費爾南多（Fernando）於2013年加入普華永道（Pricewaterhousecoopers）的數字全球系統（DGS），在美國和拉丁美洲都擔任過多個領導職務。
費爾南多（Fernando）一直處於領先技術企業追求的創新投資模型的最前沿；新穎的合作夥伴關係使用CAPEX-LIGHT結構交易；以及利用新技術和運營結構的業務價值的戰略願景。費爾南多（Fernando）在他的角色中使用了獨特的知識產權組合和新興的數據，分析和人工智能創新，建立了重要的企業業務價值。
DGS是用於無線部署的下一代軟件平台，它表徵了跨多個維度的射頻環境。
通過網絡邊緣的可見性，網絡運營商可以消除衝突的RF環境，優化頻譜共享並充分實現其5G雄心。
DGS的RF意識平台如何利用AI來增強衛星操作員的光譜管理？
在DGS，我們已經開發了一個目標：將智能和適應性帶入管理頻譜的管理方式，尤其是在迅速發展的衛星域中，將智能和適應性帶入了一個目標。我們的AI技術使衛星操作員能夠對頻譜使用情況進行實時，全面的視圖，檢測和減輕干擾，並動態優化網絡性能。在一個越來越擁擠的太空環境中，尤其是隨著直接設備服務的興起，我們的AI驅動平台可確保有效使用頻譜，最小化干擾並最大程度地提高服務的可靠性。
在RF意識中，使用哪些特定的AI技術來分析和減輕對擁塞環境的干擾？
我們利用專利的機器學習和自主推理技術的組合來分析RF環境。具體而言，我們使用模式識別和自動駕駛機器對機器推理模型來檢測干擾簽名，對信號類型進行分類並提出建議，以動態調整網絡參數，例如波束成型，頻率分配和功率水平。這使衛星操作員可以實時響應充血和乾擾，即使在擁擠的頻譜環境中，也可以確保最佳性能。
您能否解釋AI驅動的模式識別如何提高衛星通信中的信號質量和網絡可靠性？
模式識別是我們如何增強衛星通信的核心。我們的平台確定了50多個信號特徵的重複干擾事件，信號降解模式和其他異常。通過從這些模式中學習，我們的AI系統可以主動優化網絡 – 在出現性能問題之前調整參數。這不僅提高了信號質量，而且還提高了通信的可靠性和可用性，這對企業，消費者，尤其是軍事應用至關重要。
AI如何優化機上計算效率以減少直接設備（D2D）衛星鏈接的處理要求？
我們獲得專利的AI技術將建立和維持D2D鏈接的計算負擔減少了25％至40％。我們通過簡化AI模型使用的訓練集並應用自主推理方法來實現這一目標，從而最大程度地減少了對衛星板上的原始處理的需求。這會導致降低功耗，減少熱負載和更長的衛星壽命 – 使我們的解決方案不僅更聰明，而且對空間D2D服務更可持續。
自主機器對機器的推理在DGS的AI技術中扮演什麼角色？
自動機器對機器推理是我們技術的基石。擁有100多種專利涵蓋了該功能（我們的320張已發行專利），我們使我們的平台能夠在沒有不斷的人類監督的情況下運行。它可以解釋頻譜使用情況，檢測異常，預測干擾並做出實時決策以優化性能。這種智能自治對於未來的衛星網絡至關重要，該網絡必須在高度動態的條件下快速適應並可靠地操作。
隨著低地球軌道（LEO）的擁堵不斷增長，RF意識如何確保不間斷且可擴展的衛星通信？
獅子座正在成為一個繁華的競技場 – 擁有數千顆衛星和數百萬用戶。我們的RF意識平台通過提供連續的RF監視，減輕干擾和動態頻譜優化，幫助衛星操作員在這種環境中蓬勃發展。通過實時微調信號參數並提供光譜條件的顆粒狀意識，我們使操作員能夠擴展其服務，而不會損害質量或可靠性。簡而言之，我們幫助他們瀏覽充血，並將其變成機會。
AI驅動的頻譜分析如何改善軍事應用的情境意識和溝通？
在國防環境中，通信可靠性可能是生死攸關的問題。我們的AI驅動頻譜分析使軍事運營商即使在有爭議或退化的環境中也能夠保持情境意識。通過不斷分析電磁頻譜並檢測干擾（包括潛在的阻塞嘗試），我們的平台提供了可行的智能，從而增強了彈性和戰術優勢。實時檢測，分類和減輕威脅的能力是改變現代軍事行動的遊戲規則。
隨著人工智能對衛星運營的不可或缺，DGS在自動衛星網絡管理中預見了什麼未來的進步？
我們看到了一個未來，衛星網絡以最少的人類干預運作。這不僅意味著自我優化的性能和緩解干擾自主，還可以自主提供服務，適應監管變化，甚至可以實時策劃衛星到衛星的交接。我們的技術為這些進步奠定了基礎，以實現智能，自適應和安全的衛星網絡，隨著需求而擴展並在多個領域中有效運行。
AI驅動的RF意識如何支持Leo衛星與地面5G網絡的整合？
衛星與陸地5G之間的無縫集成對於擴展覆蓋範圍並實現真正的全球連通性至關重要。我們的RF意識平台可確保衛星系統可以通過動態管理頻譜，識別和減輕跨網絡干擾並優化混合環境的信號特性，與地面網絡共存。這在頻譜使用量濃密且變化高度的城市和高流量區域尤其重要。
AI驅動的RF頻譜管理如何幫助解決擴展的衛星通信市場中的光譜稀缺？
Spectrum是一種有限的資源，其有效使用是我們行業面臨的最大挑戰之一。我們的AI驅動平台通過啟用動態頻譜共享，實時優化和智能干預緩解來解決這一問題。這些功能使操作員可以從可用頻譜中提取最大值 – 支持更多用戶，更多的設備和更多服務，而無需其他帶寬。隨著市場的不斷增長，這種智能管理將是釋放新能力並維持長期增長的關鍵。
感謝您的出色採訪，希望了解更多的讀者應該訪問數字全球系統。
