AI以驚人的速度重塑了勞動力，但訓練工作並沒有達到這一刻。儘管有四分之一的高管對這項技術看漲，但在過去的一年中，只有12％的工人接受了與AI相關的培訓。缺乏準備不僅阻礙了AI的成功和安全採用，而且還圍繞該技術對他們的工作的影響造成了不確定性。隨著行政興奮與員工不情願之間的差距越來越大，很明顯，組織需要培訓工具來幫助建立AI信心並引入這個新的創新時代。
AI會增強，而不是更換
建立AI信心的最重要因素也許是幫助員工了解該技術將如何適應其角色。儘管大多數情況下，AI並不是要替換員工，但儘管存在大量的錯誤信息。實際上，最近試圖用AI取代人類的公司正在努力實現他們想像的ROI。相反，AI的真正價值來自使用它來增強員工技能，生產力和在其領域的競爭力。通過有效處理更多常規和管理重重的任務，該技術使員工可以專注於高價值任務。
但是，同樣重要的是要注意，整合AI並不能自行實現這一目標，員工必須了解如何有效地使用它以釋放其全部潛力。沒有正確的培訓，AI可能會引起人們對數據隱私，偏見和不准確性的關注，這使得這一基礎知識不可談論。這就是為什麼雙方都提高了 和 交叉技巧對於保持變革的步伐至關重要。
高技能與跨技能
高技能和跨技能培訓都用於幫助員工擴大技能，並且是尋求採用AI時的關鍵工具。雖然相似，但重要的是要了解兩者之間的區別。
- 提高技能 是增強現有技能並專注於幫助員工晉升工作並獲得更高職責的過程。一個好技能的一個很好的例子是培訓IT領導者（已經在技術上擁有強大的基礎）來深入了解AI的領導者。
- 十字無限 同樣重要，但是在AI培訓中經常被忽略。交叉技能（也稱為交叉培訓）是開發新技能的過程，這些技能適用於不同職能，並專注於在組織任務中培訓多個員工。還必須同時採用AI和交叉技能策略，以確保成功。一個很好的例子來證明交叉技巧是具有最小技術背景的營銷領導者。由於AI越來越多地在各個部門使用，因此跨技能確保每個員工都能根據其特定的角色和責任來使用技術。
AI時代培訓的好處
隨著行業，市場和日常業務實踐的發展，員工技能和知識仍然是組織創新的基礎。員工需要目標和影響，並將公司目標與員工的野心保持一致是提高參與度的保證方式。此外，為員工提供通過AI減輕繁重的任務的能力有助於提高工作中的整體滿意度。
在競爭日益激烈的情況下，滿足這些需求並保留頂尖人才對於維持生產力和增長至關重要。儘管最近的論點指出，那些已經擁有AI技能的人將接管工作，但有79％的學習和發展專業人員認為，重新殺害當前員工的成本要比僱用新員工要便宜。
動作和跨技能的行動
如果提高技能和跨技能不是學習和發展計劃的當前部分，則組織可以利用他們已經可以使用的資源。以下是入門時的一些最佳實踐：
- 評估當前技能： 如果沒有對員工群體所擁有的技能的理解，那麼確定高技能和交叉技能的優先級就更加困難，而他們需要哪些技能來建立對AI的信心。給定的團隊已經熟悉他們的角色和整個組織，調查當前AI知識水平並確定差距是一個不錯的起點。
- 設定可實現的目標： 有了對您的員工隊伍的基本理解，下一步是設定技能和交叉技能的目標。重要的是要了解這些培訓計劃背後的“原因”並確定員工可以在哪裡發展。目標應設定為個人貢獻者級別，同時還要確定大型團隊和整個組織的目標。
- 重新考慮學習格式： 即使是最強大的培訓計劃，如果沒有以與您的勞動力產生共鳴的格式，它也不會移動針頭。實際上，有86％的公司對他們現有的現有培訓計劃不滿意。雇主越來越多地發現，現場或面對面的培訓計劃不再足夠。取而代之的是，基於視頻的學習提供了靈活性和更好地訪問各種學習風格的學習，這可能是AI等高度複雜主題的最佳途徑。
- 優先考慮負責人AI： 實施數據隱私，安全和數據治理最佳實踐是確保員工負責任地使用AI的關鍵步驟。此外，實施偏見和透明框架來驗證AI輸出並在組織內部具有AI效率的信心至關重要。為了幫助這一點，組織應考慮建立“ AI冠軍”來教員工如何有效使用AI，以便人類可以從生產力的提高中受益，並具有保護幻覺和偏見的技能。
- 監視和促進： 為了使高技能和交叉技能具有影響力，員工需要有機會擴大職責。組織應實現獎勵結構，以激發員工尋找使用AI的創新方法來幫助提高部門和組織效率并快速跟踪創新。
底線
儘管AI對現代工作場所持有指數肯定的希望，但員工是將決定其成功的關鍵人物。無論其角色，部門或專業知識如何，擁有AI知識的基礎都將使職業軌跡和整體業務受益。通過不僅要專注於提高技術前進的員工，而且還要專注於創造更大的以AI為中心的文化的交叉技巧，組織可以從提高參與度，人才保留和競爭性市場專業知識中獲得好處。
