自2018年以来，我一直在与AI合作，我一直在观察其缓慢而稳定的结论以及一种非常感兴趣的非结构化移动方法。现在，最初的恐惧消退了一些机器人的吸收，对道德的讨论将围绕着AI的整合到日常业务结构中，已经取代了它。
为了处理道德，管理和合规性，将需要许多角色，这将为组织带来巨大的价值和价值。
也许他们中最重要的是AI伦理学的专家，他们将必须确保AI的机构系统符合道德标准，例如正义和透明度。该角色将包括使用专业工具和框架来有效解决道德问题，并避免潜在的法律或声誉风险。人类对确保透明度和负责任伦理的监督对于基于数据，智能和直觉在解决方案之间保持微妙的平衡很重要。
此外，人工智能工作流程的代理 – 设计师，AI与整合的相互作用的设计师将确保AI在生态系统中不受阻碍的整合以及透明度，道德考虑和适应性的优先级。它还需要监督者控制整个代理商和裁判的代理堆栈，以及做出人工智能决定的要素。
对于那些开始将AI纳入组织并希望确保实施和支持技术的人，我可以建议与联合国原则进行磋商。这10条原则是由联合国于2022年创建的，这是针对人工智能占主导地位所引起的道德问题。
那么，这十个原则是什么，我们如何将它们用作结构？
首先，不要伤害
作为具有自治元素的技术，第一个原则的重点是AI系统的部署，以避免对社会，文化，经济，自然或政治环境产生负面影响。必须开发生命周期，以尊重和保护人类和自由权利。应控制系统以确保保留这种情况，并且不会造成任何长期损害。
避开AI的AI
确保使用AI是合理，适当且不过多的使用。在使用这项令人兴奋的技术中，它具有明显的诱惑，它必须与人类的需求和目标保持平衡，并且由于人类尊严而不应使用。
安全与安全
安全和安全的风险应确定，解决和软化
在AI系统的整个生命周期中，并且持续不断。以同样的方式，与任何其他业务领域有关的健康和安全结构应适用于AI。
平等
同样，应部署AI，以确保优势，风险和成本的平等分配，并防止任何形式的偏见，欺骗，歧视和污名。
可持续性
AI应旨在促进环境，经济和社会稳定。应进行持续评估，以消除包括未来后代在内的负面影响。
数据机密性，数据保护和数据管理
应创建或改进足够的数据保护结构和数据管理机制，以确保根据与数据完整性和保护个人数据有关的法律领导原则，将个人的机密性和权利限制在其中。没有人工智能系统应影响他人的机密性。
人类监督
应保证人类的监督，以确保使用AI的结果是公平的。您应该使用针对一个人的设计方法，以及一个人在任何阶段提供干预的能力，并决定应使用AI以及何时使用AI并高估AI的任何决定。联合国非常急剧，但完全合理地表明，任何影响生与死的决定都不应留在AI上。
透明度和解释
我认为，这是有关平等的主要原则的一部分。每个使用AI的人都必须完全了解他们使用的系统，制定过程，所使用的系统及其后果。当人们对自己的权利，自由或利益的决定是由人工智能做出的，最重要的是，应以使其可以理解的方式做出解释。
责任和问责制
这是涵盖审计和适当审慎的曝光原则，以及对线人的保护，以确保某人负责并负责决策，通过AI的使用。管理人员应作为基于AI的任何解决方案的道德和法律责任的一部分创建。这些决定应调查并采取行动的任何决定。
包容性和参与
就像在任何其他业务领域一样，在人工智能系统的开发，部署和使用中，还应使用包容性，跨学科和联合方法，其中还包括性别平等。有关当事方和任何提高社区的任何优势和潜在风险都必须告知，咨询和告知。
与AI围绕这些中心支柱的AI建立，应该可以帮助您确信进入AI集成的融合是基于道德和强大的基础。
照片immo wegmann在Unsplash上
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