Дама Венди Холл – это инновационная сила в ИИ и информатике. Будучи известным этическим говорящим ИИ и одним из главных голосов в технологии, она посвятила свою карьеру формированию этических, технических и социальных аспектов новых технологий. Она является соучредителем инициативы по научным исследованиям на веб-сайте, Совет ИИ и была названа одной из 100 самых влиятельных женщин женского часа на BBC Radio 4.
Ключевой защитник ответственного ИИ -раздела и разнообразия в Te Techniko, Венди сыграла важную роль в глобальных дискуссиях о будущем ИИ.
В наших вопросах и ответах мы говорили с ней о сексуальном дисбалансе в индустрии ИИ, этических последствиях новых технологий и о том, как компании могут использовать ИИ одновременно, чтобы он оставался преимуществом для человечества.
Сектор ИИ остается сильно мужчина. Можете ли вы поделиться своим опытом входа в отрасль и проблемами, с которыми сталкиваются женщины для достижения большего представительства в области ИИ и технологий?
Это невероятно разочаровывает, потому что я написал свою первую статью об отсутствии женщин в вычислении еще в 1987 году, когда мы только начали преподавать курсы по информатике в Саутгемптоне. В октябре мы прибыли в университет и поняли, что у нас не было женщин, зарегистрированных на курсе – совсем нет.
Итак, те из нас, кто работал на вычислениях, начали обсуждать, почему это произошло. Было несколько причин. Одним из значительных факторов был рост персонального компьютера, который продавался как игрушка для мальчиков, по сути, изменяя культуру. С тех пор на Западе – хотя и не так много в таких странах, как Индия или Малайзия – вычислительные вычисления рассматривались как нечто более занудное, что -то, что делает только «гики». Многие молодые девушки просто не хотят быть связаны с этим стереотипом. Когда они достигают своего выбора GCSE, они часто не видят вычисления как вариант, и проблема начинается.
Несмотря на многие усилия, мы не смогли изменить эту культуру. Почти 40 лет спустя отрасль все еще чрезвычайно мужская, хотя женщины составляют больше, чем
половина мирового населения. Женщины в основном отсутствуют в разработке и разработке компьютеров и программ. Мы применяем их, мы используем их, но мы не являемся частью фундаментальных разговоров, формирующих будущие технологии.
Это еще хуже в этом отношении. Если вы хотите работать в области машинного обучения, вам нужен диплом по математике или информатике, что означает, что мы собрали и без того мужской контрольный сектор в еще более мужской доминирующий трубопровод.
Но это больше, чем просто машинное обучение и программирование. Это приложение, этика, ценности, возможности и смягчение потенциальных рисков. Это требует широкого разнообразия голосов – не только о сексе, но и в возрасте, этнической принадлежности, культуре и доступности. Люди с ограниченными возможностями должны быть частью этих дискуссий, обеспечивая разработку технологий для всех.
Развитие ИИ требует вклад многих дисциплин – закон, философия, психология, бизнес и история, чтобы назвать лишь некоторые из них. Нам нужны все эти разные голоса. Вот почему я считаю, что мы должны рассматривать ИИ как социально-техническую систему, чтобы по-настоящему понять его влияние. Нам нужно разнообразие во всех смыслах этого слова.
По мере того, как компании все больше и больше интегрируются в свои операции, какие шаги они должны предпринять для обеспечения того, чтобы развивающиеся технологии развивались и разворачиваются этически?
Возьмите, к примеру, распознавание лица. Мы еще не полностью установили правила и правила, когда и как должна применяться эта технология. Кто -нибудь спрашивал вас, вы хотите распознать лицо на вашем телефоне? Это было просто предложено в качестве систематического обновления, и вы могли либо включить его, либо нет.
Мы знаем, что распознавание лиц широко используется для наблюдения в Китае, но оно также ползает по всей Европе и Соединенным Штатам. Отряд безопасности применяют это, что вызывает проблемы конфиденциальности. В то же время я ценю присутствие камер видеонаблюдения в автостоянках вечером -они чувствуют себя безопаснее.
Эта двойственность относится ко всем новым технологиям, включая AIS, которые мы даже не разработали. У каждой новой технологии есть хорошая и плохая сторона – инь и ян, если хотите. Всегда есть преимущества и риски.
Задача состоит в том, чтобы узнать, как максимизировать преимущества человечества, общества и бизнеса, смягчая риски. Нам нужно сосредоточиться на этом – чтобы увидеть ИИ работать на службе людей, а не против них.
Быстрый прогресс ИИ преобразует повседневную жизнь. Как вы предвидите будущее ИИ и какие существенные изменения внесут в общество и то, как мы работаем?
Я вижу будущее, когда ИИ становится частью процесса принятия решений, будь то в судебных случаях, медицинские диагнозы или образование.
ИИ уже глубоко встроен в нашу повседневную жизнь. Если вы используете Google на своем телефоне, вы используете ИИ. Если вы разблокируете свой телефон с распознаванием лица, это ИИ. Google Translate? Ай Обработка речи, видео-анализ, распознавание изображений, генерация текста и обработка естественного языка-все это технологии, управляемые ИИ.
Прямо сейчас рот – это генеративно ИИ, особенно Чатгпт. Это как «Гувер», стал синонимом для пылесосов – Chatgpt стал сокращением для ИИ. На самом деле, это просто умный интерфейс, созданный OpenAI, чтобы обеспечить публичный доступ к своей генеративной модели ИИ.
Такое ощущение, что у вас есть разговор с системой, задавать вопросы и получить ответы от естественного языка. Это также работает с картинками и видео, что делает его невероятно продвинутым. Но правда в том, что на самом деле это не умно. Это не бесчувственно. Это просто предсказывает следующее слово в последовательности, основанной на учебных данных. Это важное различие.
С помощью генеративного ИИ, ставшего мощным инструментом для компаний, какие стратегии должны принять компании для использования своих возможностей, сохраняя подлинность человека в их процессах и принятии решений?
Генеративный ИИ – это нечего бояться, и я думаю, что мы все начнем использовать его все больше и больше. По сути, это программное обеспечение может помочь написать, суммировать и анализировать информацию.
Я сравниваю это с тем, когда появились калькуляторы. Люди были возмущены: «Как мы можем разрешить калькуляторы в школах? Можем ли мы доверять ответам, которые они дают? «Но со временем мы адаптировались. Финансовая индустрия, например, в настоящее время полностью управляется компьютерами, но использует больше людей, чем раньше. Я надеюсь, что мы увидим что -то подобное с генеративным ИИ.
Люди будут уверены, что не нужно писать бесконечные очерки. ИИ улучшит творчество и эффективность, но его следует рассматривать как инструмент для увеличения интеллекта человека, а не заменять его, поскольку он просто недостаточно продвинут, чтобы вступить во владение.
Посмотреть юридическую отрасль. ИИ может суммировать обширные объемы данных, оценить осуществимость юридических дел и обеспечить прогнозный анализ. В области медицины ИИ может поддерживать диагнозы. В образовании это может помочь оценить студентов -борцов.
Я предвижу, что ИИ интегрирован в команды, принимающие решения. Мы проконсультируемся с ИИ, спросим и используем его ответы в качестве руководства, но важно помнить, что ИИ не является негибким.
Прямо сейчас модели ИИ обучаются данным смещения. Если они полагаются на информацию из Интернета, многие из этих данных неверны. Системы ИИ также «Hallucini», генерирующие ложную информацию, когда они не имеют окончательного ответа. Вот почему мы все еще не можем полностью доверять ИИ.
Вместо этого нам нужно относиться к нему как к партнеру для совместной работы – тот, кто помогает нам быть более продуктивными и креативными, в то же время гарантируя, что люди находятся под контролем. Возможно, ИИ даже откроет путь к более короткой работе, давая нам больше времени для других поисков.
Фото Игоря Омилаев в агентстве Unsplash и AI Domanger.
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
