Обнимая лицо, добавив Groq к своим поставщикам выводов IA-модели, принося молниеносную обработку в популярную модель.
Скорость и эффективность становятся все более важными в разработке искусственного интеллекта, и многие организации пытаются сбалансировать эффективность модели с увеличением затрат на компьютер.
Вместо того, чтобы использовать традиционные графические процессоры, Groq разработал тряпки, созданные для языковых моделей. Языковая обработка компании (LPU) – это специализированный чип, разработанный из земли для обработки уникальных вычислительных моделей языковых моделей.
В отличие от обычных процессоров, которые борются с последовательной природой языковых задач, архитектура Groq охватывает эту функцию. Результат? Радикально сокращенное время отклика и более высокий отток для приложений искусственного интеллекта, которые необходимо быстро обрабатывать текст.
Разработчики теперь могут получить доступ к нескольким популярным моделям с открытым исходным кодом через инфраструктуру Groq, включая Lama 4 из Meta и QWQ-32B QWEN. Этот объем поддержки модели гарантирует, что команды не жертвуют возможностями для производительности.
У пользователей есть несколько способов включить GROQ в свои рабочие процессы, в зависимости от их предпочтений и существующих договоренностей.
Для тех, у кого уже есть связь с GROQ, обнимающее лицо позволяет прямой настройку личных клавиш API в настройках учетной записи. Этот подход направляет запросы непосредственно на инфраструктуру Groq, сохраняя знакомый интерфейс лица объятия.
В качестве альтернативы пользователи могут выбрать более легкий опыт, позволяя обнять лицо, чтобы вообще справиться с отношениями, а обвинения появляются на их учетной записи об объятиях, а не требуют отдельных отношений с выставлением счетов.
Интеграция отлично работает с библиотеками клиентов Hugging Face для Python и JavaScript, хотя технические детали остаются простыми. Даже без погружения в код разработчики могут указать GROQ как своего любимого поставщика с минимальной конфигурацией.
Клиенты, использующие свои собственные клавиатуры Groq -API, выставляются непосредственно с их существующими учетными записями Groq. Для тех, кто предпочитает консолидированный подход, обнимание лица проходит через стандарт, обеспечивая ставки без добавления маркировки, хотя они понимают, что сделки с обменом доходов могут развиваться в будущем.
Huging Face даже предлагает ограниченную квоту с вывода бесплатно – хотя компания, естественно, поощряет обновление для Pro для тех, кто регулярно использует эти услуги.
Это партнерство между обнимающим лицом и Groq появляется на фоне усиливающейся конкуренции в инфраструктуре искусственного интеллекта для модельного вывода. По мере того, как все больше организаций переходят от экспериментов к развертыванию производственных систем ИИ, бутылки вокруг обработки локаций становится все более очевидным.
То, что мы видим, является естественной разработкой системы ИИ. Сначала появилась гонка за более крупные модели, а затем пришел в спешную, чтобы сделать их практичными. GROQ представляет этот -ласт – создавая существующие модели работать быстрее, чем просто создание более крупных.
Для компаний, взвешивающих варианты развертывания ИИ, дополнение Groq к поставщику поставщика лица предлагает еще один выбор в балансе между исполнительными требованиями и эксплуатационными затратами.
Значение выходит за рамки технических соображений. Более быстрый вывод означает более соответствующие приложения, что приводит к лучшему опыту пользователей с помощью бесчисленных услуг, которые теперь включают помощь в области искусственного интеллекта.
Секторы, особенно чувствительные к соответствующему времени (например, обслуживание клиентов, медицинский диагноз, финансовый анализ), принесут пользу улучшению инфраструктуры ИИ, что уменьшает задержку между вопросом и ответом.
Поскольку ИИ продолжает свой марш в ежедневные приложения, подобные партнерства подчеркивают, как развивается технологическая экосистема для решения практических ограничений, которые исторически ограничивали реализацию ИИ в реальном времени.
(Фото Михал Манчевич)
Смотрите также: NVIDIA помогает Германии возглавить европейскую фабрику ИИ
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
