任務高級副總裁Phil Tomlinson負責監督公司的全球產品，包括信任與安全，AI服務，數字客戶體驗以及風險和響應。憑藉20多年的經驗，他開發了數字解決方案和倡導者，以改善工作場所的心理健康。
Taskus是一家全球外包公司，為高增長業務提供下一代數字服務和客戶體驗解決方案。 Taskus專注於信任與安全，AI服務，數字客戶體驗以及風險和響應，可幫助公司有效擴展，同時維持頂級支持和安全性。側重於創新，敏捷性和員工福祉，Taskus與世界上一些領先的品牌合作，以取得出色的成果。
任務強調技術創新與以人為中心的AI之間的平衡。這種哲學如何影響您在行業中AI解決方案的發展和實施？
在Taskus，我們認為AI應該增強並增強人類專業知識，而不是取代它。因此，我們為該交互設計和部署AI解決方案。在設計自動化的同時，我們不尋求自動化整個工作流程。我們了解人類專業知識最有價值的過程，然後整合併優化AI以從該專業知識中受益。這有助於改善最終結果，從而減少欺詐檢測中的假陽性數量，例如，與全自動方法相比。
我們發現這種整合方法預測整個工作流程可以增強人類決策，從而導致更智能，更有效的解決方案，無論是在客戶支持，內容中還是風險評估等方面。
您能否詳細說明Taskus如何利用其專有平台TaskGPT來提高生產力和客戶體驗？
Taskgpt是一個使用Genai來提高生產力並提高客戶體驗的AI平台。它可以自動執行常規任務，以便人類代理可以處理更複雜的問題。該平台加快了工作流程，並幫助代理提供更快，更準確的響應。
TaskGPT可以幫助代理商檢索信息並實時提出明智的建議，從而使客戶互動更加順暢，更有效。我們網站上的演示顯示了該平台如何即時處理查詢，提供有用的見解並個性化響應，從而更快，更有效地對客戶服務進行了個性化。通過將AI驅動的自動化與人類的監督相結合，TaskGPT可以幫助擴展操作而無需犧牲質量，從而提高客戶滿意度和更快的解決方案。
任務在幫助客戶應對透明度和道德考慮的同時，負責任地部署AI的挑戰方面起著什麼作用？
我們開發了AI治理框架，這些框架著眼於決策的公平，問責制和透明度。我們的方法包括使用多種培訓數據來幫助減輕偏見並確保AI模型與社會期望保持一致。我們還確保AI系統是可以解釋的，並且可以輕鬆理解其決策以提供完全透明度。隨著AI的不斷發展，我們將繼續整合人類的監督和風險管理方法，以確保AI部署不僅符合監管標準，而且既安全又具有道德感。
Agesic AI有望用其面向行動的能力徹底改變行業。 Taskic AI的最有前途的應用程序是哪些最有前途的應用程序，該任務目前正在探索或支持？
代理AI通過將Genai的內容創建能力與更傳統的編程中的某些原則相結合，從而使AI能力從被動響應轉變為主動的，決策代理，從而使我們能夠賦予AI的能力，但在特定的情況或指南中。我們正在探索代理AI可以預期客戶需求，然後採取行動的方式。例如，通過安排會議或發行退款而無需人工干預。在欺詐檢測中，代理AI可以分析實時數據和行為模式，以預測並防止欺詐活動發生。在醫療保健中，它可以處理索賠處理和預約計劃的各個方面，從而提高運營效率。這些面向動作的功能有助於優化工作流並提供卓越的客戶體驗。
任務如何解決與代理AI相關的潛在風險，特別是在金融科技和社交媒體等行業中？
我們通過採取多管齊全的方法來減輕潛在風險。首先，我們構建和部署與道德標準相一致的AI解決方案，尤其是在金融科技和社交媒體等高風險行業中。此外，我們通常可以利用組織政府決策的現有指令，準則和法規的現有語料庫。代理AI可以點擊這些商店以告知其行動能力。
我們的風險降低的很大一部分不是設計我們的AI解決方案以使人類元素自動化 – 我們將強有力的人類監督納入了所有AI驅動的過程中。這樣可以確保監視任何AI驅動的決策，並在必要時進行調整或糾正。
最後，我們測試並驗證AI解決方案，以確保它們在安全有效的參數中運行。我們與客戶緊密合作，以建立既高效又具有道德的AI模型。我們的方法確保AI驅動的行動符合監管標準，並有助於減輕諸如偏見和錯誤信息等風險。
人工智能安全是企業日益關注的問題。哪些保障措施或最佳實踐已實施任務，以確保在關鍵應用程序中負責使用AI？
我們通過進行徹底的偏見審核和公平檢查來確保我們的AI模型是公平的，我們優先考慮公平和透明度。我們通過強烈的網絡安全措施保護敏感數據，以降低違規風險。解釋性是我們方法的關鍵部分，確保AI決策對於企業和消費者都是可以理解的。在高風險情況下的人類監督可確保AI系統不會犯重大錯誤。通過不斷監控AI模型並符合行業標準，我們可以在維持信任和法規合規性的同時確保負責的AI部署。
憑藉您在信任和安全方面的豐富經驗，您如何看待AI不斷發展以應對錯誤信息，內容審核和其他社會挑戰？
任務是使用AI幫助解決錯誤信息和有害內容的領導者。我們與開發世界上最先進的Genai車型的公司合作，並擁有經驗豐富，經驗豐富的專門團隊，以保護平台和公司免受新興威脅和不良演員的影響。我們的AI驅動內容審核解決方案可實時檢測和標記仇恨言論和有害內容，從而使平台在傳播之前可以刪除問題的材料。我們的AI模型同時考慮上下文和意圖，有助於防止過度審查並確保合法內容仍然可以訪問。此外，我們通過使用AI進行可擴展的多語言節制來支持全球平台，並確保在各種語言和文化中維持內容策略。
TaskUS如何與客戶合作，以確保其AI部署與新興標准保持公平，問責制和透明度一致？
我們與客戶緊密合作，開發量身定制的AI治理框架，以優先考慮公平，問責制和透明度。我們制定負責任的AI政策，進行公平審核以識別和解決潛在的偏見，並提供合規性培訓，以確保AI利益相關者配備他們所需的知識。此外，我們協助客戶遵守全球法規和道德AI標準，提供透明度和可審核性所需的工具。我們的方法確保AI系統不僅有效，而且還負責，支持符合業務目標和社會期望的道德部署。
合成數據和雜種數據的使用正在獲得動力。任務如何幫助客戶利用這些數據類型來增強模型準確性並降低偏見？
合成和混合數據可以提高模型準確性並降低偏差。我們使用合成數據來增強現實世界數據集，以確保AI模型具有做出預測的更多樣化和代表性的基礎。通過將合成數據與精選的現實世界數據相結合，我們可以提高培訓數據集的質量，同時解決某些數據源中可能存在的偏見。這些方法還確保了隱私合規性，因為合成數據不涉及個人身份信息。通過將這些數據類型集成到培訓工作流程中，我們正在創建更具包容性，準確和安全的AI模型。
您在引入合成和混合數據解決方案時遇到的最大挑戰是什麼？您如何克服它們？
因為它是“合成的”或捏造的，所以將合成數據“真實”成為一個挑戰。保持遵守隱私法規並防止合成數據中偏見的複制也可能具有挑戰性。我們使用現實世界的方案和先進的生成技術來創建合成數據，以使其盡可能逼真。我們還與法律和合規團隊合作，以確保我們的合成數據與GDPR和CCPA等隱私法規保持一致，從而最大程度地降低隱私風險。最後，我們不會自動“信任”我們的綜合數據無偏見 – 我們嚴格驗證它以確保它沒有偏見，並且我們會根據從驗證中學到的知識來完善模型。
多語言AI有可能打破語言障礙。任務如何使企業創建更具包容性和文化意識的AI解決方案？
我們在各種語言數據集上訓練模型，以提高多種語言的準確性。這有助於我們改善語音到文本和自然語言處理（NLP）功能，因此我們可以提供實時的多語言客戶支持和與全球客戶的交往。我們還將文化適應性整合到我們的AI解決方案中，以使內容與局部規範和敏感性保持一致。這使我們的AI解決方案能夠與更廣泛的用戶產生共鳴，並有效地打破語言障礙。
感謝您的出色採訪，希望了解更多的讀者應該參觀任務。
