管理AI時代的網絡安全風險

在網絡安全方面,我們需要考慮人工智能的好,壞和醜陋。儘管AI如何增強防禦能力有好處,但網絡犯罪分子也在使用該技術來增強其攻擊,從而為組織帶來了新興的風險和後果。

善良:AI在增強安全性中的作用

AI代表了組織增強威脅檢測的強大機會。一個新興的機會涉及培訓機器學習算法以識別和標記威脅或可疑異常。配對AI安全工具與網絡安全專業人員減少了響應時間,並限制了網絡攻擊的後果。

一個典型的例子是自動化的紅色小組,一種道德黑客的形式,可以大規模模擬現實世界的攻擊,因此品牌可以識別漏洞。除了紅色隊伍外,還有藍色隊伍,該團隊模擬了防禦攻擊和紫色隊伍的防禦,從而驗證了兩個有利位置的安全性。鑑於企業大語言模型對安全漏洞的脆弱性,這些AI驅動的方法至關重要。

以前,網絡安全團隊僅限於可用的數據集來培訓其預測算法。但是有了Genai,組織可以創建高質量的合成數據集來訓練其係統並增強脆弱性預測,簡化安全管理和系統硬化。

AI工具可用於減輕AI驅動的社會工程攻擊的威脅增加。例如,可以實時使用AI工具來監視外部各方的傳入通信並確定社會工程的實例。一旦發現,就可以將警報發送給員工及其主管,以幫助確保在任何系統妥協或敏感信息洩漏之前停止這種威脅。

但是,防禦AI驅動的威脅只是其中的一部分。機器學習是檢測內部威脅和折衷帳戶的重要工具。根據IBM的數據洩露2024年報告的成本,IT失敗和人為錯誤佔數據洩露的45%。 AI可以通過評估您的系統日誌,電子郵件活動,數據傳輸和物理訪問日誌來了解組織的“正常”操作狀態。然後,AI工具可以檢測到與此基線相比異常的事件,以幫助確定威脅的存在。其中的示例包括:檢測可疑的日誌,標記不尋常的文檔訪問請求,並鍵入通常無法訪問的物理空間。

壞:AI驅動的安全威脅進化

同時,隨著組織正在收穫AI能力的好處,網絡犯罪分子正在利用AI發起復雜的攻擊。這些攻擊的範圍很廣,擅長於逃避檢測,並且能夠以前所未有的速度和精度最大化損害。

世界經濟論壇2025年的全球網絡安全展望報告發現,57個國家的66%的組織預計AI今年將對網絡安全產生重大影響,而將近一半(47%)的受訪者確定AI驅動的攻擊是其主要關注點。

他們有理由擔心。在全球範圍內,2023年的網絡犯罪損失了125億美元,比上一年增加了22%的損失,預計未來幾年將繼續上升。

儘管不可能預測所有威脅,但主動學習識別和準備AI攻擊對於進行激烈的戰鬥至關重要。

DeepFake網絡釣魚

隨著Genai工具變得越來越普遍,Deepfakes正成為更大的威脅。根據Deloitte的2024年調查,大約四分之一的企業經歷了針對2024年財務和會計數據的深層事件,50%的企業預計2025年的風險將會增加。

DeepFake網絡釣魚的這種興起凸顯了從隱式信任過渡到持續驗證和驗證的必要性。這與實施更強大的網絡安全系統一樣,與發展威脅意識和風險評估的企業文化一樣。

自動化的網絡攻擊

自動化和AI也被證明是網絡犯罪分子的強大組合。他們可以使用AI創建自我學習的惡意軟件,該惡意軟件不斷實時調整其策略,以更好地逃避組織的防禦能力。根據網絡安全公司Sonicwall的2025年網絡威脅報告,AI自動化工具使新秀網絡犯罪分子更容易執行複雜的攻擊。

醜陋:AI驅動的網絡攻擊和犯罪的高成本

在去年的一次備受矚目的事件中,跨國工程公司Arup的一名員工在視頻通話中與AI生成的Deepfakes進行了指示,轉移了2500萬美元,該錄像帶構成了他的同事和CTO。

但是損失不僅僅是財務。根據德勤報告,約有25%的業務領導者認為利益相關者(包括員工,投資者和供應商)之間失去信任是來自基於AI的技術的最大組織風險。 22%的人擔心遭受損害的專有數據,包括商業秘密的滲透。

另一個問題是AI破壞關鍵基礎設施,對公共安全和國家安全構成嚴重風險。網絡犯罪分子越來越多地針對電網,醫療保健系統和應急網絡,利用AI來增強其攻擊的規模和復雜性。這些威脅可能會導致廣泛的停電,損害患者護理或癱瘓的緊急服務,並可能危及生命。

儘管組織承諾諸如數據責任和隱私,公平,穩健性和透明度之類的AI倫理,但網絡犯罪分子並不受相同規則的約束。這種道德分歧擴大了捍衛AI驅動威脅的挑戰,因為惡意行為者不考慮社會影響或長期後果,因此惡意演員利用了AI的能力。

建立網絡彈性:將人類專業知識與AI創新相結合

隨著網絡犯罪分子變得越來越複雜,組織需要專家支持,以彌補他們所擁有的防禦和迅速發展和不斷發展的威脅之間的差距。實現這一目標的一種方法是與一個受信任的,經驗豐富的合作夥伴合作,該合作夥伴能夠將人類干預與強大的技術融合在一起,以採取最全面的安全措施。

在AI增強的策略和高級社會工程(例如Deepfakes和自動化惡意軟件)之間,公司及其網絡安全團隊被委託以保護他們面臨持續且越來越複雜的挑戰。但是,通過更好地理解威脅,擁抱AI和人類專業知識來檢測,減輕和解決網絡攻擊,並找到可信賴的合作夥伴與他們一起工作,組織可以幫助他們提高規模。

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