用服务器芯片，例如Baltra。设置是Apple所谓的“计算计算”的一部分。
该公司表示，用户无需输入系统，数据将保持匿名。但是该方法取决于硬件的强大基础 – 无论是在设备还是在云中。这是Balta之类的筹码出现的地方。
没有备份计划：Apple硬件策略中的模板
Sroused说，苹果习惯了大型硬件的风险。在2020年，该公司将其Mac系列从英特尔转移到苹果硅，但没有准备备份计划。
他说：“苹果硅的Mac对我们来说是一个巨大的赌注。没有备份计划，没有线路分开的计划，因此我们全力以赴，包括巨大的软件努力。”
现在看来，同样的想法也适用于Apple AI芯片。 Sroused说，该公司已经准备好再次出发，他认为人工智能工具可以使设计芯片更快，准确地设计过程。
EDA公司，例如Synopsys和Cadence，形成了路线图
苹果正在开发芯片时，它在很大程度上取决于其他公司创建的工具。 Srouphis提到EDA供应商对Apple努力的重要性。 Cadence和Synopsys更新其软件，以启用更多人工智能功能。
Synopsys最近引入了一种名为AgentEngineer的产品。他使用人工智能代理人来帮助芯片的设计师自动重复任务并管理复杂的工作流程。这个想法是允许人类工程师专注于更高层次的决策。更改可以促进苹果等公司加快芯片的发展。
Cadence还扩大了对AI的建议。两家公司都参加了竞赛，以满足想要更快，廉价开发筹码方式的技术公司的需求。
接下来会发生什么：人才，测试和生产
由于苹果在他的芯片设计中增加了更多的AI，因此他需要吸引新的人才。这包括可以使用人工智能工具以及了解硬件和机器学习的人的工程师。
同时，仍应测试和制造诸如Balta之类的芯片。苹果可能会继续依靠TSMC等合作伙伴进行芯片。但是，设计师的工作越来越多，AI在这一转变中起着重要作用。
苹果如何将这些容易发生的AI芯片集成到产品和服务中，这尚待发现。显然，该公司正试图强调对完整堆栈的控制 – 设备，软件以及现在支持AI的基础架构。
