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人工智能的硬件初创公司Cerebras Systems稳步挑战了NVIDIA在人工智能市场中的统治地位，于周二宣布，其处理数据中心的中心和与该公司的两个主要合作伙伴关系的大幅扩展，该中心将该公司定位为该公司作为领先供应商撤回AI的领先供应商。
该公司将增加六个新的中心，以处理整个北美和欧洲的人工智能，从而将其结论二十倍至4000万个令牌。扩展包括达拉斯，明尼阿波利斯，俄克拉荷马州 – 城市，蒙特利尔，纽约和法国的物体，以及位于美国的总功率的85％。
“今年，我们的目标是充分满足所有需求，并且我们期望，由于诸如Llama 4和New DeepSeek模型之类的新模型，我们期望的全新需求将出现在互联网上，” Cerebras市场总监James Van在接受VentureBeat采访时说。 “这是我们今年的巨大增长计划，以满足（）几乎无限的要求，我们在各个方向上都可以得出结论。”
数据处理中心的扩展是公司的一个雄心勃勃的速度，即高速II过程结论的市场，在该结论中，训练有素的AI模型会为实际应用产生结果，因为这些公司正在基于NVIDIA的图形处理器寻找更快的替代方案，因此将大大增长。
战略合作伙伴关系为开发人员和财务分析师带来高速AI
随着基础设施的扩展，Cerebras宣布与Huging Face（AI和Alphassense Developers的流行平台）宣布合作，这是一个市场侦察平台，在金融服务行业广泛使用。
拥抱人员的整合将允许其500万开发人员一键访问小脑的输出，而无需单独注册小脑。这成为仪式的主要分销渠道，特别是对于使用开源模型（例如Llama 3.3 70B）的开发人员。
Van解释说：“拥抱的面孔是AI的一种Github，也是AI的所有开发中心的中心。” “整合是非常好的，本地的。 （我们）仅出现在他们结论的供应商名单中。您只需安装标志，然后立即使用小脑。”
Alphassense合作伙伴关系是该公司客户的重大胜利，因为金融情报平台从Van称为“全球，最佳的三个人造艺术家人造艺术具有封闭源的人造艺术”到小脑。 Alphassense为《财富100强》列表中约85％的公司提供服务，使用Cerebars加速其在AI中的市场情报。
范说：“这是客户的巨大胜利，对我们来说是非常巨大的合同。” “我们将它们加速了10次，因此使用的时间花了五秒钟或更长时间，大部分在脑上就变成了瞬时。”
小脑如何以人工智能的速度赢得比赛，因为推理的模型放慢了
脑部将自己定位为高速结论的专家，认为其使用大型发动机（WSE-3）的处理器可以比基于图形处理器的解决方案快10-70倍地运行人工智能模型。速度的这种优势变得越来越有价值，因为AI模型朝着更复杂的可能性发展而发展。
范说：“如果您听詹森的评论，那么推理是下一个大事，即使是Nvidia的说法，”范说，指的是NVIDIA总监Jensen Juang。 “但是他没有告诉你，推理使所有这些工作都慢了10倍，因为该模型应该思考并产生一堆内部独白，然后才能给您最终的答案。”
这种放缓为仪式带来了可能性，其专门设备旨在加速这些更复杂的人工智能工作量。该公司已经提供了较高的知名客户，包括使AI和Mismtral AI混淆，他们分别使用Cerebars为AI的搜索和助手提供动力。
“我们有助于成为世界上最快的搜索引擎的尴尬。否则，这根本是不可能的。”范说。 “我们帮助Mistral实现同样的壮举（与人工智能的助手）。现在，他们有理由订阅LE Chat Pro，而您的模型可能与GPT-4的前部不一样。”
令人信服的脑力挑战Openai和Nvidia的经济
小脑依赖于这样一个事实，即速度和成本的结合将使其服务具有吸引力，即使对于已经使用主要模型（例如GPT-4）的公司也是如此。
Van指出，Meta的Llama 3.3 70B，一种开源模型，脑为其设备进行了优化，现在在智能测试中与GPT-4 OpenAI相同，而发射成本却少得多。
他解释说：“今天使用GPT-4的任何人都可以去Llama 3.3 70B代替。” “在混合条件下，GPT-4的价格约为4.40美元。和骆驼3.3大约60美分。我们大约60美分，对吗？因此，您将成本几乎降低了一个数量级。如果您使用师范，则将速度提高到另一个订单。”
为AI的稳定性而构建的小脑内心中心
该公司在扩展中对可持续基础设施进行了大量投资。他在俄克拉荷马州的对象 – 计划于2025年6月在网上计划，旨在承受极端天气现象。
“如您所知，俄克拉荷马州是龙卷风区。因此，该数据处理中心实际上是对龙卷风和地震活动完全抵抗的。” “当记录Liba时，他将承受最强大的龙卷风。如果（这样的龙卷风）通过，这件事只会继续向开发人员发送喇嘛令牌。
在俄克拉荷马城的企业，与大规模数据中心合作，将放置300多个CSEAS CS-3系统，并包含三次的发电厂和用于水冷却的用户解决方案，专门设计用于头板的规模系统。
从怀疑论到市场领导：小脑如何证明其价值
今天宣布的扩张和合作伙伴关系是酿酒商的重要里程碑，该酿酒商在NVIDIA主导的AI硬件市场中证明自己是一个重要的里程碑。
范说：“我认为，对客户的吸收有合理的怀疑，也许当我们第一次推出时，我认为现在它已经完全躺在床上，只是提供了我们拥有的各种徽标。”
该公司针对三个特定领域，即快速结论提供了最大的价值：实时的语音和视频处理，一种推理和编码应用程序的模型。
Van解释说：“编码是需要30秒至一分钟才能生成整个代码的这种中间参数和常规问题和答案之一。” “速度与开发人员的性能成正比。因此，那里的速度很重要。
小脑专注于高速结论，而不是在所有人工智能的所有工作负担中进行竞争，因此发现了一个利基市场，即使与最大的云供应商相比，它也可以适用于领导。
“通常没有人会与AWS和Azure竞争。显然，我们没有达到全面的尺度，但是为了能够重复关键部分……在高速结论方面，我们的容量将比它们更大。”范说。
为什么专注于美国的仪式对于人工智能的主权和未来的工作量很重要
扩展发生在人工智能行业越来越集中于产出的可能性的时候，因为这些公司从具有生成AI的实验转变为速度和经济效率至关重要的生产应用程序的部署。
在美国撤军中的85％位于美国，在技术主权已成为国家优先事项的时候，脑也将自己定位为促进AI内部基础设施的关键参与者。
“脑部的绩效，规模和效率是无与伦比的，这些新的全球数据处理将成为下一步AI Innovation的基础。
随着推理模型（例如DeepSeek-R1和O3 Openai）变得越来越普遍，对撤回的更快解决方案的需求可能会增长。根据该公司的说法，这些模型可能需要几分钟才能获得传统设备的答案，几乎可以在大脑系统中使用。
对于那些做出评估AI基础架构的技术决策的人来说，大脑扩展是基于图形处理器的决策的重要新替代方法，尤其是对于响应时间对用户体验至关重要的应用程序。
不管公司是否能够真正挑战NVIDIA在更广泛的AI硬件市场中的主导地位，但其对高速结论的关注和基础设施的大量投资都表明了一个明确的策略，以确定快速发展的AI景观的宝贵部分。
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