现代医疗保健创新涵盖了需要严格协调的AI，设备，软件，图像和监管框架。生成的AI可能在医疗计划中具有最强大的变革潜力，并且已经用于各种领域，例如研发，商业运营和供应链的管理。
医疗技术的传统模型，例如个人目的和纸质流程，可能不足以遵守由数据控制的快速发展的医学景观。因此，医务人员和患者正在寻找更方便，更有效的方法来访问和交换符合现代医学科学复杂标准的信息。
根据麦肯锡的说法，MedTech公司位于健康 – 健康创新的最前沿，评估他们每年可以从14至550亿美元获得以提高绩效。得益于Genai的采用，由服务领域的产品和创新估计了另外500亿美元的收入。
麦肯锡2024年的调查显示，大约三分之二的MedTech经理已经引入了AI，大约有20％的人提高了其解决方案并报告了绩效的显着优势。
尽管医疗行业的高级技术实施正在增长，但仍保留了问题。组织面临诸如数据集成问题，分散策略和技能差距等障碍。他们共同强调了采用更优化的部署AI Gen的需求。
在所有领域中，MedTech研发在AI代的采用方面领先。作为对新技术的最舒适性，研发部门使用AI代工具来优化工作流程，例如研究或科学文章的总结，强调了在底层采用的趋势。一些研究人员使用AI来提高生产率，即使没有国家一级的正式策略。
尽管AI工具自动化并加速了研发的任务，但仍需要人类审查以确保正确，令人满意和令人满意。 AI Gen证明可以减少团队行政任务上花费的时间并提高研究的准确性和深度，而某些公司的利润生产率的20％至30％。
KPI在产品健康计划中取得成功
业务效率的衡量在医疗保健领域很重要。当然，第一个目标是确保高质量的援助，但同时保持有效的操作。
通过测量和分析KPI，医疗保健供应商可以使用基于这些的原因来改善患者的结果。 KPI还可以改善资源的分配，并鼓励所有护理领域的不断改进。
从医疗保健计划的角度来看，这些结构化计划的优先级是医疗产品的开发，交付和不断优化的重点。但是要取得成功，他们需要对临床，技术，监管和业务组的互操作协调。
市场时间至关重要，确保产品从概念的概念转变为尽快推出。
应特别注意的是，必须重点放在标签和文档上。麦肯锡指出，AA-SSSSSISTIST的标记导致运营效率提高了20-30％。使用资源的指标也很重要，显示了产品开发阶段使用的时间，预算和/或人员数量的效率。
KPI医疗保健部门应关注多个因素，包括运营效率，患者成果，业务财务健康和患者满意度。为了实现绩效的全面看法，可以将它们归类为患者的财务，运营，临床质量和经验。
将用户体验与技术准确性相结合 – 设计奖
由于用户体验（UX）同样重要，因此不再仅在技术性能上评估创新。
最近的一些医疗保健创新被认为是UX设计奖，可以说明用户体验最佳的产品以及技术准确性。最好的产品确定了患者和医务人员的需求和经验的优先事项，还为每种产品提供了严格的临床和监管标准。
一个例子是Ciartic Move Siemens Helthineers，是自控的3D-Visalization C-ARM，它允许外科医生通过控制无菌场中的无线设备来工作。
华硕计算机设备公司还因其HealthConnect应用程序和Vivowatch系列而获得了奖项，展示了由Aiot控制的知识健康解决方案的合并，具有方便的界面，从本质上讲，它实际上是消费者的设备。这表明，由于患者获得技术流利性，因此技术创新是如何访问并变得更加直观的。
同时导航监管和产品开发方式
临床的建立 和 监管路径很重要，因为这使医疗保健能够形成一定的结论回发展。 AI Gen的引入已成为一种转变的方法，可以使复杂文档，混合数据集以及结构化和非结构化数据的生产和澄清自动化。
折扣监管考虑因素的整合和采用诸如AI Gen AI作为敏捷实践的一部分的技术，医疗保健计划有助于群体朝向监管格局，这通常可以改变。团队中的监管思维烘烤有助于确保创新的遵守和延续。
（图像的来源：“ IBM在深度学习中取得了新的突破”，该研究已根据CC BY-ND 2.0许可。）
参见： 裁判：Mistral AI通过推理模型挑战大型技术
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