自成立以來，AI一直充滿虛假主張，部分原因是知識差距很廣泛。那些沒有技術背景的人可能難以區分生成AI，象徵性AI或代理AI之類的術語，並且我們已經看到技術公司聲稱提供了他們實際上沒有提供的功能來利用這一優勢。為了使事情變得更加複雜，隨著人工智能越來越無處不在，即使是最敷衍的統計分析的公司突然將自己重塑為“機器學習公司”。這種增長的趨勢使潛在客戶不確定實際上可以做什麼不同的“ AI”解決方案。
隨著代理AI的出現，我們已經看到企業以類似不准確的方式使用該術語 – 實際上，許多使用簡單的“聊天機器人”的公司將自己作為代理AI提供商品牌。代理AI代表了AI技術的重要一步，但要準確地了解它的含義很重要。真正的代理AI是一種微妙的四向舞蹈，可以平衡生成AI，象徵性AI和解釋性數學和非線性優化引擎的元素，並在基於代理的演示文稿中，通過使人們對先進技術的訪問進行民主化，從而使人類用戶高度升級。
通過現代的AI誤解進行分類
“人工智能”的定義很廣，但是當您考慮使其既有用和強大所需的東西時，就需要一組技術。聊天機器人可能能夠搜索Internet並總結和反思其發現，但是它無法驗證大語言模型（LLMS）中包含的數據，也無法通過產生可信賴的見解所需的微妙，類似人類的判斷。創建具有變革性業務影響的AI解決方案需要一系列組成的組件，以形成更大的整體。這種複雜的平衡以類似人類的方式支持推理，同時以超出人類能力的規模綜合，分析和優化最終用戶的受信任數據。從技術上講，基本工具可能會滿足“人工智能”的最小定義，但是當今的企業需要可以實現更多的解決方案。
可以將其視為一家大眾市場汽車公司，試圖模仿奢侈品牌的外觀。他們可能能夠在遠處反映表面級的美學，但是檢查細節和物質質量（更不用說引擎蓋下的東西）會揭示真相。那些使用“代理AI”作為營銷術語而沒有功能來支持它的人應該很容易發現，但是客戶並不總是具有技術專長來確定他們所提供的AI水平。企業可能聲稱自己是一家“優化公司”，但實際上可以執行基於約束的非線性優化嗎？還是使用線性回歸模型執行基本預測？更糟糕的是，它是否使用一個程序，該程序只能處理對給定問題建模所需的40個約束中的四個？任何人都可以聲稱提供“基於AI的”解決方案，但結果差距很大。
當我們進入AI開發和部署的下一階段時，這一點很重要。 Agesic AI承諾將成為一項革命性的技術，該技術將有效地使獲得強大的，基於AI的分析和高級優化功能的訪問權限。
代理AI的工作原理以及為什麼重要
代理AI：符號AI，解釋性數學和優化引擎，生成性AI以及“代理”本身有四個關鍵要素：
- 符號AI是大腦的“深度推理”部分 負責以綁架和演繹推理形式進行邏輯推斷之類的事情。它使用基於邏輯的編程和定理提供技術來以模擬人腦的方式解決問題。
- 強大的高維，解釋性數學和優化引擎 用於參與處理大量數據並產生穿透見解所需的重型數學計算。
- 生成的AI執行“薄片透明 功能 需要識別大型數據集的模式並從中推斷出。
- 代理AI是對話組件 這樣一來，機器就可以以人類的方式與人們互動，放鬆參與度並使對高級分析和見解的訪問使人民主化。這是團隊的“四分衛”，策劃了整個系統的行動。
代理AI就像是一種精緻的四向舞蹈，而代理人是領導者。如果沒有代理來合成和優化其下面的分析引擎的數據，則用戶將可以訪問大量信息，但是如何組織或使用它。 Agesic AI將復雜的分析和優化數據轉換為可訪問的民主訪問的用戶界面，以使企業用戶無需高級數據分析背景即可訪問有用且可操作的見解。生成的AI，符號AI以及數學和優化引擎都具有個人用途，但是代理是關鍵的第四部分，使所有四個元素都能以獨特而和諧的方式運行。
在代理AI之前，代理人的作用是由人類操作員扮演的，而人類根本不可能處理接近這一信息的任何內容。如今，“大腦”其他三個部分支持的AI代理可以分析受數十個約束影響影響的大量數據集。這些代理商還透徹地了解了每個組件如何影響其他組件，從而產生了推動當今企業發展所需的優化見解。而且，由於它們是由能夠像人類的推理和對話的AI代理一起提出的，因此這些關鍵業務見解即使在沒有高度技術專業知識的情況下也越來越多地提供給用戶。
真正的代理AI正在徹底改變業務優化
在今年的消費電子展（CES）上，NVIDIA （NVDA +6.43％） 首席執行官詹森·黃（Jensen Huang）預測，30％的公司將在2025年底之前對業務做出有意義的貢獻。這聽起來可能像是一個大膽的預測，但是對於那些花費大量時間與Agentic AI合作的人來說，這只是對長期真相的承認。符號AI，生成AI和現代解釋性數學和優化引擎的匯合與AI代理的有用指導一起跳舞，這使關鍵的業務優化見解比以往任何時候都更容易訪問。真正的代理AI是一項革命性的技術，而那些不採取它的風險被拋在後面的技術。
