Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в индустрии AI-лидирования. Узнать больше
Большие модели не стимулируют следующую волну инноваций ИИ. Настоящее прерывание тише: стандартизация.
Запущенный Antropic в ноябре 2024 года, модель контекстуального протокола (MCP) стандартизируется, когда приложения AI взаимодействуют с миром, выходящими за рамки их обучающих данных. Подобно тому, как HTTP и REST, стандартизированные в качестве онлайн -приложений, подключаются к услугам, MCP стандартизирует, как модели искусственного интеллекта подключаются к инструментам.
Вы, вероятно, читаете дюжину статей, объясняющих, что такое MCP. Но что наиболее не хватает, так это скучная – и мощная – часть: MCP является стандартным. Стандарты не только организуют технологии; Они создают рост крыльев. Примите их рано, и вы ездите на волне. Игнорируйте их, и вы отстаете. В этой статье объясняется, почему MCP теперь важна, какие проблемы он вводит и как он уже переформулирует экосистему.
По мере того, как MCP переводит нас из хаоса в контекст
Познакомьтесь с Лили, менеджером по продуктам в Cloud Infrastructure Company. Она жонглирует проектами через полдюжины инструментов, таких как Jira, Figma, Github, Slack, Gmail и Confluence. Как и многие, она тонет в обновлениях.
К 2024 году Лили увидела, насколько хорошими крупными языковыми моделями (LLMS) стали синтетическая информация. Она увидела возможность: если бы она могла принести все инструменты своей команды в модель, она могла бы автоматизировать обновления, редактировать связь и ответить на вопросы по запросу. Но у каждой модели был свой обычный способ подключения к услугам. Каждая интеграция втянула ее глубже в платформу одного продавца. Когда ей нужно было вытащить транскрипты Гонга, это должно было построить еще одно специальное соединение, что затрудняет изменения, чтобы еще лучше, чтобы лучше LLM.
Затем Antropic запустил MCP: открытый протокол, чтобы стандартизировать, как течет контекста в LLMS. MCP быстро подобрал поддержку от OpenAI, AWS, Azure, Microsoft Copilot Studio и, вскоре, Google. Официальные SDK доступны для Python, TypeScript, Java, C#, Rust, Kotlin и Swift. Сообщество SDK для GO, и другие последовали. Усыновление было быстро.
Сегодня Лили заботится обо всем с Клодом, подключенным к своим рабочим программам через локальный сервер MCP. Отчеты о статусе редактируют. Ведущие обновления – это одна подсказка. Пока появляются новые модели, она может обменять их, не теряя ни одной из своих интеграций. При написании кода в боковом режиме она использует курсор с моделью OpenAI и тем же сервером MCP, что и в Клоде. Ее идея уже понимает продукт, который она строит. MCP облегчил это.
Сила и последствия стандарта
История Лили показывает простую правду: никто не любит использовать фрагментарные инструменты. Ни один пользователь не любит быть заблокированным у продавцов. И ни одна компания не хочет переписать интеграции каждый раз, когда они меняют модели. Вы хотите свободы использовать лучшие инструменты. MCP доставляет.
Теперь со стандартами приходят последствия.
Во -первых, поставщики SaaS без сильных публичных API уязвимы для устаревания. Инструменты MCP зависят от этих API, и клиенты потребуют поддержки их приложений для искусственного интеллекта. С появлением де -факто стандартного стандарта нет никаких оправданий.
Во -вторых, циклы разработки AI -Application почти резко ускоряются. Разработчикам больше не нужно писать пользовательский код для тестирования простых приложений ИИ. Вместо этого они могут интегрировать серверы MCP с легко доступными клиентами MCP, такими как Desktop Claude, Kursor и Windsurf.
В -третьих, переключение затрат обрушивается. Поскольку интеграции прерываются конкретными моделями, организации могут мигрировать с Клода в Openai в близнецы – или смешивать модели – без восстановления инфраструктуры. Будущие поставщики LLM выиграют от существующей экосистемы вокруг MCP, что позволит им сосредоточиться на лучшей цене.
Навигация с проблемами с MCP
Каждый стандарт вводит новые точки трения или оставляет существующие точки трения неразрешенными. MCP не является исключением.
Вера имеет решающее значение: Появились десятки регистров MCP, предлагая тысячи серверов, поддерживаемых сообществом. Но если вы не контролируете сервер – или доверяете стороне, которая заставляет – вы рискуете фильтровать секреты неизвестной третьей стороне. Если вы являетесь компанией SaaS, предоставьте официальные серверы. Если вы разработчик, ищите официальные серверы.
Качество переменное: API развиваются, и плохо поддерживаемые серверы MCP могут легко отбросить синхронизацию. LLMs зависят от высококачественных метаданных, чтобы определить, какие инструменты использовать. Никакого авторитетного реестра MCP еще не существует, что укрепляет потребность в официальных серверах надежных сторон. Если вы саас -компания, держите свои серверы, пока ваши API развиваются. Если вы разработчик, ищите официальные серверы.
Большие серверы MCP увеличивают затраты и снижают полезность: Представление слишком большого количества инструментов в один сервер увеличивает затраты с потреблением токена и перегружены моделями с слишком большим выбором. LLM легко смущаются, если у них есть доступ к слишком большому количеству инструментов. Это худшее из обоих миров. Меньшие серверы фокусировки будут важны. Помните об этом, когда вы строите и распространяете серверы.
Проблемы авторизации и идентичности сохраняются: Эти проблемы существовали до MCP, и они все еще существуют с MCP. Представьте себе, что Лили дала Клоду возможность отправлять электронные письма и дала хорошие инструкции, такие как: «Быстро отправить обновление статуса Криса». Вместо того, чтобы отправлять своему боссу, Крис, LLM отправляет электронное письмо всем названным Крису в ее списке контактов, чтобы убедиться, что Крис получает сообщение. Людям нужно будет оставаться в курсе для высоких суждений.
С нетерпением жду
MCP не шумиха – это фундаментальное изменение в инфраструктуре для приложений искусственного интеллекта.
И, как и все хорошо приостановленные стандарты, MCP создает самоутоляющий флаер: каждый новый сервер, каждая новая интеграция, каждое новое приложение объединяет момент.
Новые инструменты, платформы и записи уже, по -видимому, упрощают создание, тестирование, развертывание и обнаружение серверов MCP. В то время как экосистема развивается, приложения ИИ будут предлагать простые интерфейсы для ввода новых возможностей. Команды, которые охватывают протокол, будут быстрее отправлять продукты с лучшими историями интеграции. Компании, предлагающие публичные API и официальные серверы MCP, могут быть частью истории интеграции. Поздним усыновителям придется бороться за важность.
Ноа Шварц – менеджер продукта для ПочтальонПолем
Source link
