从全球的付款处理到现实世界的资产，区块链试图将许多事情声称为自己的多年。但是在人工智能中，他发现了一个想归还东西的领域的协同作用。随着这些共生关系的成长，听到一口气中提到AI和区块链的方式已成为司空见惯。
尽管Web3优势的技术可能会导致人工智能，但文献良好 – 透明度，经济学P2P，令牌化，抵抗力等，这是一个共同的协议。反过来，AI以不同的方式加强了区块链项目，提高了处理大量数据集并在网络上自动化流程的能力。首先，这种关系可能需要一些时间，但是区块链和AI现在已经交织在一起。
信任对应于有效性
尽管AI带来了智力自动化并做出由数据控制的决策，但区块链提供了安全性，权力下放和透明度。他们可以考虑彼此的限制，从而提供数字和真实行业的新机会。区块链提供了免受伪造的保护基础，AI提供了适应性，以及优化复杂系统的能力。
他们共同承诺提高可扩展性，安全性和机密性 – 现代金融应用和供应连锁店的关键支柱。
分析大量数据的能力是区块链网络的自然对应，它使您可以实时处理数据档案。机器学习算法可以预测网络的过载 – 可以从诸如使用不适当的链链链接等工具中看到，该工具提供了对董事会或交易优先级的动态调整。
安全还收到：AI可以实时控制区块链的活动，以快速识别异常，而不是手动扫描，以便团队可以进行软攻击。机密性改善了，具有零知识和其他加密方法来保护用户数据的人工艺术管理；通过Zcash等项目研究方法。这些类型的改进使区块链对企业更可靠和吸引力。
在Defi中，由代理控制的Giza市场体现了Web3收敛和人工智能。它的协议管理了ARMA等自主代理，该代理控制协议作物策略并提供真实的时间适应。受知识分子账户和分散执行的保护，代理商可能会引起积极的盈利能力，目前管理数十万美元的链条资产。吉萨（Giza）展示了AI如何优化分散的财务状况，这是一个使用两种技术来发挥良好效果的项目。
区块链作为大师
区块链提供AI分散的基础设施来加强信任与合作。 AI模型通常不透明且集中式，遇到有关数据完整性和位移的彻底性 – 具有透明，不变记录的释放区块链仪表。诸如海洋协议之类的平台使用区块链注册培训数据的数据，提供可追溯性的情况，而不必偏见所有权。这对于医疗保健等部门来说可能是有益的，在医疗保健中，对分析的需求很重要。
权力下放还提供了安全的多方计算，在不同组织中的人工智能代理商合作的情况下，他们认为联邦培训用于检测毒品-BEZ-BEZ中央权威，如IBM区块链AI飞行员在2024年所示。自由结构减少了对大型技术的依赖，有助于使AI民主化。
尽管AI可以提高区块链的性能，但区块链本身可以为AI的道德和安全部署提供基础。区块链相关的透明度和不变性可以降低与AI相关的风险，例如提供AI模型的完整性。 AI算法和学习集可以记录在链条中，以便检查它们。 Web3技术有助于为AI控制模型，因为有兴趣的各方可以控制和规范项目开发，从而降低了偏见或不道德的AI风险。
具有真正影响力的数字技术
现在存在区块链和AI之间的协同作用。在供应链中，AI有助于优化物流，而区块链可以跟踪元素的省份。在能源方面，基于区块链与AI结合使用的智能网格可以预测需求；西门子报告说，在2024年，这种系统的研究效率提高了15％。这些案例强调了AI如何扩展区块链效用，而后者的安全性可以意识到AI的潜力。他们共同创建智能，可靠的系统。
AI与区块链之间的关系并不比相互改进。区块链的信任和权力下放建立了AI的适应性，而AI的优化揭示了静态书之外区块链的潜力。从供应链的透明度到Defi Capital的效率，它们的总效果是有形的，但是它们的关系才刚刚开始。
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