格蕾絲·瓦爾巴（Grace Wahba）。戴維·卡蘭（David Callan）的照片，2025年。
國際統計基金會已授予 格蕾絲·瓦爾巴（Grace Wahba） 2025年的獎項 “她在平滑花鍵方面的開創性工作，已經改變了數據分析和機器學習”。
Wahba教授是最早使用非參數回歸建模的人之一。大型數據集的計算和可用性的最新進展進一步推廣了這些模型，尤其是在機器學習算法（例如梯度增強和神經網絡）的幌子下。然而，使用平滑花鍵仍然是非參數回歸的主要主機。
在始於1970年代初的開創性研究中，Wahba開發了理論基礎和計算算法，以將平滑花樣量擬合到嘈雜的數據中。她持續的貢獻導致了嚴格的數學框架和實用技術，用於從不完善的觀察中提取有意義的模式，這是統計分析的核心。
她在繁殖核希爾伯特空間（RKHS）和著名的“代表定理”方面的聯合工作表明，可以將優化功能優化在無限維空間上的優化，從而可以減少到有限的維度問題，從而使以前可行的計算可行。她還開發了“廣義交叉驗證”（GCV），這是一種正規化方法，現在廣泛用於自動選擇最佳平滑參數，解決了數據分析中的關鍵實際問題。
國際統計基金會國際獎獎主席傑西卡·烏特斯（Jessica Utts）說：“格蕾絲·瓦爾巴（Grace Wahba）的貢獻對統計方法和實踐產生了深遠而持久的影響。” “她對正規化和平滑的早期見解已成為統計學家和數據科學家每天在幾乎每個科學領域工作的必要工具。”
Wahba的工作已經在從氣候科學到醫學成像的領域中進行了實用的應用。她的技術已用於分析全球溫度數據中的空間模式，預測疾病風險因素，並在各種醫學環境中增強圖像重建。她的工作也被認為是現代機器學習中的基礎。 Wahba的方法構成了當代人工智能的支柱，並有助於開發流行的基於內核的算法，例如支持向量機。
皇家統計學會兼數學統計研究所校長伯納德·西爾弗曼爵士說：“自從我第一次見到她以來，恩典一直是我的靈感和榜樣。” “她是真正適用的計算統計數據的先驅之一，並且總是花時間與應用領域的人以及統計數據中的人們交談……她知道並向研究生和合作者展示，做適當的跨學科工作的唯一途徑就是獲得對實質領域的適當了解。”
關於恩典
Wahba於1966年獲得斯坦福大學的統計學博士學位，並於1967年加入威斯康星大學麥迪遜分校，是統計系的第一位女教師。她在2018年退休之前一直在那里呆了51年，因為IJ Schoenberg-Hilldale教授Emerita。
Wahba的成就獲得了許多榮譽，包括在美國國家科學院和美國藝術與科學學院的成員資格。 2021年，數學統計研究所以她的榮譽建立了Grace Wahba獎和演講。
關於獎品
五個領先的國際統計組織之間的合作每兩年授予國際統計獎。該獎項認可了統計領域中個人或團隊的重大成就，尤其是實現強大而原始的想法的成就，這導致了其他學科的實際應用和突破。
Wahba教授將獲得該獎項，其中包括2025年10月在國際統計研究所組織的世界統計大會上的80,000美元獎勵。
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