Современные инновации в области здравоохранения охватывают ИИ, устройства, программы, изображения и нормативные рамки, что требует строгой координации. Генеративный ИИ, обсуждаемый, обладает наиболее сильным преобразующим потенциалом в программы технологий здравоохранения, при этом он уже применяется через различные области, такие как НИОКР, бизнес -операции и поставка управления струн.
Традиционных моделей для медицинских назначений, таких как личные встречи, и бумажные процессы, возможно, недостаточно для удовлетворения быстрого ритма, медицинского ландшафта, управляемого данными, с сегодняшнего дня. Вот почему медицинские работники и пациенты ищут более удобные и эффективные способы доступа и обмена информацией, выполняя сложные стандарты современной медицинской науки.
По словам McKinsey, компании Medtech находятся на переднем крае инноваций в области здравоохранения, оценивая, что они могут уловить от 14 до 55 миллиардов долларов в год на повышение производительности. По принятию Genai, дополнительные $ 50 -миллионов плюс доходы оцениваются по продуктам и инновациям в обслуживании.
Опрос, проведенный McKinsey 2024, выявил около двух третей Medtech -Executives, уже внедренных Gen AI, при этом около 20% масштаба их решений и сообщают о существенных преимуществах производительности.
По мере того, как технологическая реализация высокого уровня растет в рамках медицинской промышленности, проблемы сохраняются. Организации сталкиваются с препятствиями, такими как проблемы интеграции данных, децентрализованные стратегии и гибкие недостатки. Вместе они подчеркивают необходимость в более упрощенном доступе к развертыванию Gen AI.
Из всех доменов Medtech R & D лидирует в принятии Gen AI. Будучи наиболее комфортно с новыми технологиями, отделы исследований и разработок используют инструменты Gen AI для рационализации рабочих процессов, таких как суммирование исследовательских статей или научных статей, подчеркивая тенденцию внедрения Basic. Отдельные исследователи используют ИИ для повышения производительности, даже если не существует формальных корпоративных стратегий.
В то время как AIS автоматизирует и ускоряет исследования исследований и разработок, человеческий обзор по -прежнему должен обеспечить окончательные и удовлетворительные представления. Gen AI доказывает сократить время, потраченное на управленческие задачи для команд, и повысить точность и глубину исследований, при этом некоторые компании имеют от 20 до 30% прибыли в производительности исследований.
KPI для успеха в программах здравоохранения
Измерение деловой деятельности имеет важное значение в санитарном секторе. Цель номер один, конечно, обеспечивает высокое качество обслуживания, но в то же время поддерживает эффективные операции.
Измеряя и анализируя KPI, поставщики медицинских услуг находятся в лучшем положении для улучшения результатов пациентов с помощью своих основанных на данных соображений. KPI также могут улучшить назначения ресурсов и поощрять постоянное улучшение во всех областях ухода.
Что касается программ для продуктов здравоохранения, эти структурированные инициативы приоритетными в разработке, доставке и постоянной оптимизации медицинских продуктов. Но для успеха они требуют межконфессиональной координации клинического, технического, регулирующего и коммерческого оборудования.
Время на рынок имеет решающее значение, обеспечивая, чтобы продукт переходил от этапа концепции, чтобы запустить как можно быстрее.
Особое примечание – акцент, необходимый для маркировки и документации. McKinsey отмечает, что маркировка с AI приводила к повышению эффективности операционной эффективности на 20-30%. Использование ресурсов также важно, показывая, насколько эффективно используется время, бюджет и/или босс используются на стадии разработки продуктов.
В секторе здравоохранения KPI должны сосредоточиться на нескольких факторах, включая эффективность оперативной деятельности, результаты пациентов, финансовое здоровье бизнеса и удовлетворенность пациентов. Чтобы получить полное представление о деятельности, их можно классифицировать в финансовом, оперативном, клиническом качеством и опыте пациентов.
Быстрый эксперт пользователя с технической точностью – награды Project Awards
Инновации больше не осуждаются только по технической деятельности с пользователем -экспертом (UX) одинаково важным.
Некоторые из последних инноваций в области здравоохранения признаются на AX Design Awards, продуктах, которые иллюстрируют лучшие в пользовательском опыте, а также техническую точность. Лучшие продукты определяют приоритеты потребностей и опыта как пациентов, так и медицинских работников, также гарантируя, что каждый продукт соответствует строгим клиническим и нормативным стандартам сектора.
Одним из примеров является Ciartic Diplagement Siemens, самостоятельное вождение системы изображений C-Arm, которая позволяет хирургам работать, управляя устройством по беспроводной связи в стерильном поле.
Компьютерное оборудование ASUS также получило награды за свои приложения HealthConnect и серии Vivowatch, показывая плавление решений Smart Health, управляемых AIO, с удобными интерфейсами, иногда в том, что по сути является потребительским устройствами. Это демонстрирует, как технические инновации становится доступным и становится все более интуитивным, потому что пациенты получают техническую беглость.
Навигация по регулярным путям и разработке продуктов одновременно
Создание клинического И Регуляторные способы важны, так как это позволяет здравоохранению питать двойной поток результатов обратно в разработку. Gen AI -Adoption стал преобразующим подходом, автоматизируя производство и уточнение сложных документов, смешанных наборов данных и структурированных и неструктурированных данных.
Интеграция регулярных соображений на ранних этапах и принятие таких технологий, как Gen AI в рамках умелых практик, программы здорового продукта помогают оборудованию ориентироваться в регулирующем ландшафте, который часто может измениться. Выпекать нормативное мышление в команде Раннее помогает обеспечить соответствие и длительные инновации.
(Биллинг: IBM реагирует на «IBM-обучение» IBM Research, лицензировано в соответствии с CC BY-ND 2.0.)))
Смотрите также: MAGISTRA: Мистрал ИИ бросает вызов великой технологии с моделью рассуждений
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
