एनवीडिया ने केवल वित्तीय मामलों की सूचना दी है, जिन्होंने एआई अंतरिक्ष में अद्भुत वृद्धि दिखाई, पिछली चिंताओं के बावजूद कि डिप्पेक का उद्भव कंपनी के लिए किसी तरह के अस्तित्व के लिए खतरा था। कमजोरी की यह स्थिति कभी भी अच्छी तरह से स्थापित नहीं थी, क्योंकि अमेरिकी नियमों के कारण, चीनी कंपनियां पुराने एनवीडीआई हार्डवेयर पर उन नियमों के कारण चलीं, जिन्हें अधिक परिष्कृत प्रौद्योगिकियों की बिक्री से वंचित किया जा सकता था।
V sidemically, nvidi पिछड़े स्थिरता के साथ बहुत अच्छा रहा है, इसलिए यह दिया जाना चाहिए कि डीपैसिक ब्लैकवेल एनवीडिया के प्रीमियर एआई प्रोसेसर पर चलेगा, लेकिन किसी कारण से, यह निष्कर्ष व्यापक रूप से आयोजित नहीं किया गया था। यह दुर्भाग्यपूर्ण था और गलती से गलत था क्योंकि डिपिक अब ब्लैकवेल पर चलेगा। फिर से, देरी ब्लैकवेल पर रखे गए शिपिंग प्रतिबंधों के साथ अधिक करने के लिए लगता है, कोई तकनीकी दोष नहीं है।
आइए इस सप्ताह एनवीडिया की कमाई की रिपोर्ट में दिलचस्प चीजों के बारे में बात करते हैं।
एआई के साथ किक करने के लिए
उपरोक्त चिंताओं के बावजूद, एनवीआईडीआई ने एआई पर ज्यादातर एक ठोस तिमाही के साथ साल-दर-वर्ष में डेटासेंटर में और 16% तिमाही-क्वार्टर वृद्धि के साथ 93% की वृद्धि पर ध्यान केंद्रित किया। NVIDI में बड़ी संख्या में U.S. स्टारगेट परियोजना ने उनकी भागीदारी की पुष्टि की और इसकी बिक्री रैंप क्लाउड प्रदाताओं में से प्रत्येक में थी।
प्रगति के अधिक दिलचस्प क्षेत्रों में, एक जीनोम में है जिसमें शुरुआत से ही जीनोम का नक्शा बनाने में सक्षम होने की एक नई क्षमता है। यह चिकित्सा देखभाल के लिए एक संभावित स्पोर्ट चेंजर है। यदि आप किसी व्यक्ति के जीनोम का एक त्वरित नक्शा बना सकते हैं, तो आपको उन दवाओं और उपचारों को लिखने में अधिक सक्षम होना चाहिए जो अद्वितीय विश्लेषण से मेल खाते हैं। जीवन की लंबाई की गणना, चीजों से परहेज करना, और भविष्य या अदृश्य समस्याओं को ध्यान देने की आवश्यकता है, अधिक व्यावहारिक हैं। यह एक चीज कई लोगों के लिए स्वास्थ्य सेवा में बहुत सुधार कर सकती है। छोटे और चौड़े में, एनवीडिया की तकनीक हमारे आसपास की दुनिया में सुधार कर रही है।
रोबोटिक्स और स्वायत्त कारें
NVIDIA के रोबोटिक और ऑटोमोटिव प्रयास, जो केवल ड्राइवर डिस्प्ले और इंटरफेस से पूर्ण AI नियंत्रण में चले गए हैं, वर्ष-दर-वर्ष में 103% और पिछली तिमाही में 27% ($ 1.7B कुल)। हालांकि, इस सेगमेंट में से अधिकांश अभी भी “एक अवधारणा अगले चरण के साक्ष्य” में है, जो कि गुजर रहा है, अर्थात्, रोबोट के लिए ऑटोमोटिव और विनिर्माण रैंप के लिए अनुमोदन के साथ, इस खंड में अगले दो वर्षों में वर्ट रैंप होना चाहिए। STER 1.7B सेगमेंट में जो वयस्कों के पास कहीं नहीं है, एक आश्चर्यजनक संख्या है, यह सुझाव देता है कि इस बाजार की संभावना पीसी, स्मार्टफोन और डेटासेंटर की तुलना में बहुत बड़ी हो सकती है।
एक जोखिम यह है कि चीन के खिलाफ प्रतिबंध देश को प्रतिस्पर्धी तकनीक विकसित करने के लिए मजबूर कर रहे हैं, और चीन दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ता है। बड़ी चिंता यह है कि चीन दुनिया के बाकी हिस्सों को स्थानांतरित करता है, विशेष रूप से स्वायत्त कारों के संदर्भ में, इस अनुमोदन एनवीडिया और अमेरिका की रणनीति। प्रौद्योगिकी बुरी तरह से नेतृत्व पर वापस आ सकती है क्योंकि वे चीन को आक्रामक रूप से स्थानांतरित करने के लिए मजबूर करते हैं।
लपेटना
NVIDI सिर की हवाओं का सामना कर रहा है जो ज्यादातर यू.एस. प्रतिबंधों से आता है, यह दर्शाता है कि वे प्रतिबंध रणनीतिक रूप से बीमार हैं। NVIDIA की नवीनतम प्रदर्शनी संख्या और अवसाद संबंधी प्रगति का सुझाव है कि Dippic Technol चिंताओं G की चिंताओं को अच्छी तरह से स्थापित नहीं किया गया था, कम से कम NVIDIA के तकनीकी नेतृत्व के मद्देनजर, और कंपनी AI एडवांसमेंट स्टैक के शीर्ष पर बनी हुई है।
एआई और रोबोटिक प्रगति की गति अभूतपूर्व है, और एक एनवीडिया विशेषज्ञ की तरह, वह एक लहर की सवारी कर रही है। यह कहना महत्वपूर्ण है कि एनवीडिया के यहां सफल होने का एकमात्र कारण यह है कि इसके सीईओ, जेन्सन हुआंग, 2000 के दशक की शुरुआत में एआई पर कंपनी पर भरोसा करते हैं और एनवीडिया के नवीनतम एआई सुपरचवेल पर कंपनी को फिर से जोड़ते हैं। अधिकांश सीईओ इन दिनों रणनीतिक हैं और हुआंग को दांव लगाने के लिए तैयार नहीं हैं और अगर वे करते हैं तो भी कोई कार्यकाल नहीं होगा। यह पूरे पश्चिमी प्रौद्योगिकी उद्योग में एक गंभीर समस्या है। यदि यह तय नहीं है, तो यह संदिग्ध है कि वेस्ट एडवांस्ड एआई प्रौद्योगिकी या क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ प्रौद्योगिकी नेतृत्व बनाए रखेगा।
Andle Group के अध्यक्ष और मुख्य विश्लेषक के रूप में, ROB क्षेत्रीय और वैश्विक कंपनियों को प्रदान करता है कि कैसे बाजार के साथ एक विश्वसनीय संवाद बनाने के लिए, उपभोक्ताओं की जरूरतों को लक्षित करें, नए व्यापार के अवसर पैदा करें, तकनीकी परिवर्तन की उम्मीद करें, विक्रेताओं और उत्पादों का चयन करें और शून्य डॉलर के लार्स मार्केटिंग का अध्ययन करें। 20 वर्षों के लिए, रोब ने माइक्रो, एचपी, आईबीएम, डेल, तोशिबा, गेटवे, सोनी, यूएसए, टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स, एएमडी, इंटेल, क्रेडिट सुइस फर्स्ट बोस्टन, रोलोम और सीमेंस जैसी कंपनियों के लिए काम किया है।