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法国人工智能创业公司Mistral AI在周三宣布了大量的人工智能扩展，该公司将该公司定位为欧洲对美国云计算巨头的反应，同时揭示了与最先进的OpenAI系统竞争的新模型。
这家巴黎公司表示，Misstral Compute是一个与NVIDIA合作创建的全面的AI基础设施平台，旨在为欧洲企业和政府提供依靠美国云提供商，例如Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud。此步骤是Mistral的重大战略转变，从人工智能模型的纯粹发展中，在所有技术堆栈的管理中。
Mistral AI的总经理兼联合创始人Arthur Mensh表示：“向AI基础设施的过渡是AIST AI的转换步骤，因为它使我们能够解决创建人工智能创造的链的关键垂直行业。” “这种转变负责确保我们的决定不仅刺激了人工智能的创新和采用，而且还支持欧洲的技术自主权，并为其在可持续发展方面的领导而做出贡献。”
Mistral如何创建了任何语言思考的推理模型
随着基础设施的宣布，Mistral推出了其主要的AI推理系统模型系列，能够踏入类似于Operai O1和Deepseek R1中国的逻辑思维。但是，主要科学家米斯特拉尔（Mistral）说，公司的方法与竞争对手不同。
Lobemple在一次独家的采访中告诉我：“我们从头开始做了所有事情，主要是因为我们想研究我们拥有的经验，灵活性就是我们所做的。” “实际上，我们在更强大的在线学习中设法变得非常有效。”
与经常隐藏推理过程的竞争对手不同，Mistral模型为用户展示了他们的完整思维链 – 最重要的是，用用户的母语而不是英语默认。 Leplu解释说：“在这里，我们喜欢给用户提供的完整思想链，但用他们自己的语言，以便他们实际上可以阅读它，看看它是否有意义。”
该公司发布了两个版本：主要的240亿个开源模型和一个树干环境，这是通过Mistral API提供的更强大的专利系统。
为什么AI Mistral的模型在训练期间会获得意外的超级大国
模型展示了训练过程中出现的惊人机会。特别是，即使学习过程专门针对文本数学问题和编码问题，主要环境仍保留了推理和分析图像能力的多模式能力。
Leplu说：“我们所理解的不是一个错误，但是我们绝对没有期望的是，如果在训练结束时，您将最初的视觉编码器连接起来，那么您突然，好像无处不在，看到一个可以做图像的模型，” Leplu说。
这些模型还获得了提供功能的复杂能力，在Internet上自动执行多阶段搜索以及代码的性能以响应复杂的请求。 Lapple解释说：“您看到的是一个可以做到这一点的模型，可以思考，理解，嗯，可以更新此信息。让我在互联网上进行搜索。” “他将在互联网上寻找，然后他实际上会传达结果，这将导致这一结果，他会说，也许在这些结果中没有答案。让我再次找到它。”
没有特殊培训，这种行为自然而然。拉普卢说：“这对我们来说是否是什么，但我们发现这实际上是自然发生的。因此，这对我们来说是非常愉快的。”
工程突破，这使Mistral的训练比竞争对手更快
Mistral的技术团队克服了重大的工程问题，以创造Lample所描述的培训基础设施的突破。该公司开发了“在线加强培训”系统，该系统使AI模型在生成答案时可以不断改进，而不依赖于先前现有的培训数据。
关键创新包括实时的数百个图形处理单元（图形处理器）中模型更新的同步。 Leplu解释说：“我们所做的是，我们找到了一种简单地通过图形处理器拧下模型的方法。我的意思是，从图形处理器到图形处理器。”这使系统可以在不同的GPU群集中更新模型的重量几秒钟，而不是按照通常的时间来更新模型。
Leplu说：“没有开源基础设施可以正确地做到这一点。” “通常，开源有许多类似的尝试，但这非常慢。在这里我们专注于有效性。”
与传统的初步培训相比，学习过程比传统的初步培训快得多。 “这比定期的初步培训便宜得多。初步培训是其他图形处理器需要数周或几个月的。在这里我们不接近这一点。就像我依靠我们申请了多少人。但这更多，这比一周不到一周，” Leplu说。
NVIDIA在欧洲独立AI中生产18,000筹
计算Mistral平台将在18,000个最新的NVIDIA Blackwell芯片上运行，该芯片最初放置在法国Essonn的数据中心，并在整个欧洲设有扩张计划。 NVIDIA总干事Jensen Juang称伙伴关系是欧洲技术独立性的决定性。
“每个国家都应在其国家，国家为国家建立AI，” Juang在巴黎的联合公告中说。 “借助Mistral AI，我们正在开发人工智能模型和工厂，这些模型和工厂是整个欧洲企业的主权平台，以扩大不同行业的智能。”
胡安预测，在接下来的两年中，欧洲计算机的能力将增加十倍，并且将计划在非洲大陆上有20多个“人工智能工厂”。其中一些对象将具有超过gigavatt的权力，可能在世界上最大的数据中心中排名。
该合作伙伴关系超出了基础设施的范围，包括Nvidia与其他欧洲公司的工作以及搜索公司的困惑，以开发以各种欧洲语言的推理模型，这些培训通常受到限制。
Mistral如何计划解决环境环境和主权的问题
Mistral Compute考虑了有关AI发展的两个主要问题：环境影响和数据主权。该平台保证欧洲客户可以在欧盟和欧洲管辖范围内维护其信息。
该公司与法国国家机构在生态过渡和Carbone 4方面合作，带领气候建议，以评估和最大程度地减少其在整个生命周期中其AI模型的碳痕迹。 Mistral计划使用脱碳化能源滋养其数据处理中心。
该公司在公告中说：“选择欧洲在我们的网站的位置，我们给自己有机会从很大程度上脱碳的能源中受益。”
很快的优势使推理先生的模型具有实际优势
早期测试表明，在考虑对现有系统的普遍批评时，Mistral的推理模型具有竞争力。 OpenAI和其他人的当前推理模型可能需要几分钟才能响应复杂的请求，从而限制了其实际实用性。
Lapple指出：“人们通常不喜欢这种推理模式的一件事是，尽管它很聪明，但有时需要很多时间。” “在这里，您确实在短短几秒钟内看到了结果，有时不到五秒钟，有时甚至比这更少。它改变了经验。”
速度的优势对于实施企业可能是决定性的，在那里等待人工智能的答案会造成工作过程的狭窄位置。
在全球竞争人工智能竞争的基础架构上押注是什么意思
米斯特拉尔（Mistral）向基础设施的过渡与占主导云计算市场的技术巨头直接竞争。亚马逊Web服务，Microsoft Azure和Google Cloud当前控制着全球大多数云基础架构，而诸如CoreWeave之类的新玩家已经在人工智能工作量方面获得了专门的基础。
该公司的方法与竞争对手不同，提供了一个完整的垂直集成解决方案 – 从硬件基础架构到人工智能模型再到软件服务。这包括用于开发人员的Mistral AI工作室，用于企业绩效的LE CHAT和MISTRAL代码以帮助编程。
行业分析师将Mistral的策略视为AI区域发展趋势的一部分。 Juang指出：“如果欧洲想保持竞争力，欧洲需要扩大其在全球竞争的基础设施，”反映出欧洲政客所表达的恐惧。
这一消息表明，欧洲政府越来越担心他们对美国技术公司对人工智能的关键基础设施的依赖。欧盟已经赚了200亿欧元，以在整个非洲大陆创建“吉利亚利人”，而米斯特拉尔与NVIDIA的合作伙伴关系可以帮助加速这些计划。
米斯特拉尔（Mistral）宣布了基础架构和模型的双重宣布，并发出了有关该公司雄心勃勃的雄心，而不仅仅是模型的另一个供应商。得益于微软和其他投资者的支持，该公司筹集了超过10亿美元的资金，并继续努力寻求额外的资金来支持其扩大的数量。
但是，板板看到推理模型的未来机会甚至更大。他说：“我认为，当我内部查看进度时，我认为在某些标准上，模型获得了准确性加上每周的5％，也许大约六个星期。” “因此，这很快得到了进步，有很多，我的意思是，很多类似的想法，您可能会考虑的小想法将提高性能。”
欧洲呼吁美国统治AI的成功最终可能取决于客户是否重视主权和足够数量的稳定性，可以从已安装的供应商中转移。目前，至少他们有选择。
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