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Qodo是一家从以色列的AI编码的快速发展的初创公司，重点介绍了代码的质量，宣布与Google Cloud进行了新的合作，旨在提高AI创建的AI软件的完整性。
随着组织越来越依赖人工智能来生产其代码库的大部分，因此需要有效控制和质量保证的需求正在增长。
根据AI生成的Qodo Itamar Friedman的总主任，无需更多，它对现代发展变得至关重要。
弗里德曼说：“想象一下AI编写所有代码的未来；人们将无法考虑。” “必须有一个系统，以确保该代码背后的价值和意图保持不变。”
核心的旅程导致了这一刻
在与Google Cloud Qodo合作之前，已经在空间开发领域取得了明显的步骤。
该公司以前被称为Codium，在2024年秋季被更名为Qodo，以反映其对AI控制的整个代码和工程支持质量的日益关注。
主要突破之一发生在2025年2月，该释放 Qodo-Embed-1.5b开源代码的轻但高效的模型。
根据行业的标准，15亿个参数的模型已取得了最佳成果，例如搜索有关代码的信息（COIR）的标准，在OpenAI和Salesforce的更大和更多资源密集的报价之前。它专门为帮助开发人员在广泛的多语言代码库中搜索，提取和上下文化代码而开发，这使其与大型企业环境特别相关。
Qodo还研究了AI代理在发行版中的回归测试 Qodo盖 在2024年12月，这是一个完全自主的工具，它确认软件的变化是否继续符合质量和覆盖标准。
在AWS RE：发明中介绍的CODO封面展示了其功能，成功地将确认的代码输入了开源图像代码模型的存储库中。
该公司的方法强调了人工智能的模块化，特定的特定代理，这些代理有助于执行离散的工程任务，例如生成测试，代码和实施的概述，而不是一方面完成所有解决方案。正如Itamar Friedman所说的那样，目标不仅是要更快地编写代码，还可以确保AI生成的代码可靠地集成并遵守复杂系统中的高级实践，尤其是紧急的，因为AI工具为企业生成了越来越多的软件。
弗里德曼说：“我们认为自己负责构建观察机器的机器 – 不仅确认了软件实践，而且还要确认价值观。”
免费审查开源项目
在合伙企业的中心 Qodo合并使用Google Gemini模型的AI代码查看工具。
Qodo合并分析代码，以了解潜在的错误，结构性问题和与最佳实践的偏差。
作为联合工作的一部分，该工具将免费提供开源软件的帮助，这有助于确保广泛使用的公共项目的质量。
弗里德曼（Friedman）解释了这一倡议的重要性：“帮助开源项目维持高质量标准，我们加强了整个开发生态系统的构造块，创建了智力围栏，使开发人员能够以AI的速度确保地行动。”
深入整合大型且不断增长的生态系统
现在，Qodo工具集最初与Google Cloud集成在一起，为用户提供通过Vertex AI和Google Cloud Marketplace等服务的直接访问。
它包括 Qodobed紧凑型和高性能代码CODO代码模型，现在在顶点AI模型花园中列出。
弗里德曼说：“我们的构建代码代码现在位于Google模型花园中，这使我们的客户部署变得更加容易。”
嵌入模型可快速，准确地搜索代码，而搜索上下文是AI现代工作过程的关键功能。它简化了生成（RAG）的传送带的引入，并针对企业的部署进行了优化，包括基于Google Cloud提供的图形处理器的基础架构。
增强的代码辅助是在Google Gemini 2.5 Pro LLM的顶部创建的
整合的另一个方面是改进 Qodo Gen助理Codo的代码。通过包括Google Gemini 2.5 Pro，Qodo Gen现在提供了更多的上下文和准确的代码提供，从而为开发人员提供了A-cittistist中的更流畅的体验。
这些改进还使Qodo工具与开发人员的工作流程兼容，例如由人工智能代理人控制的表演和观看的全自动循环。
Qodo考虑了灵活性，开发了其平台，提供了一个没有头和头部的决定。这种模块化方法使企业用户可以选择和选择组件，例如代码，嵌入式或上下文代理的概述，并通过API，CLI或其自己的连接器将其集成到现有的工作过程中。
弗里德曼说：“我们同时无头和头，我们提供模块化技术，以便企业可以创建适合他们需求的工作流程。”
这种方法特别吸引了具有复杂管道的大型组织。 Qodo工具已经被财富500强列表中的公司使用，包括Intuit和Nvidia。实际上，Nvidia在行业活动中展示了Qodo的能力，并详细讨论了它们如何将Qodo工具整合到自己的人工智能工作过程中。
通过Google Cloud Perks支持初创公司
为了将其覆盖范围扩展到大型企业之外，Qodo参加了Perks启动Google Cloud Program。
作为该计划的一部分，在早期阶段，合适的公司可以在Qodo工具上获得50％的折扣，它们用于非开放，商业/专有产品。
目的是为快速成长的初创公司提供企业代码质量的解决方案，以努力进行负责任的扩展。
弗里德曼说：“我们允许初创企业和企业易于与Google Cloud一起使用Qodo，我们提供折扣，使这种集成更加容易。”
该计划与更广泛的Qodo任务相吻合，以消除软件开发速度和质量之间的折衷 – 弗里德曼的主题在他对合作的评论中都重复了。
主要遵守质量
由于AI工具开始在各个级别的技术堆栈中生成代码 – 从IDE和设计系统到云基础架构，因此Qodo迫切需要对质量测试工具的迫切需求，无论代码的起源如何。
弗里德曼（Friedman）比较了监视供应商角色中代码的角色：就像诸如datadog Monitor应用程序之类的公司一样，无论其部署何处，Qodo都试图检查代码的质量，无论该代码如何或何处编写代码。
Qodo将其自身引入诸如Google Cloud之类的平台中，将其解决方案定位为一个中性的跨平台标准，用于检查景观中代码的完整性，其中AI的开发很快成为了常态。
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