AI构成了未来，但是它真的是为了每个人吗？产品和技术总监Frankie Woodhead在基于AI的培训系统中，蓬勃发展地声称，神经驱动器的贡献不仅有用，而且对于创建包容性，道德和有效的AI系统也是必要的。在此问题和答案中，伍德黑德探讨了神经层面的人才如何增强AI的发展，有助于抗击偏见并刺激创新，并为企业如何为更具包容性的技术行业做出贡献提供了想法。
为什么要在AI的发展中输入神经幕输入很重要？
神经运动员的前景对于AI的发展绝对重要，它们远远超出了盒子的简单滴答。我们谈论的是创建AI，这确实是包容性的，并反映了人们思考，研究和与技术互动的各种方式。 Neurodiver人士为UX和设计带来新的前景，确保AI接口是直观的，并且可用于更广泛的认知风格。根据我的经验，神经疾病与突破解决方案的创造之间存在直接相关。如果没有这些不同的观点，我们就有可能创建仅适用于狭窄人群的偏见系统，从而使现有的不平等永存并限制AI的潜力。
AI模型经常与偏见作斗争。神经言语的前景如何帮助创建更具包容性和道德的AI系统？
神经畸变的人通常具有独特的认知强度，例如增加了识别模式和矛盾的能力，并完全关注细节和逻辑思维。这使它们无价确定AI算法和数据集中的偏差。他们的独特前景使他们能够看到其他人可能会忽视的潜在陷阱，这导致了一个更公平，更可靠的人AI的道德系统，这使所有人受益。
在开发过程中，Thrive如何在开发过程中包括神经差的才能，以及您从这种方法中看到了什么优势？
我们对每个人都可以访问和包容培训的事实充满热情，这始于认识到各种学习人的方式。这就是为什么包含各种观点（包括神经毒素才能）对于识别和减轻我们AI算法中的偏见至关重要的原因。
我们对可访问性的关注与神经形象的人才的包含有关。我们了解到，各种劳动都以各种方式学习，AI使我们能够适应学习经验，以满足个人需求和偏好。积极地努力启用无人互动的自动化答案等功能，我们为每个人（包括各种学习风格）创造了更具包容性的学习体验。
结果，我们将大幅改善视为我们AI培训平台的包容性，这导致了更有效的培训，更广泛的覆盖范围和更强的道德基础。
干扰神经通心素的人进入AI和技术行业的最大障碍是什么，企业如何解决这些障碍？
最大的障碍通常是用于神经型员工的工作场所的僵化结构，结合缺乏了解和采用神经化。企业应确定工作地点和沟通方式的灵活性，创建具有安静区域的感官空间，并受到监管照明，并为文化做出贡献，每个人都感到安全，欣赏和支持。提供传统社交活动和团队活动的替代方案，实施指导计划，将神经多样性员工与支持同事团结在一起，并允许同事选择其工作环境以遵守他们的优势和需求，这也很重要。提供一个专门的空间，以进行更深入的专注，较少的分心因素，对于使神经疾病的同事蓬勃发展至关重要。
由于AI在工作场所的自动化中发挥了越来越多的作用，因此如何使用它来支持神经疾病的员工，而不是排除他们？
人工智能应启用神经多样性员工，提供支持其个人需求和学习风格的工具和资源，而不是取代人类的互动或创造新的障碍。这包括智力提醒和任务问题，这些任务将有助于组织，基于人工智能的聊天助手，这些聊天者可以提供快速的答案，自动恢复会议，以便每个人都有明确的结果以及减少分心因素的工具，例如带有AI的电子邮件。还需要提供持续的培训和开发的个性化培训平台，并提供个人建议。目的是使用AI创建一个更实惠，包容和支持的工作环境，每个人都可以完全揭示其潜力。
人工艺术中的公司应采取哪些实用步骤来确保它们为更多的神经诺斯和包容性劳动做出贡献？
人工智能公司必须超越意识的简单提高，并采取特定的，可衡量的行动来创造真正的神经行为和包容性劳动。这包括超越传统访谈，与技术能力相比，社交技能通常是优先的，并允许候选人选择其首选的访谈形式。这也意味着使用神经沟通和感官办公室的场所创建一个包容性且负担得起的工作环境。投资于所有员工的神经际培训，对于更好的合作也至关重要。在小团体之间（从一个到四个人）之间包括开放和诚实的对话对于为人们建立一个安全的空间来制定自己并分享自己的观点也至关重要。
来自Pixabay的Alexmogopro的图像
想进一步了解人工智能和行业领导者的大数据吗？ 检查在阿姆斯特丹，加利福尼亚和伦敦举行的AI和大数据博览会。全面的活动以及其他领先活动，包括智力自动化会议，Blockx，一周的数字化转型和网络安全以及云博览会。
基于Techforge在此处探索企业技术和网络研讨会的其他事件。
