“逐渐，然后突然”：通过此方案移动AI的工作？

无论是用作凋亡的任务的自动化，还是从简单英语中生成文本，图像，视频和软件，AI都会迅速改变我们的工作方式。然而，尽管关于人工智能工作，彻底改变工作的所有对话，但劳动的广泛运动尚未发生。

似乎这可能是在暴风雨前的平静。根据最近对世界经济论坛（WEF）的调查，在AI可以自动化任务的地区，有40％的雇主预计其劳动力从2025年到2030年有所减少。此统计数据与早期的预测相当。例如，高盛在两年前的研究报告中指出：“生成的AI可以确定相当于3亿个就业机会，以全额自动化，这导致劳动力市场中的“严重故障”。

根据国际货币基金组织（IMF）的说法，“全球几乎40％的就业人士都暴露于AI。”布鲁克斯（Brukings）去年秋天说：“超过30％的员工可以看到其职业的至少50％，被AI违反。”几年前，AI领先的世界主要专家Kai-Fu Lee在60分钟的采访中说，AI可以在15年内取代全球工作的40％。

如果AI是一种破坏性的力量，为什么我们看不到很大的解雇？

有些人质疑这些预测，特别是由于到目前为止，AI的工作移动似乎微不足道。例如，在2024年10月的挑战者报告中，该报告追踪了工作的减少，他说，从2023年5月到2024年9月，在美国，在AI中损失了不到17,000个工作岗位。

乍一看，这与可怕的警告相矛盾。但是那呢？还是意味着我们仍处于突然转移之前的逐渐阶段？历史表明，技术变化并不总是以稳定的线性方式发生。相反，它会随着时间的流逝而积聚，直到突然转移改变了景观。

最近 隐藏的大脑 哥伦比亚大学的提取点的播客丽塔·麦格拉思（Rita McGrath）于1926年提到了欧内斯特·海明威（Ernest Hemingway）的小说。 太阳也升起当一个角色时，该领域被问到如何破产时，他们回答：“两种方式。逐渐，然后突然。这可能是AI对工作的影响的寓言。

这些变化的图 – 最初是缓慢而几乎看不见的，然后突然不可否认的 – 整个商业，技术和社会都担心。马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell）称其为“转折点”或趋势达到临界质量然后急剧加速的时刻。

在控制论的 – 复杂的自然和社会系统的研究中 – 当最近的技术变得如此广泛以至于这主要改变人们的生活和工作方式时，就会出现转折点。在这种情况下，变化变得自我震荡。当创新和经济激励措施保持一致时，这通常会发生，这使变化不可避免。

逐渐，然后突然

虽然对AI的就业影响（仍然）诞生，但这并不适用于AI的采用。在新的麦肯锡民意测验中，有78％的受访者表示，至少在一个业务职能中，AI使用了他们的组织，这是自2023年以来的40％以上。其他研究表明，与同事或朋友相比，现在有74％的C套房经理对商业咨询的人工智能更有信心。该研究还表明，有38％的人信任AI可以为他们做出商业决策，而44％的人推迟了有关自己理解的AI讨论。

不仅企业经理增加了AI工具的使用。在Evercore投资公司的新表中，在过去的9个月中，所有年龄段的使用都在增加，而不管使用如何。

这些数据显示了AI工具的范围和日益增长的实施。然而，根据另一项麦肯锡调查，真正的企业AI的整合仍处于起步阶段 – 只有1％的经理将其部署AI Gen成熟。这表明，尽管AI的采用正在增长，但公司尚未以规模取代工作的方式将其完全整合到主要业务中。但这可能会很快改变。如果经济压力加剧，企业可能不会逐步实施AI，并且可能会感到有必要快速自动化。

煤矿中的金丝雀

第一批工作可能会受到AI的影响，是软件的开发。有许多基于大语言模型（LLM）的AI工具来扩展编程，很快该功能可以完全自动化。 Anpropic Dario Amodea的总董事最近在Reddit表示：“我们来自世界3到6个月，AI撰写了90％的代码。然后，在12个月后，我们可以进入一个AI基本上编写整个代码的世界。“

这一趋势变得很清楚，正如2025年冬季初创公司成为孵化器的组合者所证明的那样。执行合伙人贾里德·弗里德曼（Jared Friedman）表示，这批初创公司中有25％拥有95％的代码库产生的AI。他补充说：“一年前（公司）本来可以从头开始建造其产品，但现在有95％的人是使用AI建造的。”

LLMS是代码生成的基础，例如Claude，Gemini，Grok，Llama和Chatgpt，都很快促进了许多定量测试。例如，OpenAI的O3推理模型仅错过了2024年的一个问题，在美国 – 宣传数学考试中，钻石GPQA的钻石GPQA上获得了97.7％，在毕业生水平上有生物学，物理学和化学问题。

如《 Confluence Post》中所述，更令人惊奇的是新GPT 4.5的定性印象。 GPT 4.5正确回答了其他模型无法做到的广泛而模糊的提示。这似乎不是很棒的，但作者指出：“这种微不足道的交流是与LLM的第一次对话，我们离开了：“现在 什么 这是一般的情报。”

工厂时刻

尽管软件的开发可能是面临广泛的AI自动化的第一批专业之一，但这并不是最后一个。涵盖研究，客户服务和财务分析的许多其他工作工作类似于人工智能控制的违规行为。

什么会导致在工作场所实施AI的突然改变？历史表明，经济衰退通常会加速技术的采用，而下一个下降可能是一个转折点，当AI对工作的影响从逐渐发展到突然。

在经济低迷期间，企业面临降低成本和提高效率的压力，使自动化更具吸引力。与技术投资相比，劳动力变得更加昂贵，尤其是当公司应在人力资源少做更多的情况下做更多的事情时。这种现象有时被称为“强迫生产力”。例如，从2007年到2009年的一次大衰退在自动化，云计算和数字平台领域取得了重大成就。

如果经济衰退在2025年或2026年实现，那么面临减少人员人数的压力的公司很可能会根据LLMS基于LLMS，特别是AI技术，以作为支持效率和绩效的策略。鉴于业务对通过AI的辞职的担忧，这可能更加明显，而且更突然。

2025年会有衰退吗？

何时发生衰退时总是很难说。 JP Morgan的首席经济学家最近估计有40％的机会。前财政部长拉里·萨默斯（Larry Summers）表示，可能约为50％。博彩市场与这些观点保持一致，预测经济衰退在2025年发生的可能性超过40％。

如果经济衰退发生在2025年晚些时候，则确实可以将其描述为“ AI的Reale”。但是，AI本身将不是原因。相反，经济必要性可以迫使公司加速自动化解决方案。这不是技术上的必然性，而是对财务压力的战略反应。

人工智能的影响程度将取决于几个因素，包括技术成熟和整合的速度，劳动培训计划的有效性以及企业和员工对发展景观的适应性。

每当发生这种情况时，下一次衰退不仅会导致暂时的工作损失。在有限部署中实验AI或接受它的公司可以突然发现自动化不是额外的，但对于生存很重要。如果发生这种情况，它可以信号向更具控制的AI劳动力发出恒定的转移。

正如Salesforce Mark Benioff在最近的挑战中所说的那样：“我们是仅管理人员的总董事的最后一代。每个前进的总监都将共同管理人员和代理商。我知道这是我的工作。我认为，生产力将在不补充更多人类工作的情况下增长，这是很好的，因为人类的劳动不会在全球工作场所增加。”

历史上许多最大的技术转变与经济崩溃相吻合。 AI可能如下。还有唯一的问题：将有2025年。

逐渐，然后突然。

加里·格罗斯曼（Gary Grossman） – 爱德曼（Edelman）的EVP技术实践和Edelman高级经验中心的全球领导者。

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