最近成立的自动雄心研究所是由人工艺术的第一个系统Karl提出的，创建了通过严格的双重盲审过程的学术研究。
卡尔的研究工作在国际学费会议（ICLR）的小型文件中被接受。至关重要的是，这些想法是通过一个人的最低参与而获得的，抗议由人工智能控制的科学发现的新时代。
了解卡尔：“科学家自动研究员”
卡尔（Karl）代表了AI的角色不仅是一种工具，而且还代表了学术研究的积极参与者。 Karl被描述为“科学家自动研究人员”，使用自然语言模型来进行iDeete，假设并准确引用学术工作。
重要的是要注意，卡尔可以在几秒钟内阅读和理解已发表的文章。与人类研究人员不同，它不断工作，从而加速了研究周期并降低了实验成本。
根据Autoscience的说法，Karl成功地“做出了新的科学假设，开发和进行了实验，并撰写了几项学术著作，并在研讨会上进行了审查。”
这强调了AI的潜力，不仅是为了补充人类的研究，而且在许多方面也超过了它的速度和有效性。
卡尔是一位细致的工人，但一个人的参与仍然至关重要
卡尔的产生高质量学术工作的能力是建立在三个阶段过程的基础上的：
- 思想和假设的形成： 使用现有研究，Karl确定了研究的潜在方向并产生假设。他对相关文献的深刻理解使您能够在AI领域提出新想法。
- 实验： Karl记录了代码，检查假设并可视化使用详细图纸获得的数据。其不懈的操作减少了迭代时间，并减少了过多的任务。
- 推介会： 最后，卡尔（Carl）以抛光的学术文件收集结果 – 对应于数据可视化，并明确提出结论。
尽管卡尔的能力使其在很大程度上是独立的，但在他的工作过程中，仍然需要一个人的参与才能持有计算，格式和道德标准：
- 绿色研究阶段： 为了不花费计算资源，人类审阅者在卡尔过程的特定阶段提供信号“继续”或“停止”。该领导者通过项目更有效地控制了卡尔，但不会影响研究本身的细节。
- 引号和格式： Autoscience命令确保所有链接都正确地引用并格式化以符合学术标准。目前，这是一个手动步骤，但保证该研究与其出版地的期望相对应。
- 帮助API前模型： Carl有时依靠开放式的新模型和没有自动API的深入研究。在这种情况下，手动干预（例如使用副本退出）连接这些差距。 Autoscience预计，当API可用时，这些任务将来将充分自动化。
在Karl的首次亮相文章中，人类团队还帮助创建了“相关工作”部分并改善了语言。但是，这些任务在使用以后表示后的更新后是不必要的。
严格的学术完整性测试过程
在您进行研究之前，自动甘蔗团队已经进行了严格的验证过程，以确保Karl的工作符合最高的学术完整性标准：
- 可重复性： 考虑了每行查尔斯代码，并重新确认了实验以确认繁殖。这确保了结论在科学上得到证实，而不是随机异常。
- 原创性原始性： Autoscience对新颖性进行了广泛的评估，以确保Karl的想法是对该领域的新贡献，而不是解释现有出版物的版本。
- 外部检查： 哈卡顿（Hakaton）与杰出学术机构的研究人员一起参与，例如麻省理工学院，斯坦福大学和加利福尼亚大学伯克利分校，以及卡尔的研究。对窃和引文进行进一步检查，以确保遵守学术规范。
无可争议的潜力，但提出了很大的问题
在研讨会上获得接受的成就，如ICLR，是一个重要的里程碑，但自动科学意识到了这一里程碑可能引起的更大的对话。卡尔的成功提出了有关AI在学术条件中的作用的更大哲学和物质和技术问题。
“我们认为，无论它们来自何处，都应将法律结果添加到公共知识数据库中。” “如果研究符合学术界建立的科学标准，那么某人或创造的东西不应导致自动取消资格。”
“但是，我们也认为，正确的归因是透明科学所必需的，并且应从人类制作的系统中可以看出AI系统独家产生的工作。”
鉴于AI的自主研究人员（例如KARL）的新颖性，会议组织者可能会花一些时间来创建新的指南来解释这一新范式，尤其是为了确保公平的评估和智力归因标准。为了防止目前不必要的矛盾，自动化已从ICLR研讨会上放弃了Karl的文档，而这些框架正在开发中。
向前迈进，Autoscience试图为这些发展标准的形成做出贡献。该公司打算在2025年Neurips举行特殊研讨会，以正式发布自主研究系统的研究。
事实证明，随着围绕研究的叙述产生了AI，很明显，Karl之类的系统不仅是工具，而且是对知识渴望的合作者。但是，由于这些系统超出了典型的边界，因此学术界应完全接受这种新的范式，从而确保完整性，透明度和适当的归因。
（照片Rochit Tandon）
参见： You.com ARI：研究商业专业课程的代理商
是否想了解有关人工智能和行业领导者的大数据的更多信息？ 检查在阿姆斯特丹，加利福尼亚和伦敦举行的AI和大数据博览会。全面的活动以及其他领先活动，包括智力自动化会议，Blockx，一周的数字化转型和网络安全以及云博览会。
基于Techforge在此处探索企业技术和网络研讨会的其他事件。
