我們如何運用最新的AI發展來幫助應對氣候變化並建立更可持續的低碳世界
AI是一項強大的技術，它將改變我們的未來，因此我們如何最好地應用它來幫助應對氣候變化並找到可持續的解決方案？
我們的氣候與可持續性領導者Sims Witherspoon最近談到了AI如何在TED Countdown的過渡到可再生能源的過渡，他解釋說：“氣候變化是一個多方面的問題，沒有任何解決方案。我們需要超越討論 什麼 我們可以做並開始專注於 如何 我們可以做到。”
氣候變化對地球生態系統的影響非常複雜，作為我們使用AI來解決世界上一些最具挑戰性問題的努力的一部分，以下是我們努力提高我們的理解，優化現有系統，優化現有系統的一些方式，並加速了氣候及其影響的突破科學。
了解天氣，氣候及其影響
更好地了解核心問題及其影響是應對氣候變化的關鍵第一步。與英國大都會辦公室合作，我們開發了一個降水現像模型，以更好地了解不斷變化的天氣。這種現像模型比現有的藝術狀態更準確，並且受到大都會專家氣象學家最喜歡。我們的氣候和天氣研究跨越了短期（兩個小時）到中等（十天）的預測，這可能會極大地影響我們如何優化基於自然資源的可再生能源系統。
從對整個Serengeti的動物物種的行為進行建模到支持在非洲推動保護項目的支持機器學習項目，我們一直在幫助科學家跟踪和更好地了解氣候變化對生態系統和生物多樣性的影響。展望未來，我們的團隊還基於用於在澳大利亞識別鳥類歌曲的AI系統，有助於促進按大規模監視較小野生動植物的工具。
此外，我們正在與非營利性氣候變化AI合作，以彌合與氣候相關數據的重要差距。目前，該合作夥伴關係致力於建立一個全面的數據集願望清單，其可用性將推動AI解決氣候變化的解決方案。完成後，我們將向更廣泛的公眾提供此願望清單。
優化現有系統
當我們過渡到更可持續的基礎設施時，我們需要優化世界上依賴的系統。例如，當今的計算基礎架構（包括AI本身）是能源密集型的。為了幫助解決其中一些問題，我們一直在開發可以增強現有系統的AI，包括優化工業冷卻和 更有效的計算機系統。
鑑於我們的能源電網尚未在清潔能源上運行，因此在過渡到可再生能源的過程中，我們必須盡可能有效地使用資源。加速全球向可再生能源的過渡也可以大大減少碳排放。
2019年，我們的氣候與可持續發展團隊與Google擁有的風電場的領域專家合作，以提高風能的價值 – 最終，旨在支持更廣泛行業的增長。通過開發一種定制的AI工具來更好地預測風能輸出，另一個模型建議承諾為電網提供預期的能源，該工具極大地提高了風能的價值。 Cloud現在正在使用此模型開發一種軟件產品，該模型由法國電力公司Engie駕駛。
加速突破科學
除了優化現有的基礎設施外，我們還需要科學的突破來幫助我們建立可持續的能源未來。擁有巨大希望的一個特定領域是核融合，這是一種非常強大的技術，有可能提供無限的無碳能量。融合反應器由比太陽核心熱的電離氫的加壓等離子體供電。強烈的熱量意味著該等離子體只能通過快速調節的磁場來持有，這是眾所周知的困難工程挑戰。
掌握血漿的磁控制是解決控制核融合過程和利用其可能提供的豐富綠色能量的挑戰的基本部分。因此，我們與EPFL的瑞士等離子體中心合作，開發了一個AI系統，該系統學會瞭如何成功預測和控制Tokamak風格的核融合反應器中的血漿。不僅是包含等離子體，還要將其“雕刻”成各種實驗形狀。
帶給我們您的挑戰
為了建立有效的AI解決方案，研究人員需要對世界各地人民面臨的挑戰有深入的了解。這包括獲得代表問題的數據，與域專家合作，以確保我們正在構建可靠的系統，遵循有關監管結構的政策指南，並為測試這些系統找到現實世界中的機會。由於這些原因，與受影響的社區，科學家，行業專業人士，監管機構和政府的合作是我們可持續發展努力的核心。
如果您是行業領域的專家或氣候科學家，他們的特定挑戰可以幫助世界理解，減輕或適應氣候變化，我們的氣候與可持續性團隊將很樂意收到您的來信。
取得聯繫：聯繫gdm-sustainability@google.com
