带有完整堆栈的量子艺术A开发人员量子强迫师将集成的混合量子 – 经典NVIDIA平台进入其立方体。
将NVIDIA开源平台集成到其扩展的方案编译器中以进行逻辑立方体，将提高真实应用程序可扩展的量子计算的性能。
以色列逻辑QBIT编译器的以色列集成对，它与NVIDIA CUDA-Q一起使用其独特的多级门和多核架构，这是一个带有开源的量子代码的混合量子计算平台，允许开发人员通过QPU，CPU，CPU和GPU启动应用程序。
结合量子艺术编译器，该编译器针对低深度和可扩展性能进行了优化，以及NVIDIA在多核编排中的经验和开发人员的经验，为开发真正的量子使用选项的开发而关键的基础是关键的基础。
这是如何运作的
为了使量子算法实用且在商业上有用，它们必须保持捕获的离子立方体的出色特性，并且有必要保持与捕获的离子立方体的整个可能连接，同时缩放立方体的数量。
缩放量表的最常见尺度太慢，沟通损害，并带来了良好的痕迹和工程复杂性。量子ART解决方案可在物理系统上获得最大回报，从而实现了在动态重新配置的多核量子处理单元（QPU）上使用的高级多隔离逻辑门。
亚历山大
这允许大规模分配和连接成本，除了竞争解决方案外，还可以实现计算能力。过量的离子立方体是量子计算中的领先技术平台。
- 天然立方体，在立方体之间没有变化。
- 最长的连贯性时间。
- 逻辑操作的最佳保真度。
离子立方体在超高真空中被电磁吸引。它们被离子化，冷却至微滤光片，并通过使用激光来操纵。
一体化
预计量子艺术和NVIDIA CUDA-Q编译器的整合将包括链的深度显着降低，并且由于其有利的多公寓和重新配置的多核工作，因此链的深度和更好的性能。物理级别的初始结果已经显示出最佳的缩放（N2代码），并在《量子体积方案杂志》中有效提高了25％，这导致许多具有明显性能的较小方案。
意义是在此类量子硬件系统中使用此编译器显着增加量子体积的能力。
关键目标是在〜200逻辑立方的水平上实施量子链的综合和优化，该量表与新兴商业用途选项保持一致。将分析方案深度，T-gate的量和必要核重构的数量的满足性能改善。量子体积将在系统水平上作为评估组合平台的总体效率和可扩展性的指南。
“我们很高兴与NVIDIA合作，Nvidia是下一代计算基础架构的领导者，以结合我们的额外力量并加快了未来的可扩展量子计算，”量子ART总监Tal David说。 “我们的陷阱及其自身的多核体系结构提供了缩放的可能性，这解决了量子计算机第1的问题，因为该行业转向商业化。我们在CUDA -Q中的编译器集成将允许开发人员在规模上开发和优化大量的量子应用。”
NVIDIA量子计算集团产品经理Sam Stanwick说：“ CUDA-Q平台是通过考虑AI超级计算机的成功来加速量子计算中的突破。” “量子艺术与编译器与CUDA-Q的整合是一个生动的例子，说明在量子和经典设备的交汇处如何发现量子研究的令人印象深刻的性能改善。”
这项工作标志着量子艺术在借助其捕获的离子系统（带有几个正方形且动态重新配置的多核体系结构的门）的更广泛努力来扩展量子计算的另一个里程碑。这些创新解决了扩展到数千个以及数百万个立方体的主要问题，以确保大量商业价值。这种整合达到了获得商业量子优势的量子，并在诸如材料，物流和能源系统的检测方面释放了新的机会。
以色列内斯Ziona的总部量子艺术有限公司专门研究基于捕获离子量子的可扩展量子计算机的开发。
