उद्यम नेताओं द्वारा लगभग दो दशकों तक एक विश्वसनीय घटना में शामिल हों। वीबी ट्रांसफॉर्म एक वास्तविक उद्यम एआई रणनीति बनाने के लिए लोगों को एक साथ लाता है। और अधिक जानें
मिस्टल एआई, फ्रांसीसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप, ने बुधवार को एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक विस्तृत विस्तार की घोषणा की, जो कंपनी को अमेरिकी क्लाउड कम्प्यूटिंग दिग्गजों के उत्तर के रूप में रैंक करता है, जबकि नए लॉजिक मॉडल का एक साथ अनावरण करते हुए ओपनईई के सबसे उन्नत प्रणालियों को दर्शाता है।
पेरिस-आधारित कंपनी ने एनवीडिया के साथ साझेदारी में निर्मित एक व्यापक एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म की घोषणा की, जो कि अमेज़ॅन वेब सेवाओं, माइक्रोस .ft एज़्योर और Google क्लाउड जैसे यूएस-आधारित क्लाउड प्रदाताओं पर भरोसा करने के लिए यूरोपीय उद्यमों और सरकारों का समर्थन करता है। यह कदम एआई मॉडल से पूरी तरह से तकनीकी स्टैक विकसित करके मिस्टल के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।
मिस्ट्री एआई के सीईओ और सह-संस्थापक आर्थर मेन्स ने कहा, “एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में यह कदम मिस्टल एआई के लिए एक परिवर्तनकारी कदम है, क्योंकि यह हमें एआई वैल्यू चेन की महत्वपूर्ण आईकल मूल्य को संबोधित करने की अनुमति देता है।” “इस बदलाव के साथ यह सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी है कि हमारे समाधान न केवल एआई को नया करते हैं और अपनाते हैं, बल्कि यूरोप की तकनीकी स्वायत्तता का भी समर्थन करते हैं और इसके स्थायित्व में योगदान करते हैं।”
किसी भी भाषा में कैसे रहस्यमय ने लॉजिक मॉडल सोचा था
बुनियादी ढांचे की घोषणा के साथ, मिस्टेरल ने अपने मजिस्ट्रेट रेंज-एआई सिस्टम, ओपनईआई के ओ 1 मॉडल के लॉजिक मॉडल का अनावरण किया और स्टेप-रेट-स्टेप-बाय-स्टेप लॉजिकल थिंकिंग में सक्षम। “
“हमने शुरुआत से ही सब कुछ किया, मूल रूप से क्योंकि हम अपने पास मौजूद कौशल सीखना चाहते थे, जैसा कि हम करते हैं, उसमें राहत के रूप में,” Lample ने मुझे एक विशेष साक्षात्कार में बताया। “हम वास्तव में, जैसे, मजबूत एन नौ सुदृढीकरण सुदृढीकरण सीखने की पाइपलाइन पर बहुत कुशल होने में कामयाब रहे।”
प्रतियोगियों के विपरीत, जो अक्सर अपनी लॉजिक प्रक्रियाओं को छिपाते हैं, मिस्टेर के मॉडल उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी पूर्ण विचार श्रृंखला प्रदर्शित करते हैं – और क्रूसली, अंग्रेजी में डिफ़ॉल्ट के बजाय उपयोगकर्ता की मूल भाषा में। “यहां हमारे पास विचार की एक पूरी श्रृंखला है जो उपयोगकर्ता को दी जाती है, लेकिन अपनी भाषा में, ताकि वे वास्तव में इसके माध्यम से पढ़ सकें, देखें कि क्या यह सार्थक है।”
कंपनी ने दो संस्करण जारी किए: मजिस्ट्रल स्मॉल, 24-BHAI पैरामीटर ओपन-सर्विस मॉडल, और मजिस्ट्रल मीडियम, एक और अधिक शक्तिशाली मालिकाना प्रणाली जो मिसेट्रल के एपीआई द्वारा उपलब्ध है।
क्यों मिस्टेर के एआई मॉडल को प्रशिक्षण के दौरान अप्रत्याशित महाशक्ति मिली
मॉडल ने अद्भुत क्षमताओं को दिखाया जो प्रशिक्षण के दौरान उभरा। सबसे विशेष रूप से, मजिस्ट्रेट माध्यम द्वारा मल्टीमॉडल लॉजिक क्षमताओं का विश्लेषण करने की क्षमता-हालांकि प्रशिक्षण प्रक्रिया केवल पाठ-आधारित गणितीय और कोडिंग समस्याओं पर केंद्रित है।
“कुछ गलत नहीं है, लेकिन कुछ ऐसा जो हम बिल्कुल भी उम्मीद नहीं करते थे, अगर सुदृढीकरण के प्रशिक्षण के अंत में, आप प्रारंभिक दृष्टि एनकोडर पर वापस प्लग करते हैं, तो आप अचानक, कहीं नहीं, मॉडल पर तर्क के लिए सक्षम नहीं दिखते हैं,” लैम्पप्ले ने कहा।
मॉडल ने जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए स्वचालित रूप से मल्टी-स्टेप इंटरनेट खोज और कोड निष्पादन को प्रदर्शित करके, परिष्कृत फ़ंक्शन-कॉलिंग लिंग क्षमताओं को भी प्राप्त किया। “जो आप देखते हैं वह एक मॉडल है जो ऐसा कर रहा है, सोचें, फिर समझें, ठीक है, इस जानकारी को अपडेट किया जा सकता है। मुझे इसे एक वेब खोज की तरह करने दें,” लैम्पले ने समझाया। “यह इंटरनेट की तरह खोज करेगा, और फिर यह वास्तव में परिणामों को पारित करेगा, और यह इसमें परिणाम होगा, और वह कहेगा, हो सकता है, जवाब इन परिणामों में नहीं है। मुझे फिर से खोजने दें।”
यह व्यवहार कुछ प्रशिक्षण के बिना स्वाभाविक रूप से उभरा है। “यह कुछ ऐसा है जो सामने की चीजों पर नहीं है, लेकिन हमने महसूस किया कि यह वास्तव में स्वाभाविक रूप से हो रहा था। इसलिए यह हमारे लिए बहुत अच्छा आश्चर्यजनक था,” लैम्पले ने कहा।
इंजीनियरिंग सफलता जो प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में मिस्टेर के प्रशिक्षण को तेज करती है
Mistreal की तकनीकी टीम ने महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग चुनौतियों को समाप्त कर दिया, ताकि प्रशिक्षण संरचना की प्रगति में पर्याप्त एमपीएल का वर्णन किया जा सके। कंपनी ने “री नेलिन सुदृढीकरण शिक्षा” के लिए एक प्रणाली विकसित की, जो पहले से मौजूद प्रशिक्षण डेटा के आधार पर, उत्तरों का उत्पादन करते समय एआई मॉडल को लगातार सुधारने की अनुमति देता है।
मुख्य नवाचार में वास्तविक समय में सैकड़ों ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) में मॉडल अपडेट को सिंक्रनाइज़ करना शामिल है। “हमने जो किया वह यह है कि हमने केवल GPU के माध्यम से मॉडल को पेंच करने का एक तरीका पाया। मेरा मतलब है, GPU से GPU आमतौर पर इस प्रणाली को आवश्यक घंटों के बजाय सेकंड में विभिन्न GPU समूहों में मॉडल वजन को अपडेट करने की अनुमति देता है।
“कोई खुला स्रोत बुनियादी ढांचा नहीं है जो इसे ठीक से करेगा,” Lample ने कहा। “आम तौर पर, ऐसा करने के लिए ओपन सोर्स जैसे कई प्रयास होते हैं, लेकिन यह बहुत धीमा है। यहां, हमने बहुत दक्षता पर ध्यान केंद्रित किया।”
प्रशिक्षण प्रक्रिया पारंपरिक पूर्व-टैलिस्मन की तुलना में बहुत तेज और सस्ती साबित हुई। “यह नियमित रूप से प्री -ट्रैविंग की तुलना में बहुत सस्ता था। प्री -ट्रेनिंग एक ऐसी चीज है जिसमें अन्य जीपीयू पर हफ्तों या महीने लगेंगे। यहां हम इसके करीब नहीं हैं। यह था, मैं इस बात पर निर्भर हूं कि मैं कितने लोगों को डालता हूं। लेकिन यह एक सप्ताह से भी कम समय था,” लामप्ले ने कहा।
NVIDI ने यूरोपीय AI स्वतंत्रता के लिए 18,000 चिप्स दिए
मिस्टेरल कंप्यूट प्लेटफॉर्म NVIDAAAAAAA NVIDIA के नवीनतम ग्रेस ब्लैकवेल चिप्स के 18,000 पर चलेगा, शुरू में फ्रांस के असोसन में डेटा सेंटर में, यूरोप में विस्तार की योजना के साथ। एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग ने साझेदारी को यूरोपीय तकनीकी स्वतंत्रता के लिए महत्वपूर्ण कहा।
हुआंग ने पेरिस में एक संयुक्त घोषणा में कहा, “हर देश को अपने राष्ट्र के लिए एआई बनाना चाहिए।” “मिस्टल एआई के साथ, हम मॉडल और एआई कारखानों को विकसित कर रहे हैं जो उद्योगों में बुद्धिमत्ता को मापने के लिए यूरोप भर में उद्यमों के लिए एक संप्रभु मंच के रूप में काम करते हैं।”
हुआंग का अनुमान है कि यूरोप की एआई कंप्यूटिंग क्षमता अगले दो वर्षों में दस गुना बढ़ जाएगी, जिसमें पूरे कमरे में 20 से अधिक “एआई कारखाने” योजनाएं हैं। इनमें से कई विशेषताओं में गिगवाट की तुलना में अधिक क्षमता होगी, जो संभावित रूप से दुनिया के सबसे बड़े डेटा केंद्रों में रैंक करेंगे।
साझेदारी को अन्य यूरोपीय एआई कंपनियों के साथ एनवीडिया काम को समायोजित करने और विभिन्न यूरोपीय भाषाओं में तर्क मॉडल विकसित करने के लिए बढ़ाया जाता है, जहां प्रशिक्षण डेटा अक्सर सीमित होता है।
पर्यावरण और संप्रभु समस्याओं को हल करने के लिए एआई की गलत योजना कैसे है
मिस्टेरल कंप्यूट एआई विकास के बारे में दो प्रमुख चिंताओं को ध्यान में रखता है: पर्यावरणीय प्रभाव और डेटा संप्रभुता। मंच यह सुनिश्चित करता है कि यूरोपीय उपभोक्ता यूरोपीय संघ की सीमाओं में और यूरोपीय अधिकार क्षेत्र में अपनी जानकारी रख सकते हैं।
कंपनी ने अपने जीवन चक्र के दौरान अपने एआई मॉडल के कार्बन पदचिह्न का मूल्यांकन और कमी करने के लिए एक प्रमुख जलवायु सलाहकार, फ्रांस की राष्ट्रीय एजेंसी फॉर इकोलॉजिकल ट्रांजिशन एंड कार्बन 4 के साथ भागीदारी की है। मिस्टल ने अपने डेटा केंद्रों को डेरबोनेटाइज्ड एनर्जी स्रोतों के साथ शक्ति प्रदान करने की योजना बनाई है।
“हमारी साइटों के स्थान के लिए यूरोप का चयन करके, कंपनी ने अपनी घोषणा में कहा, हम खुद को बड़ी मात्रा में सजावट वाले ऊर्जा स्रोतों से लाभान्वित करने की क्षमता देते हैं।”
स्पीड बेनिफिट मिस्टी के लॉजिक मॉडल को एक व्यावहारिक बढ़त देता है
प्रारंभिक परीक्षण से पता चलता है कि मिस्टेर के लॉजिक मॉडल मौजूदा सिस्टम – मोशन की सामान्य आलोचना को संबोधित करते समय प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदान करते हैं। Openai और अन्य लोगों के वर्तमान तर्क मॉडल जटिल प्रश्नों के जवाब में कुछ मिनट ले सकते हैं, उनकी व्यावहारिक उपयोगिता को सीमित कर सकते हैं।
“लोगों में से एक आमतौर पर इस लॉजिक मॉडल के बारे में पसंद नहीं करता है, भले ही यह स्मार्ट हो, कभी -कभी इसमें बहुत समय लगता है,” लैम्प्ले ने कहा। “यहां आप वास्तव में कुछ सेकंड में आउटपुट देखेंगे, कभी -कभी पांच सेकंड से कम, कभी -कभी इससे कम। और यह अनुभव को बदल देता है।”
स्पीड लाभ पेशेवर अपनाने के लिए महत्वपूर्ण साबित हो सकता है, जहां एआई उत्तरों के लिए इंतजार कर रहे एक मिनट वर्कफ़्लो बॉटलेनेक्स बनाता है।
वैश्विक एआई प्रतियोगिता के लिए मिस्टेर्स इन्फ्रास्ट्रक्चर शर्त का क्या मतलब है
बुनियादी ढांचे में कदमों के साथ, यह क्लाउड कंप्यूटिंग बाजार में हावी प्रौद्योगिकी दिग्गजों के साथ एक सीधी प्रतिस्पर्धा रखता है। अमेज़ॅन वेब सेवाएं, Micros .ft Azure, और Google क्लाउड वर्तमान में विश्व स्तर पर अधिकांश क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को नियंत्रित करता है, जबकि नए खिलाड़ियों, जैसे कि कोरियाव, ने विशेष रूप से AI कार्यभार में प्रवेश किया है।
कंपनी का दृष्टिकोण हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर से लेकर सॉफ्टवेयर वसा सेवाओं के लिए एक पूर्ण, आइकॉली -इंट्रिटेटेड समाधान प्रदान करके प्रतियोगियों से अलग है। इसमें डेवलपर्स के लिए मिस्टल एआई स्टूडियो, एंटरप्राइज प्रोडक्ट्स के लिए ले चैट और प्रोग्रामिंग मदद के लिए मिस्टल कोड शामिल हैं।
उद्योग विश्लेषक क्षेत्रीय एआई विकास की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति के हिस्से के रूप में मिस्टल की रणनीति को देखते हैं। “यदि यूरोपीय नीति निर्माता उठाए गए चिंताओं को प्रतिध्वनित करते हैं,” यदि यूरोप विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी होना चाहता है, तो इसके एआई बुनियादी ढांचे को तुरंत बढ़ाने की आवश्यकता है। “
यह घोषणा तब की गई है जब यूरोपीय सरकारें अमेरिकी टेक्नोलॉजी कंपनियों जी कंपनियों पर गंभीर एआई बुनियादी ढांचे के लिए उनकी निर्भरता के बारे में अधिक चिंतित हैं। यूरोपीय संघ ने पूरे महाद्वीप में एआई “गिगाफैक्टिस” बनाने के लिए $ 20 बिलियन का प्रदर्शन किया है, और एनवीआईडीएएएएएए के साथ मिस्टल की साझेदारी उन योजनाओं को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है।
इन्फ्रास्ट्रक्चर और मॉडल डेल क्षमताएं मिस्टल ड्यूल एडमिनिस्ट्रेशन कंपनी की महत्वाकांक्षा को केवल एक अन्य मॉडल प्रदाता के बजाय एक व्यापक एआई प्लेटफॉर्म बनने के लिए इंगित करती हैं। Micros .FAF और अन्य निवेशकों के समर्थन के साथ, कंपनी ने $ 1 बिलियन में वृद्धि की है और अपने व्यापक दायरे का समर्थन करने के लिए अतिरिक्त धन की तलाश जारी रखी है।
लेकिन L -Amp MPAL लॉजिक मॉडल के लिए बड़ी संभावनाओं को देखता है। “मुझे लगता है कि जब मैं आंतरिक रूप से प्रगति को देखता हूं, और मुझे कुछ बेंचमार्क के बारे में लगता है, तो मॉडल को प्रति सप्ताह छह सप्ताह के लिए 5% सटीकता मिल रही थी।” “तो यह बहुत जल्दी सुधार कर रहा है, कई, कई हैं, मेरा मतलब है, आप जानते हैं, छोटे विचार जो आप सोच सकते हैं कि प्रदर्शन में सुधार होगा।”
अमेरिकी एआई के प्रभुत्व के लिए इस यूरोपीय चुनौती की सफलता अंततः इस बात पर निर्भर कर सकती है कि उपभोक्ता संप्रभुता और स्थापित प्रदाताओं को बदलने के लिए पर्याप्त स्थायित्व को महत्व देते हैं या नहीं। अभी के लिए, कम से कम, उनके पास एक विकल्प है।
