हग फेस ने वास्तविक समय एआई आवाज और वीडियो एप्लिकेशन को कम करने के लिए fastrtc लॉन्च किया


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अरबों ने एआई स्टार्टअप्स को $ 4 बिलियन से अधिक की कीमत पर गले लगाया, एक ओपन-सायर्स पायथन लाइब्रेरी FRTTC को जारी किया, जो रियल-टाइम ऑडियो डियो और वीडियो एआई ऐप बनाते समय डेवलपर्स के लिए एक बड़ी बाधा को दूर करता है।

FastrTC के रचनाकारों में से एक, X.com पर एक घोषणा में कहा, “पायथन में रियल-टाइम वेबर्ट्स और वेबसोकेट एप्लिकेशन प्राप्त करना बहुत मुश्किल है।” “आज तक।”

WBRTC तकनीक ऑडियो DEO, वीडियो और डेटा शेयरिंग के लिए प्लगइन्स या डाउनलोड के बिना डायरेक्ट ब्राउज़र-टू-ब्राउज़र संचार को सक्षम बनाती है। यद्यपि आधुनिक आवाज आईएसआईएस सहायकों और वीडियो टूल के लिए आवश्यक है, वेबर्टक का कार्यान्वयन एक विशेष कौशल रहा है जो कि अधिकांश मशीन लर्निंग (एमएल) इंजीनियरों के पास नहीं है।

वॉयस एआई गोल्ड रश अपने तकनीकी मार्ग बाधा को पूरा करता है

समय अधिक रणनीतिक नहीं हो सकता है। वी वॉयस एआई ने बहुत ध्यान आकर्षित किया है और पूंजी को आकर्षित किया है – इलेवनब्स ने हाल ही में मिलियन 180 मिलियन फंड प्राप्त किए हैं, जबकि कुताई, अलीबाबा और फिक्सी जैसी कंपनियों ने सभी विशेष ऑडियो डियो मॉडल पेश किए हैं।

फिर भी, ये अत्याधुनिक एआई मॉडल और तकनीकी संरचनाएं वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में तैनात करने के लिए आवश्यक तकनीकी संरचनाओं के बीच डिस्कनेक्ट करना जारी रखते हैं। जैसा कि अपने एचएल पोस्ट पोस्ट पोस्ट में उल्लेख किया गया है, “एमएल इंजीनियरों को वेबर्टसी जैसे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों को बनाने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकियों का अनुभव नहीं हो सकता है।”

FASTRTC इस समस्या को संबोधित करता है, जिसमें स्वचालित विशेषताएं वास्तविक समय के संचार के जटिल भागों को संभालती हैं। लाइब्रेरी एप्लिकेशन प्रदान करता है वॉयस का पता लगाने, मोड़ क्षमता, परीक्षण इंटरफेस और एक्सेस सेस के लिए अस्थायी फोन नंबर जनरेशन है।

जटिल बुनियादी ढांचे से लेकर कोड की पांच पंक्तियों तक

पुस्तकालय का प्राथमिक लाभ इसकी सहजता है। डेवलपर्स केवल कोड की कुछ पंक्तियों में बुनियादी रियल-टाइम ऑडियो डियो एप्लिकेशन बना सकते हैं-जो पहले से आवश्यक विकास कार्य के सप्ताह के विपरीत है।

इन बदलावों में व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। पहले से विशेष संचार इंजीनियरों की जरूरत कंपनियों को आवाज और वीडियो एआई सुविधाओं बनाने के लिए अपने मौजूदा पायथन डेवलपर्स का लाभ उठा सकती है।

विज्ञापन बताते हैं, “आप किसी भी एलएलएम/टेक्स्ट-टू-स्पीच/स्पीच-टू-टेक्स्ट एपीआई या स्पीच-टू-ऑल-राउंड मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।” “आपके द्वारा पसंद किए जाने वाले उपकरण लाओ- fastrtc केवल वास्तविक समय संचार परत को संभालता है।”

ध्वनि और वीडियो नवाचार की अगली लहर

FASTRTC की शुरूआत AI अनुप्रयोग विकास में एक मोड़ को इंगित करती है। महत्वपूर्ण तकनीकी बाधाओं को समाप्त करके, उपकरण उन संभावनाओं को खोलता है जो कई डेवलपर्स के लिए सैद्धांतिक बने रहे।

प्रभाव छोटी कंपनियों और स्वतंत्र डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से सार्थक हो सकता है। जबकि Google और Openai जैसे टेक दिग्गजों के पास कस्टम रियल-टाइम संचार बुनियादी ढांचा बनाने के लिए इंजीनियरिंग संसाधन हैं, अधिकांश संगठन नहीं हैं। FASTRTC अनिवार्य रूप से उन क्षमताओं की उपकर प्रदान करता है जो पहले विशेष टीमों वाले लोगों के लिए आरक्षित थे।

लाइब्रेरी की “कुकबुक” पहले से ही विभिन्न अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करती है: वॉयस विभिन्न भाषा मॉडल, रियल-टाइम वीडियो ऑब्जेक्ट buject buject detaction और इंटरैक्टिव कोड जेनरेशन द्वारा कमांड है।

विशेष रूप से महत्वपूर्ण समय समय है। AI इंटरफेस को अधिक प्राकृतिक, मल्टीमॉडल अनुभवों की ओर पाठ-आधारित इंटरैक्शन से हटा दिया जाता है। आज सबसे परिष्कृत एआई सिस्टम पाठ, चित्र, ऑडियो देओ और वीडियो को संसाधित और उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन इन क्षमताओं का जवाब देने के लिए, यह वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में तैनात करने के लिए चुनौतीपूर्ण रहा है।

एआई मॉडल डेलो और वास्तविक समय के संचार के बीच की दूरी को हटाकर, FastrTC बस विकास की सुविधा नहीं देता है-यह संभावित रूप से वॉयस-फर्स्ट और वीडियो-एन्हांस्ड एआई अनुभवों की ओर व्यापक बदलाव को तेज करता है जो अधिक मानव और कम कंप्यूटर दिखते हैं।

उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका मतलब एप्लिकेशन में अधिक प्राकृतिक इंटरफेस हो सकता है। व्यवसायों के लिए, इसका मतलब है कि उन सुविधाओं का एक त्वरित कार्यान्वयन जो उनके ग्राहक अधिक से अधिक उम्मीद करते हैं।

अंत में, FASTRTC प्रौद्योगिकी में क्लासिक समस्या को संबोधित करता है: शक्तिशाली क्षमताएं अक्सर अनुपयोगी होती हैं जब तक कि वे मुख्यधारा के डेवलपर्स के लिए सुलभ नहीं होते हैं। एक बार जटिल होने से सरल बनाकर, हग का चेहरा आज के परिष्कृत एआई मॉडल और कल की आवाज के बीच खड़े अंतिम बड़ी बाधाओं में से एक को हटा देता है।

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